在實(shí)際信息系統(tǒng)開發(fā)中,經(jīng)常會用到各種各樣的協(xié)議,網(wǎng)絡(luò)協(xié)議常用的有http,tcp,udp等,傳輸數(shù)據(jù)格式協(xié)議有json,xml,TLV等。本節(jié)將給大家介紹一種節(jié)省帶寬數(shù)據(jù)協(xié)議,谷歌的ProtoBuf協(xié)議,該協(xié)議由于是開源免費(fèi)的,有多種語言的調(diào)用接口,比如常見C,C++,java,Python,C#,PHP ... 所以國內(nèi)很多公司都在使用。
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protobuf目前有proto2和proto3兩個(gè)版本,本文所介紹的是基于proto3,在Python 3.6.9環(huán)境下運(yùn)行。
目錄
1.ProtoBuf中定義字段與各語言類型對應(yīng)表
2.ProtoBuf使用方法
2.1 下載安裝protobuf生成器
2.2 定義protobuf格式的應(yīng)用協(xié)議
2.3 生成協(xié)議調(diào)用api
2.4 調(diào)用
3. Json轉(zhuǎn)Protobuf
4. Protobuf轉(zhuǎn)Json
protobuf生成器可以通過源碼編譯得到,也可以下載別人編譯好的應(yīng)用程序
GitHub上下載地址如下
GitHub - protocolbuffers/protobuf: Protocol Buffers - Google's data interchange format
2.2 定義protobuf格式的應(yīng)用協(xié)議下面以公司為業(yè)務(wù)構(gòu)造協(xié)議,舉例如下:
message.proto
syntax = "proto3";
message Empty {}
message Address {
string province = 1;
string city = 2;
string county = 3;
string detail = 4;
}
message Person {
int32 id = 1;
string name = 2;
Sex sex = 3;
Address addr = 4;
string email = 5;
string phone = 6;
enum Sex {
MAIL = 0;
FEMAIL = 1;
}
}
message Company {
string name = 1;
repeated Person employee = 2;
}
2.3 生成協(xié)議調(diào)用api在Python中,生成方式如下:
/home/test/protobuf/bin/protoc -I=/home/test/Python ?--python_out=/home/test/Python ? message.proto
或者
/home/test/protobuf/bin/protoc --proto_path=/home/test/Python ?--python_out=/home/test/Python ? message.proto
附C++生成方式如下:
/home/test/protobuf/bin/protoc -I=/home/test/cpp ?--cpp_out=/home/test/cpp ? message.proto?
或者
/home/test/protobuf/bin/protoc --proto_path=/home/test/cpp ?--cpp_out=/home/test/cpp ? message.proto?
說明:
-I? 或者? --proto_path用來指定proto接口定義文件所在路徑
--python_out表示生成Python調(diào)用的接口
--cpp_out表示生成C++調(diào)用的接口
2.4 調(diào)用引入protobuf庫和2.3生成的接口,就可以進(jìn)行自己的業(yè)務(wù)開發(fā)了
3. Json轉(zhuǎn)Protobuf調(diào)用舉例如下:
#coding=utf-8
import message_pb2
from google.protobuf import json_format
import json
#json轉(zhuǎn)PB
def jsonToPB():
json_addr = {}
json_addr["province"] = "shanxisheng"
json_addr["city"] = "shangluoshi"
json_addr["county"] = "luonanxian"
json_addr["detail"] = "guchengzhenliyuancunsanzu"
json_person = {}
json_person["id"] = 9999
json_person["name"] = "liudehua"
json_person["sex"] = 1
json_person["addr"] = json_addr
json_person["email"] = "123456789@163.com"
json_person["phone"] = "859348598948656"
strjson = json.dumps(json_person, indent=4)
print(strjson)
json_to_pb = json_format.Parse(strjson, message_pb2.Person())
print(json_to_pb.SerializeToString())
if __name__ == "__main__":
print("=============Json to PB==========")
jsonToPB()
說明:如上先使用json.dumps將字典打包成json字符串,然后使用json_format.Parse將json字符串轉(zhuǎn)換為ProtoBuf對象,然后將ProtoBuf對象序列化為字節(jié)流打印輸出。
運(yùn)行結(jié)果如下:
4. Protobuf轉(zhuǎn)Json調(diào)用代碼如下:
#coding=utf-8
import message_pb2
from google.protobuf import json_format
import json
#PB轉(zhuǎn)json字符串
def pbToJson(pb):
strjson = json_format.MessageToJson(pb)
print(strjson)
def buildPB():
person = message_pb2.Person()
person.id = 110
person.name = "Boss"
person.addr.province = "anm"
person.addr.city = "qiuchongtian"
person.addr.county = "ABC"
person.addr.detail = "123"
person.sex = message_pb2.Person.Sex.MAIL
person.email = "rulaifo@qq.com"
person.phone = "75211234567890"
#PB對象序列化為字節(jié)流
pb1 = person.SerializeToString()
person1 = message_pb2.Person()
#字節(jié)流流構(gòu)造PB對象
person1.ParseFromString(pb1)
com = message_pb2.Company()
com.name = 'USA'
idlist = [111, 222, 222]
for id in idlist:
per = com.employee.add()
per.id = id
print(com)
print(person1)
return person1
if __name__ == "__main__":
#構(gòu)造PB
pb = buildPB()
print("=============PB to Json==========")
pbToJson(pb)
說明:程序中使用message_pb2.Person()初始化得到一個(gè)protobuf對象person,然后給對象person各個(gè)屬性賦值,然后將person序列化為pb1,使用message_pb2.Person()構(gòu)造另一個(gè)對象
person1,person1使用person序列化后的pb1初始化,此時(shí)person1和person具有相同的屬性。
使用message_pb2.Company()構(gòu)造一個(gè)公司對象com,然后給屬性賦值。最后使用json_format.MessageToJson將protobuf類型的person對象轉(zhuǎn)化為json字符串打印輸出。
運(yùn)行結(jié)果如下:
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