python安裝函數(shù)包 python安裝程序包

初學(xué)者win8，python3下第三方函數(shù)庫怎么安裝

步驟如下：1、下載并安裝Python For Windows。打開Python官方網(wǎng)站（python.org），推薦下載Python 2.7.X版本。

創(chuàng)新互聯(lián)專注為客戶提供全方位的互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)，包含不限于成都網(wǎng)站建設(shè)、做網(wǎng)站、龍江網(wǎng)絡(luò)推廣、微信小程序開發(fā)、龍江網(wǎng)絡(luò)營銷、龍江企業(yè)策劃、龍江品牌公關(guān)、搜索引擎seo、人物專訪、企業(yè)宣傳片、企業(yè)代運(yùn)營等，從售前售中售后，我們都將竭誠為您服務(wù)，您的肯定，是我們最大的嘉獎(jiǎng)；創(chuàng)新互聯(lián)為所有大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者提供龍江建站搭建服務(wù)，24小時(shí)服務(wù)熱線：13518219792，官方網(wǎng)址：muchs.cn

2、安裝Python：一路默認(rèn)設(shè)置Next下去，直到Finish，完成Python安裝。

3、在這里推薦使用PyCharm: PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發(fā)時(shí)提高其效率的工具，比如調(diào)試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉(zhuǎn)、智能提示、自動(dòng)完成、單元測(cè)試、版本控制。

4、下載PyCharm集成開發(fā)軟件，官網(wǎng)提供了兩種版本：Professional Edition（專業(yè)版可以試用30天，學(xué)習(xí)Python30天也夠用了。也有熱心網(wǎng)友提供License key，可自行搜索），Community Edition（社區(qū)版，功能少一點(diǎn)但也夠用了）。

5、安裝PyCharm集成開發(fā)軟件：一路默認(rèn)設(shè)置Next下去，直到Finish，完成PyCharm的安裝。Win8的界面，就是沒有官網(wǎng)展示的好看。

6、配置PyCharm一：風(fēng)格（配色方案）的調(diào)整：：【File】→【Settings】→【 Editor】→【Colors Fonts】→Scheme選擇Dracula。

如何為python安裝numpy函數(shù)庫

也可以用python自帶的安裝工具，pip install numpy scipy 等。如果沒有pip的話，可以試試easy-install numpy scipy。打開cmd，在里面輸入這些命令。 不想自己一個(gè)一個(gè)裝的話，最簡(jiǎn)單的方法是安裝python(x,y)套裝，也可以考慮enthought套裝

python常用函數(shù)包有哪些？

一些python常用函數(shù)包：

1、Urllib3

Urllib3是一個(gè) Python 的 HTTP 客戶端，它擁有 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫中缺少的許多功能：

線程安全

連接池

客戶端 SSL/TLS 驗(yàn)證

使用分段編碼上傳文件

用來重試請(qǐng)求和處理 HTTP 重定向的助手

支持 gzip 和 deflate 編碼

HTTP 和 SOCKS 的代理支持

2、Six

six 是一個(gè)是 Python 2 和 3 的兼容性庫。這個(gè)項(xiàng)目旨在支持可同時(shí)運(yùn)行在 Python 2 和 3 上的代碼庫。它提供了許多可簡(jiǎn)化 Python 2 和 3 之間語法差異的函數(shù)。

3、botocore、boto3、s3transfer、awscli

Botocore是 AWS 的底層接口。Botocore是 Boto3 庫（#22）的基礎(chǔ)，后者讓你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一類的服務(wù)。Botocore 還是 AWS-CLI 的基礎(chǔ)，后者為 AWS 提供統(tǒng)一的命令行界面。

S3transfer（#7）是用于管理 Amazon S3 傳輸?shù)?Python 庫。它正在積極開發(fā)中，其介紹頁面不推薦人們現(xiàn)在使用，或者至少等版本固定下來再用，因?yàn)槠?API 可能發(fā)生變化，在次要版本之間都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他許多項(xiàng)目都依賴s3transfer。

4、Pip

pip是“Pip Installs Packages”的首字母遞歸縮寫。

pip很容易使用。要安裝一個(gè)包只需pip install package name即可，而刪除包只需pip uninstall package name即可。

