python中的列表切片有哪些作用-創(chuàng)新互聯(lián)

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今天就跟大家聊聊有關(guān)python中的列表切片有哪些作用，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

我們基本上都知道Python的序列對象都是可以用索引號來引用的元素的，索引號可以是正數(shù)由0開始從左向右，也可以是負數(shù)由-1開始從右向左。

在Python中對于具有序列結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)來說都可以使用切片操作，需注意的是序列對象某個索引位置返回的是一個元素，而切片操作返回是和被切片對象相同類型對象的副本。

如下面的例子，雖然都是一個元素，但是對象類型是完全不同的：

>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> alist[0]
0
>>> alist[0:1]
[0]

通常一個切片操作要提供三個參數(shù) [start_index:  stop_index:  step]  

start_index是切片的起始位置
stop_index是切片的結(jié)束位置（不包括）
step可以不提供，默認值是1，步長值不能為0，不然會報錯ValueError。

當 step 是正數(shù)時，以list[start_index]元素位置開始， step做為步長到list[stop_index]元素位置（不包括）為止，從左向右截取， 

start_index和stop_index不論是正數(shù)還是負數(shù)索引還是混用都可以，但是要保證 list[stop_index]元素的【邏輯】位置

必須在list[start_index]元素的【邏輯】位置右邊，否則取不出元素。

比如下面的幾個例子都是合法的：

>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> alist[1:5]
[1, 2, 3, 4]
>>> alist[1:-1]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> alist[-8:6]
[2, 3, 4, 5]

當 step 是負數(shù)時，以list[start_index]元素位置開始， step做為步長到list[stop_index]元素位置（不包括）為止，從右向左截取，

start_index和stop_index不論是正數(shù)還是負數(shù)索引還是混用都可以，但是要保證 list[stop_index]元素的【邏輯】位置

必須在list[start_index]元素的【邏輯】位置左邊，否則取不出元素。

比如下面的幾個例子都是合法的：

>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> alist[-1: -5: -1]
[9, 8, 7, 6]
>>> alist[9: 5: -1]
[9, 8, 7, 6]
>>> alist[-1:1:-1]
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]
>>> alist[6:-8:-1]
[6, 5, 4, 3]

假設(shè)list的長度（元素個數(shù)）是length, start_index和stop_index在符合虛擬的邏輯位置關(guān)系時，

start_index和stop_index的絕對值是可以大于length的。比如下面兩個例子：

>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> alist[-11:11]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> alist[11:-11:-1]
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

另外start_index和stop_index都是可以省略的，比如這樣的形式 alist[:], 被省略的默認由其對應左右邊界起始元素開始截取。

看一下具體的實例：

>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> alist[:]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

看完上述內(nèi)容，你們對python中的列表切片有哪些作用有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

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