關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么-創(chuàng)新互聯(lián)

今天就跟大家聊聊有關(guān)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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關(guān)系模型指的就是二維表格模型，而一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間的聯(lián)系所組成的一個數(shù)據(jù)組織。下面通過簡單介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)缺點來介紹和認(rèn)識關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點

容易理解:二維表結(jié)構(gòu)是非常貼近邏輯世界的一個概念

使用方便:通用的SQL語言使得操作關(guān)系型數(shù)據(jù)庫非常方便

易于維護(hù):豐富的完整性大大減低了數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)不一致的概率

瓶頸:高并發(fā)讀寫需求:網(wǎng)站的用戶并發(fā)性非常高，往往達(dá)到每秒上萬次讀寫請求，對于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來說，硬盤I/O是一個很大的瓶頸;海量數(shù)據(jù)的高效率讀寫:網(wǎng)站每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是巨大的，對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來說，在一張包含海量數(shù)據(jù)的表中查詢，效率是非常低的;高擴(kuò)展性和可用性:在基于web的結(jié)構(gòu)當(dāng)中，數(shù)據(jù)庫是最難進(jìn)行橫向擴(kuò)展的，當(dāng)一個應(yīng)用系統(tǒng)的用戶量和訪問量與日俱增的時候，數(shù)據(jù)庫卻沒有辦法像webserver和appserver那樣簡單的通過添加更多的硬件和服務(wù)節(jié)點來擴(kuò)展性能和負(fù)載能力。對于很多需要提供24小時不間斷服務(wù)的網(wǎng)站來說，對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行升級和擴(kuò)展是非常痛苦的事情，往往需要停機(jī)維護(hù)和數(shù)據(jù)遷移。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的相于web應(yīng)用缺陷

事務(wù)一致性:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在對事物一致性的維護(hù)中有很大的開銷，而現(xiàn)在很多web2.0系統(tǒng)對事物的讀寫一致性都不高，事務(wù)的一致性不那么重要。

讀寫實時性:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為了維護(hù)一致性所付出的巨大代價就是其讀寫性能比較差，對關(guān)系數(shù)據(jù)庫來說，插入一條數(shù)據(jù)之后立刻查詢，是肯定可以讀出這條數(shù)據(jù)的，但是對于很多web應(yīng)用來說，并不要求這么高的實時性，而并發(fā)讀寫能力要求極高，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法應(yīng)付，必須用新的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲來代替關(guān)系數(shù)據(jù)庫。

固定的表結(jié)構(gòu):擴(kuò)展性極差，系統(tǒng)的升級，功能的增加，往往意味著數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)巨大變動，這一點關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也難以應(yīng)付，需要新的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲。

復(fù)雜SQL，特別是多表關(guān)聯(lián)查詢:任何大數(shù)據(jù)量的web系統(tǒng)，都非常忌諱多個大表的關(guān)聯(lián)查詢，以及復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析類型的復(fù)雜SQL報表查詢，從需求以及產(chǎn)品階級角度，就避免了這種情況的產(chǎn)生。往往更多的只是單表的主鍵查詢，以及單表的簡單條件分頁查詢，SQL的功能極大的弱化了。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:用于指代那些非關(guān)系型的，分布式的，且一般不保證遵循ACID原則的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫提出另一種理念，例如，以鍵值對存儲，且結(jié)構(gòu)不固定，每一個元組可以有不一樣的字段，每個元組可以根據(jù)需要增加一些自己的鍵值對，這樣就不會局限于固定的結(jié)構(gòu)，可以減少一些時間和空間的開銷。使用這種方式，用戶可以根據(jù)需要去添加自己需要的字段，這樣，為了獲取用戶的不同信息，不需要像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，要對多表進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢。僅需要根據(jù)id取出相應(yīng)的value就可以完成查詢。但非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫由于很少的約束，他也不能夠提供像SQL所提供的where這種對于字段屬性值情況的查詢。并且難以體現(xiàn)設(shè)計的完整性。他只適合存儲一些較為簡單的數(shù)據(jù)，對于需要進(jìn)行較復(fù)雜查詢的數(shù)據(jù)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫顯的更為合適。

注:數(shù)據(jù)庫事務(wù)必須具備ACID特性，ACID是Atomic原子性，Consistency一致性，Isolation隔離性，Durability持久性。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫比較

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢:

1.復(fù)雜查詢可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢。

2.事務(wù)支持使得對于安全性能很高的數(shù)據(jù)訪問要求得以實現(xiàn)。對于這兩類數(shù)據(jù)庫，對方的優(yōu)勢就是自己的弱勢，反之亦然。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢:

1.性能NOSQL是基于鍵值對的，可以想象成表中的主鍵和值的對應(yīng)關(guān)系，而且不需要經(jīng)過SQL層的解析，所以性能非常高。

2.可擴(kuò)展性同樣也是因為基于鍵值對，數(shù)據(jù)之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴(kuò)展。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫分類;除了一些共性外，很大一部分都是針對某些特定的應(yīng)用需求出現(xiàn)的，因此，對于該類應(yīng)用，具有極高的性能。依據(jù)結(jié)構(gòu)化方法以及應(yīng)用場合的不同，主要分為以下幾類:

面向高性能并發(fā)讀寫的key-value數(shù)據(jù)庫:

key-value數(shù)據(jù)庫的主要特點即使具有極高的并發(fā)讀寫性能，Redis,TokyoCabinet,Flare就是這類的代表。

面向海量數(shù)據(jù)訪問的面向文檔數(shù)據(jù)庫:

這類數(shù)據(jù)庫的特點是，可以在海量的數(shù)據(jù)中快速的查詢數(shù)據(jù)，典型代表為MongoDB以及CouchDB。

面向可擴(kuò)展性的分布式數(shù)據(jù)庫:

這類數(shù)據(jù)庫想解決的問題就是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存在可擴(kuò)展性上的缺陷，這類數(shù)據(jù)庫可以適應(yīng)數(shù)據(jù)量的增加以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的變化。

看完上述內(nèi)容，你們對關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

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