作者?|?郝亞洲 劉永選
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編輯?|?葛幫寧
出品?|?幫寧工作室(gbngzs)
|?編者按
特斯拉模式和豐田模式,誰更適應這個時代?
這是一個仁者見仁、智者見智的問題。但至少從目前來看,特斯拉暫領風騷。
其一,通過降價,特斯拉已經在成本、工程和科技三大創(chuàng)新層面,幾乎對所有汽車制造商都形成降維打擊,時代在此產生了新的加速度。
其二,一邊是豐田汽車換帥,份額下降,利潤下滑;一邊是埃隆·馬斯克(Elon Musk)發(fā)布將耗資10萬億美元的秘密宏圖3(master plan第三篇章),兩者形成鮮明的對比。
其三,盡管豐田汽車仍是全球第一大汽車制造商,但特斯拉單車凈利潤已經是豐田汽車的5倍。
以豐田為名的豐田模式幾乎主宰了當今制造業(yè)。那些曾經助推豐田汽車成功的因素,現在會成為阻礙它轉型的最大障礙嗎?時代轉換背后的產業(yè)內涵是什么?
為此,管理咨詢顧問、曾擔任《中歐商業(yè)評論》執(zhí)行主編的郝亞洲,與《清華管理評論》資深編輯劉永選進行了一場深度對話,幫寧工作室略作編輯刊發(fā)。更多內容可通過小宇宙或者Podcast訂閱“管理派”閱讀。
▍“豐田預測未來,馬斯克創(chuàng)造未來”
劉永選:第一,馬斯克經常談到使命、人生的意義、存在的目的,這很重要。我們現在要解決卡脖子問題,怎么解決?需要巨大的投入、長期的努力和強烈的使命感。中國需要像馬斯克這樣的企業(yè)家,從社會與歷史維度思考企業(yè)的存在意義,做一些有益于社會發(fā)展的事情。
第二,馬斯克能發(fā)現第一性原理,因為他是超人嗎?我認為不是,他也有一個認知過程。有人問他最大的挑戰(zhàn)是什么,他說是“確保有一個糾錯反饋循環(huán)”。他發(fā)郵件給員工,強調當他做出指示時,只可以有三個反應,第一條就是,回信指出他哪里錯了。
超人也需要他人的幫助。特斯拉對那么多事情重新思考、重新來做,不可能是馬斯克一人之功。與其想著自己成為超人,不如打造一個卓有成效的組織。現在有些人還不是超人,卻一副不容置疑的樣子,而馬斯克能保持“知道自己不知道”的狀態(tài)。
第三,馬斯克其實不是在預測未來,而是在創(chuàng)造未來。豐田是在預測未來,像大多數成熟大公司一樣,面對未來的不確定性,豐田搶占了很多跑道。馬斯克把專利開放,讓大家一起來玩,把電動汽車市場做起來。
這個過程中,讓市場、賽道、技術路線、標準具有合法性,成為共識。最后逼著一開始認為馬斯克錯了的人,也都來玩這個游戲。專利制度,并不是理所當然,誰說不能被打破?這不單純是技術創(chuàng)新,馬斯克是在重新定義現實。
馬斯克是一位魅力型領導,這種領導在汽車行業(yè)出現過,那就是亨利·福特(Henry Ford)。當時福特的影響力相當于今天的馬斯克,他定義了汽車和汽車生產方式,引發(fā)廣泛的經濟、社會影響,直到現在還在影響馬斯克。
后來,通用汽車進行組織創(chuàng)新,艾爾弗雷德·斯?。ˋlfred Pritchard Sloan, Jr)是管理大師,但不是魅力型領導。
對于魅力型領導力,過去持批評態(tài)度。魅力型領導者具有很大的作用,但也可能導致很大的問題。馬斯克啟發(fā)我們重新思考魅力型領導在特定情景下的作用,在重大變革時期、突破性創(chuàng)新、行業(yè)塑造、創(chuàng)造未來,魅力型領導者可以發(fā)揮重要作用。當然,隨著魅力型領導越來越多,我們依然要保持警惕。
郝亞洲:大家有沒有注意到,馬斯克幾乎從來沒有否認舊東西,也很少談論顛覆。我們談論特斯拉模式和豐田模式,到底是升級還是顛覆,這個問號很可能就不在馬斯克的腦袋里。
很多人熱衷用特斯拉模式去對比豐田模式,但馬斯克自己就說過,沒有豐田就沒有特斯拉,在特斯拉確立新的生產體系之初,豐田給過很多幫助,包括資金和工廠管理等。
馬斯克的核心價值是什么?第一性原理是思維方式,即一切都可以重新做一遍。重新做就意味著,要從舊東西里尋找合理得以保留。核心價值是以人的發(fā)展為最終目的。
