MySQL的Innodb存儲引擎的索引分為聚集索引和非聚集索引兩大類
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特點:B+樹葉子節(jié)點存儲行數(shù)據(jù)
一個表中,必須有一個聚集索引,只能有一個聚集索引,Innodb通常把一個表的主鍵索引作為聚集索引,如果沒有主鍵InnoDB會選擇一個唯一索引代替。如果沒有這樣的索引,InnoDB會隱式的定義一個主鍵來作為聚集索引,這個字段為6個字節(jié),類型為長整形。
利用主鍵索引查找行數(shù)據(jù)是最快的,建議使用自增主鍵原因是利于索引樹的構建(主鍵自增寫入時新插入的數(shù)據(jù)不會影響到原有頁,插入效率高;但是如果主鍵是無序的或者隨機的,那每次的插入可能會導致原有頁頻繁的分裂,影響插入效率)
特點:B+樹葉子節(jié)點存儲主鍵ID
一個表中可以有多個非聚集索引,每個非聚集索引即是一棵B+樹
通過非聚集索引查找數(shù)據(jù)時,需要先在非聚集索引上找到主鍵ID,再從聚集索引獲取行數(shù)據(jù),這個過程就稱之為回表
B樹索引中的B樹實際上是B+樹,至于為什么使用B+樹而不使用B樹或者紅黑樹的原因在另外的文章中有提及。
特點:
特點:類似JDK中的HashMap,但無法支持范圍查詢
特點:使用的算法仍然是B樹索引,不同的就是索引列的值必須唯一
對于普通索引來說,查找到滿足條件的第一個記錄后,需要查找下一個記錄,直到碰到第一個不滿足條件的記錄。
對于唯一索引來說,由于索引定義了唯一性,查找到第一個滿足條件的記錄后,就會停止繼續(xù)檢索,提升索引性能
另外插入行時會構建該唯一索引,假如索引值重復將插入失敗,適合業(yè)務上做唯一性檢驗
通過建立倒排索引,可以極大的提升檢索效率,解決判斷字段是否包含的問題,但是業(yè)務上一般都不采用這種索引,而是使用ES處理全文搜索需求
僅對某個特定字段建立的索引,如(biz_id)
對多個字段建立的索引,如(biz_id,type)
索引是滿足某種特定查找算法的數(shù)據(jù)結構,而這些數(shù)據(jù)結構會以某種方式指向數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)高效查找數(shù)據(jù)。
具體來說 MySQL 中的索引,不同的數(shù)據(jù)引擎實現(xiàn)有所不同,但目前主流的數(shù)據(jù)庫引擎的索引都是 B+ 樹實現(xiàn)的,B+ 樹的搜索效率,可以到達二分法的性能,找到數(shù)據(jù)區(qū)域之后就找到了完整的數(shù)據(jù)結構了,所有索引的性能也是更好的。
在mysql中,索引是一種特殊的數(shù)據(jù)庫結構,由數(shù)據(jù)表中的一列或多列組合而成,可以用來快速查詢數(shù)據(jù)表中有某一特定值的記錄。
通過索引,查詢數(shù)據(jù)時不用讀完記錄的所有信息,而只是查詢索引列即可。
通過索引,查詢數(shù)據(jù)時不用讀完記錄的所有信息,而只是查詢索引列。否則,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)將讀取每條記錄的所有信息進行匹配。
可以把索引比作新華字典的音序表。例如,要查“庫”字,如果不使用音序,就需要從字典的 400 頁中逐頁來找。但是,如果提取拼音出來,構成音序表,就只需要從 10 多頁的音序表中直接查找。這樣就可以大大節(jié)省時間。
因此,使用索引可以很大程度上提高數(shù)據(jù)庫的查詢速度,還有效的提高了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能。
索引的優(yōu)缺點
索引有其明顯的優(yōu)勢,也有其不可避免的缺點。
優(yōu)點
索引的優(yōu)點如下:
1、通過創(chuàng)建唯一索引可以保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。
2、可以給所有的 MySQL 列類型設置索引。
3、可以大大加快數(shù)據(jù)的查詢速度,這是使用索引最主要的原因。
4、在實現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面可以加速表與表之間的連接。
5、在使用分組和排序子句進行數(shù)據(jù)查詢時也可以顯著減少查詢中分組和排序的時間
缺點
增加索引也有許多不利的方面,主要如下:
1、創(chuàng)建和維護索引組要耗費時間,并且隨著數(shù)據(jù)量的增加所耗費的時間也會增加。
2、索引需要占磁盤空間,除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間以外,每一個索引還要占一定的物理空間。如果有大量的索引,索引文件可能比數(shù)據(jù)文件更快達到最大文件尺寸。
3、當對表中的數(shù)據(jù)進行增加、刪除和修改的時候,索引也要動態(tài)維護,這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護速度。
使用索引時,需要綜合考慮索引的優(yōu)點和缺點。
網(wǎng)站題目:mysql的怎么索引 mysql 索引怎么用
文章地址:http://muchs.cn/article44/ddiiphe.html
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