sql如何利用索引消除排序

本篇內(nèi)容介紹了“sql如何利用索引消除排序”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過(guò)程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

站在用戶的角度思考問(wèn)題，與客戶深入溝通，找到永安網(wǎng)站設(shè)計(jì)與永安網(wǎng)站推廣的解決方案，憑借多年的經(jīng)驗(yàn)，讓設(shè)計(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，創(chuàng)造個(gè)性化、用戶體驗(yàn)好的作品，建站類型包括：成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、做網(wǎng)站、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、域名注冊(cè)、虛擬主機(jī)、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋永安地區(qū)。

1.1.1  現(xiàn)象描述

我們經(jīng)常碰到這種SQL：

Select * from tab where col1 >‘x’ order by col2 desc limit 0,5;

執(zhí)行時(shí)間很長(zhǎng)，需要優(yōu)化。

這種問(wèn)題，我們?cè)谑醉?yè)展示時(shí)經(jīng)常碰到。這里我們介紹兩個(gè)經(jīng)典的優(yōu)化思路。

1.1.2  處理方法

1.1.2.1 使用環(huán)境

數(shù)據(jù)庫(kù)版本：DM Database Server x64 V8.1.0.156-Build(2019.05.05-106384)SEC

環(huán)境：個(gè)人pc環(huán)境

1.1.2.2 構(gòu)造數(shù)據(jù)

說(shuō)明：

新建一個(gè)50列的表，并插入5w數(shù)據(jù)。

代碼：

droptablet_test_1;

-- 創(chuàng)建一個(gè) 50 列的表

declare

tb_s int default1;

col_s int default50;

a_sql clob default'create table t_test_';

--b_sql clob default 'create huge table ht_test_';

begin

forrrs in1..tb_s loop

    a_sql:=a_sql||rrs||'(';

    --b_sql=b_sql||rrs||'(';

    forrs in1..col_s-1 loop

        a_sql:=a_sql||'col_'||rs||' varchar(50),';

        --b_sql=b_sql||'col_'||rs||' varchar(50),';

    endloop;

   -- a_sql:=a_sql||'col_'||col_s||' int);'; -- 不帶主鍵

    a_sql:=a_sql||'col_'||col_s||' int primary key,col_end datetime)';

    --b_sql=b_sql||'col_'||col_s||' int primary key)';

     executeIMMEDIATEa_sql;

-- dbms_output.put_line(a_sql);

    --execute immediate b_sql;

    --select cast(b_sql as varchar);

    a_sql:='create table t_test_';

    --b_sql='create huge table ht_test_';

endloop;

NULL;

end;

-- 生成50000測(cè)試數(shù)據(jù)

--初始化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

declare

tb_s int default1;

col_s int default50;

ROW_S INT DEFAULT50000;

a_sql clob default'INSERT INTO t_test_';

commit_i int default10000;

begin

forrrs in1..tb_s loop

--for rrs in 9..tb_s loop

FORRRRS IN1..ROW_S LOOP

    a_sql:=a_sql||rrs||' VALUES(';

    forrs in1..col_s-1 loop

        a_sql:=a_sql||' dbms_random.string(''x'',50),';

    endloop;

    a_sql:=a_sql||RRRS||',sysdate-dbms_random.value(1000000))';

    EXECUTEimmediatea_sql;

  -- dbms_output.put_line (a_sql);

    --select cast(a_sql as varchar);

    a_sql:='INSERT INTO t_test_';

    commit_i:=commit_i-1;

    if(commit_i =0)then

    commit;

    commit_i:=10000;

    endif;

ENDLOOP;

endloop;

NULL;

end;

1.1.2.3 查看計(jì)劃和優(yōu)化語(yǔ)句
1.1.2.4 要查詢的SQL、計(jì)劃和執(zhí)行時(shí)間

說(shuō)明：這里所有的執(zhí)行，都不取第一次的執(zhí)行時(shí)間；執(zhí)行比為【當(dāng)前方法的執(zhí)行時(shí)間/所有方法的最小執(zhí)行時(shí)間】

說(shuō)明

處理

語(yǔ)句

計(jì)劃

執(zhí)行時(shí)間（秒）

執(zhí)行比

A0 【原語(yǔ)句和計(jì)劃和執(zhí)行時(shí)間】

null

select * from t_test_1 where T_TEST_1.COL_14>'1' order by col_end   desc limit 0,5;