馬斯克的理想是讓人類成為跨行星物種,這其實擴大了人的行動能力和思維邊界。這里有一種宏大的宇宙觀,那就是我們不屬于地球,而是屬于銀河系,屬于宇宙。
馬斯克是個不折不扣的開源主義者,這是1990年代純正的黑客精神。他為什么退出Open AI?他不希望人工智能成為一個封閉模式,這也是他詬病ChatGPT的一點。馬斯克希望玩無限的游戲,而不是有限的游戲。
▍“特斯拉在豐田跑道上起飛”
劉永選:我認為特斯拉是豐田的延續(xù),在豐田跑道上起飛,并且插上了數字化翅膀。特斯拉工廠產線上部署了傳感器,可以收集數據,進行優(yōu)化,實現自動化,接下來再重復這個循環(huán)。
生產線成為一個學習、進化的整體,這是敏捷開發(fā)的玩法。特斯拉像開發(fā)軟件一樣開發(fā)工廠。汽車通過下載軟件實現新功能,汽車和工廠可以持續(xù)開發(fā),快速迭代。這就能理解為什么特斯拉進化得這么快。
敏捷開發(fā)怎么來的?提出者明確說過,重要思想源泉就是精益生產,很多理念都受到精益生產的啟發(fā)而形成。精益思想又怎么來的?來源之一是PDCA,這是沃特·阿曼德·休哈特(Walter A.Shewhart)提出來的,他的朋友兼弟子戴明進行完善和推廣。
精益思想從制造領域走向軟件領域,現在又回到制造領域。從這個角度,特斯拉模式是豐田精益思想的延續(xù),是精益思想在數字時代的綻放。也許未來工廠完全不一樣,但精益思想會繼續(xù)留在工廠里。我們看到,一個思想穿越不同時代,仍在發(fā)揮它的作用。
現在經常講人機共處、人機融合,從人機關系出發(fā),可以發(fā)現豐田與特斯拉的不同之處:一個關注點是人,一個關注點是機。美國從建國開始,就有技術崇拜,美國企業(yè)關注點是機。日本發(fā)生過“勤勞革命”,形成偏向于利用人力資源的傳統,更少依賴機器和資本。
而且,豐田在1949年因為裁員引發(fā)工人罷工,創(chuàng)始人豐田喜一郎(Shoichiro Toyoda)引咎辭職,大野耐一(Taiichi Ohno)成為裝配總經理,他要解決的問題是,如何在不減員的情況下,提高效率并實現大規(guī)模生產,由此,精益生產方式這一創(chuàng)新開啟。
豐田把“自動化”里的“動”字改了,造了一個字,為人+自動化,也就是人機結合。雖說是人機結合,但起主導作用的是人。技術上,豐田一直比較保守,經常讓參觀者感到驚訝和疑惑。
曾有一位記者在參觀時問,豐田為什么不采用像競爭者那樣的機器人?豐田的回答是,機器人有許多局限性,它們無法思考,沒有感覺。而作業(yè)人員了解顧客想要什么,能從顧客角度思考如何完成工作。
現在已經不是這樣。我們看到AI的持續(xù)進步,看到AI的強大。人會思考,機器也會,而且在不少事情上,它學習更敏捷,更強大。加里·哈默爾(Gary Hamel)說,豐田是會思考的系統,豐田靠的是通過人的智慧進行持續(xù)改善,而特斯拉則可以通過數字化手段加速學習,可以持續(xù)開發(fā)。
我通過兩個場景來呈現。在豐田,當生產線出問題時,每個人都可以拉線叫停,你可以說“停掉”,但不能說“停止”,因為“停止”是被動的,不反應人的主觀意志和智慧。豐田這么做,是為了創(chuàng)造集體學習的機會,很是可敬,但這個“慢即快”的學習邏輯,在數字時代無法成立。
看看特斯拉,如果出現零部件缺失情況,系統在數十秒內就可以通知設備或工人跳過,在后面合適的地方再接入,根本不用停線。
郝亞洲:我對豐田和特斯拉關系的理解。第一,特斯拉模式的底層是豐田的精益思想,但對標的是福特。第二,特斯拉在底層之上還架構了一層東西,那就是硅谷精神。
特斯拉充分利用工程創(chuàng)新去降低成本,把電動車價格不斷下探,十幾二十萬能買一輛高度智能化汽車,這不可想象,這也是福特當年的效應,一個全新大眾消費市場崛起。
重要的是,特斯拉帶來的是一場消費端的平權運動。內燃機汽車構造對用戶來說是黑箱,廠商說什么就是什么,電動車就像手機,一切都可以數據化,一目了然。