最大優(yōu)點(diǎn)之一是它可以獲取包列表，通常以requirements.txt文件的形式獲取。該文件能選擇包含所需版本的詳細(xì)規(guī)范。大多數(shù) Python 項(xiàng)目都包含這樣的文件。

如果結(jié)合使用pip與virtualenv（列表中的 #57），就可以創(chuàng)建可預(yù)測(cè)的隔離環(huán)境，同時(shí)不會(huì)干擾底層系統(tǒng)，反之亦然。

5、Python-dateutil

python-dateutil模塊提供了對(duì)標(biāo)準(zhǔn)datetime模塊的強(qiáng)大擴(kuò)展。我的經(jīng)驗(yàn)是，常規(guī)的Python datetime缺少哪些功能，python-dateutil就能補(bǔ)足那一塊。

6、Requests

Requests建立在我們的 #1 庫——urllib3基礎(chǔ)上。它讓 Web 請(qǐng)求變得非常簡(jiǎn)單。相比urllib3來說，很多人更喜歡這個(gè)包。而且使用它的最終用戶可能也比urllib3更多。后者更偏底層，并且考慮到它對(duì)內(nèi)部的控制級(jí)別，它一般是作為其他項(xiàng)目的依賴項(xiàng)。

7、Certifi

近年來，幾乎所有網(wǎng)站都轉(zhuǎn)向 SSL，你可以通過地址欄中的小鎖符號(hào)來識(shí)別它。加了小鎖意味著與該站點(diǎn)的通信是安全和加密的，能防止竊聽行為。

8、Idna

根據(jù)其 PyPI 頁面，idna提供了“對(duì) RFC5891 中指定的應(yīng)用程序中國際化域名（IDNA）協(xié)議的支持?！?/p>

IDNA的核心是兩個(gè)函數(shù)：ToASCII和ToUnicode。ToASCII會(huì)將國際 Unicode 域轉(zhuǎn)換為 ASCII 字符串。ToUnicode則逆轉(zhuǎn)該過程。在IDNA包中，這些函數(shù)稱為idna.encode()和idna.decode()

9、PyYAML

YAML是一種數(shù)據(jù)序列化格式。它的設(shè)計(jì)宗旨是讓人類和計(jì)算機(jī)都能很容易地閱讀代碼——人類很容易讀寫它的內(nèi)容，計(jì)算機(jī)也可以解析它。

PyYAML是 Python 的YAML解析器和發(fā)射器，這意味著它可以讀寫YAML。它會(huì)把任何 Python 對(duì)象寫成YAML：列表、字典，甚至是類實(shí)例都包括在內(nèi)。

10、Pyasn1

像上面的IDNA一樣，這個(gè)項(xiàng)目也非常有用：

ASN.1 類型和 DER/BER/CER 編碼（X.208）的純 Python 實(shí)現(xiàn)

所幸這個(gè)已有數(shù)十年歷史的標(biāo)準(zhǔn)有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的縮寫，它就像是數(shù)據(jù)序列化的教父。它來自電信行業(yè)。也許你知道協(xié)議緩沖區(qū)或 Apache Thrift？這就是它們的 1984 年版本。

11、Docutils

Docutils是一個(gè)模塊化系統(tǒng)，用來將純文本文檔處理為很多有用的格式，例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能讀取reStructuredText格式的純文本文檔，這種格式是類似于 MarkDown 的易讀標(biāo)記語法。

12、Chardet

你可以用chardet模塊來檢測(cè)文件或數(shù)據(jù)流的字符集。比如說，需要分析大量隨機(jī)文本時(shí)，這會(huì)很有用。但你也可以在處理遠(yuǎn)程下載的數(shù)據(jù)，但不知道用的是什么字符集時(shí)使用它。

13、RSA

rsa包是一個(gè)純 Python 的 RSA 實(shí)現(xiàn)。它支持：

加密和解密

簽名和驗(yàn)證簽名

根據(jù) PKCS#1 1.5 版生成密鑰

它既可以用作 Python 庫，也能在命令行中使用。

14、Jmespath

JMESPath，發(fā)音為“James path”，使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允許你聲明性地指定如何從 JSON 文檔中提取元素。