1   #NSET2: [217,   5, 2376]
  2     #PRJT2: [217, 5, 2376];   exp_num(52), is_atom(FALSE)
  3       #SORT3: [217, 5, 2376];   key_num(1), is_distinct(FALSE), top_flag(1), is_adaptive(0)
  4         #SLCT2: [38, 2500, 2376];   T_TEST_1.COL_14 > '1'
  5           #CSCN2: [38, 50000, 2376];   INDEX33559006(T_TEST_1)

0.078

9.75

A1 【常規(guī)優(yōu)化 1 ，給col_14添加索引】

create index idx_t_test_1_1 on t_test_1(col_14);

select * from t_test_1 where T_TEST_1.COL_14>'1' order by col_end   desc limit 0,5;

1   #NSET2: [190,   5, 2376]
  2     #PRJT2: [190, 5, 2376];   exp_num(52), is_atom(FALSE)
  3       #SORT3: [190, 5, 2376];   key_num(1), is_distinct(FALSE), top_flag(1), is_adaptive(0)
  4         #BLKUP2: [11, 2500, 2376]; IDX_T_TEST_1_1(T_TEST_1)
  5           #SSEK2: [11, 2500, 2376];   scan_type(ASC), IDX_T_TEST_1_1(T_TEST_1), scan_range('1',max]

0.324

40.5

B1 【有人會(huì)說(shuō)，這里優(yōu)化的不對(duì)，要把col_end也帶上】

create index idx_t_test_1_2 on t_test_1(col_14,col_end);

select * from t_test_1 where T_TEST_1.COL_14>'1' order by col_end   desc limit 0,5;

1   #NSET2: [190,   5, 2376]
  2     #PRJT2: [190, 5, 2376];   exp_num(52), is_atom(FALSE)
  3       #SORT3: [190, 5, 2376];   key_num(1), is_distinct(FALSE), top_flag(1), is_adaptive(0)
  4         #BLKUP2: [11, 2500, 2376];   IDX_T_TEST_1_1(T_TEST_1)
  5           #SSEK2: [11, 2500, 2376];   scan_type(ASC), IDX_T_TEST_1_1(T_TEST_1), scan_range('1',max]

0.324

40.5

B2 【col_end   desc 呢】

create index idx_t_test_1_3 on t_test_1(col_14,col_end desc);

select * from t_test_1 where T_TEST_1.COL_14>'1' order by col_end   desc limit 0,5;

1   #NSET2: [190,   5, 2376]
  2     #PRJT2: [190, 5, 2376];   exp_num(52), is_atom(FALSE)
  3       #SORT3: [190, 5, 2376];   key_num(1), is_distinct(FALSE), top_flag(1), is_adaptive(0)
  4         #BLKUP2: [11, 2500, 2376];   IDX_T_TEST_1_1(T_TEST_1)
  5           #SSEK2: [11, 2500, 2376];   scan_type(ASC), IDX_T_TEST_1_1(T_TEST_1), scan_range('1',max]

0.324

40.5

B2 【在B2的基礎(chǔ)上調(diào)整順序】

create index idx_t_test_1_4 on t_test_1(col_end desc,col_14);

select * from t_test_1 where T_TEST_1.COL_14>'1' order by col_end   desc limit 0,5;

1   #NSET2: [190,   5, 2376]
  2     #PRJT2: [190, 5, 2376];   exp_num(52), is_atom(FALSE)
  3       #SORT3: [190, 5, 2376];   key_num(1), is_distinct(FALSE), top_flag(1), is_adaptive(0)
  4         #BLKUP2: [11, 2500, 2376];   IDX_T_TEST_1_1(T_TEST_1)
  5           #SSEK2: [11, 2500, 2376];   scan_type(ASC), IDX_T_TEST_1_1(T_TEST_1), scan_range('1',max]

0.324

40.5

B3

我們看看有什么相關(guān)的參數(shù)
  select * from A8 where para_name like '%TOP%'
  我們把這個(gè)看起來(lái)像是有關(guān)系的參數(shù)，修改為1，看下計(jì)劃和執(zhí)行時(shí)間。

select/*+TOP_ORDER_OPT_FLAG(1)*/ * from t_test_1 where   T_TEST_1.COL_14>'1' order by col_end desc limit 0,5;