我認為特斯拉在歷史上的坐標是福特,他帶來了一場消費革命,消費革命的出現必然是生活方式的轉變。在這個層面,特斯拉被稱為“特斯拉主義”也不算太過分。
但特斯拉在生產制造環(huán)節(jié)是豐田精益思想在數字時代的綻放。準確來說,人類制造業(yè)整體都是精益思想的底層邏輯,任何制造業(yè)都離不開它。精益思想來源是什么?反對muda,這是日語,浪費的意思。按照福特模式,大規(guī)模生產流程會產生很多浪費,豐田家族認為減少浪費,價值就會提升,因此有了“持續(xù)流”和“拉動”的概念。
從用戶端開始倒逼,需要什么就用什么,用看板手段作為協調。特斯拉推崇生產超級化,其實就是超級節(jié)儉,利用最新技術應對資源短缺;超級靈活,可定制,以應對需求的波動和多樣化;超級連接和開放,以產生協同價值。本質還是精益思想。
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建構在現在這種計算機體系結構之上的人工智能,都不可能取代人類。
原因很簡單:計算機所有可能實現的功能所組成的集合,最終決定于它的指令集。而這個指令集是人類所有思維方式組成的集合的真子集。
計算機指令集中的所有指令都體現著人類的重要思維方式或是人腦的重要創(chuàng)造:比如數據的相加、與或非操作、存儲、讀取、移動等等。計算機和人腦相比的優(yōu)點只是操作速度要快得多。它能完成的工作,在理論上人都可以完成,只是有些用人腦來完成需要的時間可能會非常長。
人腦,則有非常多不能被計算機指令所涵蓋的思維方式。計算機所以的操作,對應到人腦上,都是邏輯和計算。邏輯和計算固然是人腦的重要功能,而且還是比較高級的功能,但是人腦的功能絕不僅僅局限于邏輯和計算。一些真正的創(chuàng)新,來自于一些用邏輯無法解釋的直覺,雖然當整個體系成熟之后,那個體系可以用邏輯來表述。人類在創(chuàng)新時,并不怕犯錯,而在很大程度上正是因為如此,人類才可能產生卓越的想法。如果我們逼迫自己永遠不能犯錯,那么我們的創(chuàng)新能力將會大大降低。那些真正偉大的理論,比如相對論和微積分的嚴格化,是人們在多次猜想,多次犯錯,多次修改,最終才得到的結果。這種工作在目前這種計算機上,是不可想象的。
從人類知識進步的角度來說,最重要的是產生好的新概念,而不是在已有的概念上進行邏輯推理,而后者才是計算機能做的事情。
不要以為人工智能可以完成一些看起來很不可思議的任務,比如在圍棋上戰(zhàn)勝人類的頂尖選手,就覺得計算機會超越人類了。汽車早就跑得比人快,它就能取代人類了嗎?我們難道因為汽車被發(fā)明出來,就可以不用腳走路了嗎?要說人工智能可能取代人類,那么人工智能最起碼應該通過以下測試:給它原始人掌握的知識作為初始條件,讓它去建構新的知識。如果它建構的知識大廈在各方面都能超過人類建構的知識大廈,我們才能說人工智能能超越人類。
因此,任何以馮·諾依曼機為基礎的人工智能都無法取代人類。要把人工智能擴大理解為任何我們未來能制造出的機器,它能不能取代人類我則不知道。但對于現代的我們來說,以馮·諾依曼機為基礎實現的任何東西都不能取代人類,已經是一個足夠強的結論了。
OpenAI成立時被定位是一家非營利機構,2015年由阿爾特曼、特斯拉創(chuàng)始人馬斯克、PayPal聯合創(chuàng)始人蒂爾等硅谷科技大佬參與創(chuàng)立,承諾投資10億美元。
OpenAI從福音傳播者變成賺錢機器,馬斯克很不高興。開始走向“黑紅”的ChatGPT引發(fā)了“AI威脅論”支持者馬斯克的強烈不滿。
OpenAI最初是作為一家開源(這就是我把它命名為“Open”AI的原因)的非營利性公司而創(chuàng)辦的,其目的是為了抗衡谷歌(94.59,-1.19,-1.24%),但現在它已變成一家閉源的營利性公司,被微軟(258.06,-4.09,-1.56%)有效控制。
標題名稱:馬斯克退出智能聊天的簡單介紹
轉載源于:http://muchs.cn/article44/dohscee.html
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