15、Setuptools

它是用于創(chuàng)建 Python 包的工具。不過，其文檔很糟糕。它沒有清晰描述它的用途，并且文檔中包含無效鏈接。最好的信息源是這個(gè)站點(diǎn)，特別是這個(gè)創(chuàng)建 Python 包的指南。

16、Pytz

像dateutils一樣，這個(gè)庫可幫助你處理日期和時(shí)間。有時(shí)候，時(shí)區(qū)處理起來可能很麻煩。幸好有這樣的包，可以讓事情變得簡(jiǎn)單些。

17、Futures

從 Python 3.2 開始，python 提供current.futures模塊，可幫助你實(shí)現(xiàn)異步執(zhí)行。futures 包是該庫適用于 Python 2 的 backport。它不適用于 Python3 用戶，因?yàn)?Python 3 原生提供了該模塊。

18、Colorama

使用 Colorama，你可以為終端添加一些顏色：

更多Python知識(shí)請(qǐng)關(guān)注Python自學(xué)網(wǎng)

python3.4版本 scipy庫函數(shù)怎么安裝

完整記錄一下今天下午處理這個(gè)問題的經(jīng)歷，有一定幾率解決題主問題。

首先關(guān)于anaconda，沒有用過，但是它的安裝必須把原生的python全部卸掉再換裝成它自己。只拿他來做科學(xué)計(jì)算當(dāng)然無所謂，但是python對(duì)我而言又不是只用來做科學(xué)計(jì)算的，還是要用一些其他第三方庫包的，因此這樣的做法讓我很警惕，所以暫且不提。

以下所有安裝過程假設(shè)電腦中安裝有pip，如果沒有就請(qǐng)裝一個(gè)。

首先，windows正常通過pip命令安裝numpy和scipy的時(shí)候：

pip install numpy

pip install scipy

numpy可以正常安裝成功，而scipy有很大概率失敗，原因是scipy要依賴于numpy和其他的很多庫（如LAPACK/BLAS），但這些庫在windows下并不是可以簡(jiǎn)單獲取的，詳情參見這里：Building From Source on Windows

這里下載的

scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl

可以通過命令

pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl

成功安裝。但是試圖在程序中使用時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)：

import scipy

必定報(bào)錯(cuò)。經(jīng)過簡(jiǎn)單閱讀發(fā)現(xiàn)，問題出在numpy-mkl上，即默認(rèn)安裝的numpy中不包含MKL庫，scipy的依賴關(guān)系沒有實(shí)現(xiàn)。

好在還是上面那個(gè)網(wǎng)站，可以找到包含MKL庫版本的numpy：

numpy-1.11.2+mkl-cp35-cp35m-win32.whl

卸載之前的numpy和scipy之后，利用pip重新安裝下載的兩個(gè)whl文件，不再出現(xiàn)問題，效果當(dāng)然，具體使用中會(huì)不會(huì)出現(xiàn)問題，現(xiàn)在還未知。當(dāng)然，具體使用中會(huì)不會(huì)出現(xiàn)問題，現(xiàn)在還未知。

在Mac系統(tǒng)下python如何安裝第三方函數(shù)庫?

最簡(jiǎn)單的方式是使用Python的pip包管理器，pip可以自動(dòng)根據(jù)包的名稱搜索并下載包，安裝包時(shí)，自動(dòng)先安裝所依賴的包，十分簡(jiǎn)單方便。

在linux中可以使用以下代碼安裝pip包管理器：

sudo apt-get install python-pip

安裝好pip包管理器后，安裝包就可以使用簡(jiǎn)單的一條語句

pip install 包名稱

使用

pip list

可以查看已經(jīng)安裝好的包。

當(dāng)前標(biāo)題：python安裝函數(shù)包 python安裝程序包
網(wǎng)站地址：http://muchs.cn/article44/docchee.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供虛擬主機(jī)、ChatGPT、小程序開發(fā)、網(wǎng)站收錄、云服務(wù)器、外貿(mào)建站

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)