AndroidStudio中怎么使用jni進行opencv開發(fā)環(huán)境配置-創(chuàng)新互聯(lián)

小編給大家分享一下Android Studio中怎么使用jni進行opencv開發(fā)環(huán)境配置,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!

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使用jni進行opencv開發(fā)可以快速地將PC端的opencv代碼移植到手機上,但是如何在android studio下進行配置,網(wǎng)上幾乎找不到教程,大多都是eclipse下使用mk文件的方法,找不到使用gradle的方案,摸了幾天,總算是摸清楚了。

其實找對了方法,用android studio配置環(huán)境要比eclipse簡單很多,首先是預先準備的環(huán)境:

1.Android studio,官網(wǎng)最新版,我用的是2.3.1;

2.OpenCV4Android,官網(wǎng)最新版,我用的3.2.0;

就這兩個就行了,不需要像eclipse一樣手動配置jni啊adt啊一堆有的沒的。

配置步驟如下:

【1.新建項目】

Android Studio中怎么使用jni進行opencv開發(fā)環(huán)境配置

選中"Include C++ support",后面無腦next,Android會幫你把jni環(huán)境直接配置好。等gradle build完畢,可以在project窗口的Android標簽頁下看到有External Build Files,下面是一個CMakeList.txt文件,這個是Android Studio自動生成的一個makefile,相當于用cmake編譯jni的部分,如果你cmake用得很熟練,那么只要在這個文件里配置好opencv的路徑,再在gradle里加點參數(shù)就可以輕松搞定,具體過程如下:

【2.編輯CMakeList.txt】

在CMakeList.txt中增加如下條目:

#項目路徑和opencv路徑

set(pathToProject D:/ImageProcess/JniExample)
set(pathToOpenCv D:/OpenCV-android-sdk)
#支持-std=gnu++11
set(CMAKE_VERBOSE_MAKEFILE on)
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=gnu++11")
#配置加載native依賴
include_directories(${pathToOpenCv}/sdk/native/jni/include)
#動態(tài)方式加載
add_library( lib_opencv SHARED IMPORTED )

#引入libopencv_java3.so文件
set_target_properties(lib_opencv PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${pathToProject}/app/src/main/jniLibs/${ANDROID_ABI}/libopencv_java3.so)

可以看到配置里有一個${pathToProject}/app/src/main/jniLibs/${ANDROID_ABI}/libopencv_java3.so文件,我們暫時還沒有,需要我們手動創(chuàng)建相應的jniLibs目錄,這個目錄會被Android Studio自動識別作為編譯jni代碼時的庫目錄。

Android Studio中怎么使用jni進行opencv開發(fā)環(huán)境配置

創(chuàng)建好如圖的目錄以后,將OpenCV-android-sdk\sdk\native\libs下的文件夾全部復制到jniLibs下面。

最后,在CMakeList的target_link_libraries中添加一條lib_opencv:

target_link_libraries( # Specifies the target library.
            native-lib

            # Links the target library to the log library
            # included in the NDK.
            ${log-lib}
            lib_opencv)

【3.gradle配置】

在項目根目錄下新建文件夾“distribution”,將OpenCV-android-sdk\sdk\native\jni下的include文件夾拷貝過去,再將OpenCV-android-sdk\sdk\native下的libs文件夾拷貝過去。(這個方法參考了某個博客,恕我記性不好沒法貼出來源……如果不拷貝直接使用OpenCV-android-sdk下的路徑應該也是可以的)

在Gradle Scripts下應該有兩個build.gradle,其中一個是Project的,我們不用管,打開Module:app的gradle,在最外層添加一行def lib_distribution_root = '../distribution'

在android節(jié)點的defaultconfig下添加:

externalNativeBuild {
  cmake {
    cppFlags "-std=c++11 -frtti -fexceptions"
    abiFilters 'x86', 'x86_64', 'armeabi', 'armeabi-v7a', 'arm64-v8a', 'mips', 'mips64'
  }
}

注意這和AS自動生成的externalNativeBuild的位置是不一樣的,兩條都要有,再在android節(jié)點下添加:

sourceSets {
  main {
    jniLibs.srcDir(['${lib_distribution_root}/libs'])
  }
}

如此,我們就可以在cpp文件夾中添加C++類,并使用opencv庫了,注意每添加一個cpp文件都要在CMakeList中add_library下添加一個源文件路徑(和通過mk文件編譯一樣)。

【4.OpenCV4Android和jni的聯(lián)動】

我們依舊需要通過java層調(diào)用android api來獲取攝像頭數(shù)據(jù),比較簡便的方法是file->new->import module,選中OpenCV-android-sdk\sdk\java,把java版的opencv作為模塊添加進來,然后在我們的app上右鍵->open module settings->dependencies->'+'->add module dependency,把opencv模塊添加依賴,然后可以參考OpenCV-android-sdk\samples\tutorial-1-camerapreview來獲取攝像頭數(shù)據(jù),java版的mat對象有一個GetNativeObjAddr()成員函數(shù),獲取一個long類型的mat地址,作為參數(shù)傳遞給native層,即可利用這個地址改變java層的mat對象,進行一系列圖像處理。

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