本篇內(nèi)容主要講解“Python怎么根據(jù)輸入?yún)?shù)計算結(jié)果”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“Python怎么根據(jù)輸入?yún)?shù)計算結(jié)果”吧!
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說明
define function,calculate the input parameters and return the result.
數(shù)據(jù)存放在 txt 里,為 10 行 10 列的矩陣。
編寫一個函數(shù),傳入?yún)?shù):文件路徑、第一個數(shù)據(jù)行列索引、第二個數(shù)據(jù)行列索引和運算符。
返回計算結(jié)果
如果沒有傳入文件路徑,隨機(jī)生成 10*10 的值的范圍在 [6, 66] 之間的隨機(jī)整數(shù)數(shù)組存入 txt 以供后續(xù)讀取數(shù)據(jù)和測試。
1、導(dǎo)入需要的依賴庫和日志輸出配置
# -*- coding: UTF-8 -*- """ @Author :葉庭云 @公眾號 :修煉Python @CSDN :https://yetingyun.blog.csdn.net/ """ import numpy as np import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s')
2、生成數(shù)據(jù)
def generate_fake_data(): """ :params: 無 :return: 無 :function:如果沒有傳入文件路徑 隨機(jī)生成10*10 值的范圍在[6, 66]之間的隨機(jī)整數(shù)數(shù)組 存入txt以供后續(xù)讀取數(shù)據(jù)和測試 """ # 創(chuàng)建一個 10*10均值為8,標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)數(shù)組 # data = np.random.normal(8, 1, (10, 10)) # 創(chuàng)建一個 10*10 值的范圍在[6, 66]之間的隨機(jī)整數(shù)數(shù)組 data = np.random.randint(6, 66, (10, 10)) print(data) with open("./data/random_data.txt", "w") as f: for i in data: for j in i: f.write(str(j) + '\t') f.write("\n")
3、加載數(shù)據(jù)并計算,返回結(jié)果。
def load_data_and_calculate(point1, point2, operation, file="./data/random_data.txt"): """ :param file: 文件路徑 為缺省參數(shù):在調(diào)用函數(shù)時可以傳 也可以省去的參數(shù),如果不傳將使用默認(rèn)值測試 :param point1: 第一個數(shù)據(jù)的行列索引 元組類型 :param point2: 第二個數(shù)據(jù)的行列索引 元組類型 :param operation: 運算符 :return: 運算后的結(jié)果 """ if file == "./data/random_data.txt": # 還是默認(rèn)參數(shù)的話 說明沒有傳入文件路徑 generate_fake_data() else: pass data = np.fromfile(file, sep='\t', dtype=np.float32) # 讀取txt數(shù)據(jù) numpy的fromfile方法 new_data = data.reshape([10, 10]) # (100,)reshape為(10, 10) 10行10列 print(new_data) # 根據(jù)索引獲取到二維數(shù)組中的兩個數(shù)據(jù) 捕獲可能的索引越界異常 num1, num2 = None, None try: num1 = new_data[point1[0]][point1[1]] num2 = new_data[point2[0]][point2[1]] print(f"根據(jù)行列索引獲取到的兩個數(shù)為:{num1} {num2}") # 打印查看 except IndexError: logging.info(f"行列索引超出數(shù)據(jù)集邊界,當(dāng)前數(shù)據(jù)集形狀為:{new_data.shape}") # 進(jìn)行運算 捕獲可能的異常 try: # eval函數(shù) 返回傳入字符串的表達(dá)式的結(jié)果 result = eval(f"{num1}{operation}{num2}") print(f"result: {num1} {operation.strip()} {num2} = {result}\n") return result except ZeroDivisionError: logging.error(f"除數(shù)num2不能為零!") except SyntaxError: if operator in ['x', 'X']: logging.error(f"乘法運算時請使用 * 代替 {operation}") else: logging.error(f"輸入的運算符非法:({operation})")
4、傳入?yún)?shù),調(diào)用函數(shù)。
file_path = "./data/testData.txt" # 輸入第一個數(shù)據(jù)行列索引 x1, y1 = map(int, input("請輸入第一個數(shù)據(jù)行列坐標(biāo)(如: 6,8):").split(',')) # 輸入第二個數(shù)據(jù)行列索引 x2, y2 = map(int, input("請輸入第一個數(shù)據(jù)行列坐標(biāo)(如: 3,5):").split(',')) # 輸入運算符號 operator = input("請輸入運算符(如+、-、*、/、//、%...):") # 傳入實參 my_result = load_data_and_calculate((x1, y1), (x2, y2), operator, file_path) # 保留兩位小數(shù)輸出 print("進(jìn)行 {} 運算后,結(jié)果為:{:.2f}".format(operator, my_result))
到此,相信大家對“Python怎么根據(jù)輸入?yún)?shù)計算結(jié)果”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
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