1   #NSET2: [0,   5, 2376]
  2     #PRJT2: [0, 5, 2376];   exp_num(52), is_atom(FALSE)
  3       #TOPN2: [0, 5, 2376]; top_num(5),   top_off(0)
  4         #SLCT2: [0, 100, 2376];   T_TEST_1.COL_14 > '1'
  5           #BLKUP2: [0, 100, 2376];   IDX_T_TEST_1_4(T_TEST_1)
  6             #SSCN: [0, 100, 2376];   IDX_T_TEST_1_4(T_TEST_1)

0.008

1

B4


select/*+TOP_ORDER_OPT_FLAG(1) no_index(t_test_1,IDX_T_TEST_1_4)*/ *   from t_test_1 where T_TEST_1.COL_14>'1' order by col_end desc limit 0,5;

1   #NSET2: [190,   5, 2376]
  2     #PRJT2: [190, 5, 2376];   exp_num(52), is_atom(FALSE)
  3       #SORT3: [190, 5, 2376];   key_num(1), is_distinct(FALSE), top_flag(1), is_adaptive(0)
  4         #BLKUP2: [11, 2500, 2376];   IDX_T_TEST_1_1(T_TEST_1)
  5           #SSEK2: [11, 2500, 2376];   scan_type(ASC), IDX_T_TEST_1_1(T_TEST_1), scan_range('1',max]

0.324

40.5

B5


select/*+TOP_ORDER_OPT_FLAG(1)*/ * from t_test_1 where   T_TEST_1.COL_14='1' order by col_end desc limit 0,5;

1   #NSET2: [0,   5, 2376]
  2     #PRJT2: [0, 5, 2376];   exp_num(52), is_atom(FALSE)
  3       #TOPN2: [0, 5, 2376];   top_num(5), top_off(0)
  4         #SLCT2: [0, 100, 2376];   T_TEST_1.COL_14 = '1'
  5           #BLKUP2: [0, 100, 2376];   IDX_T_TEST_1_4(T_TEST_1)
  6             #SSCN: [0, 100, 2376];   IDX_T_TEST_1_4(T_TEST_1)

0.008

1

B6


select/*+TOP_ORDER_OPT_FLAG(1) no_index(t_test_1,IDX_T_TEST_1_4)*/ *   from t_test_1 where T_TEST_1.COL_14='1' order by col_end desc limit 0,5;

1   #NSET2: [5,   5, 2376]
  2     #PRJT2: [5, 5, 2376];   exp_num(52), is_atom(FALSE)
  3       #TOPN2: [5, 5, 2376];   top_num(5), top_off(0)
  4         #BLKUP2: [5, 1250, 2376];   IDX_T_TEST_1_3(T_TEST_1)
  5           #SSEK2: [5, 1250, 2376];   scan_type(ASC), IDX_T_TEST_1_3(T_TEST_1), scan_range[('1',min),('1',max))


0

B7

update t_test_1 set col_14='1' where rownum<=30000 ;commit;

select/*+TOP_ORDER_OPT_FLAG(1) no_index(t_test_1,IDX_T_TEST_1_4)*/ *   from t_test_1 where T_TEST_1.COL_14='1' order by col_end desc limit 0,5;

1   #NSET2: [5,   5, 2376]
  2     #PRJT2: [5, 5, 2376];   exp_num(52), is_atom(FALSE)
  3       #TOPN2: [5, 5, 2376];   top_num(5), top_off(0)
  4         #BLKUP2: [5, 1250, 2376];   IDX_T_TEST_1_3(T_TEST_1)
  5           #SSEK2: [5, 1250, 2376];   scan_type(ASC), IDX_T_TEST_1_3(T_TEST_1), scan_range[('1',min),('1',max))

0.008

1

B8


select/*+TOP_ORDER_OPT_FLAG(1) no_index(t_test_1,IDX_T_TEST_1_4)   no_index(t_test_1,IDX_T_TEST_1_3)*/ * from t_test_1 where T_TEST_1.COL_14='1'   order by col_end desc limit 0,5;

1   #NSET2: [95,   5, 2376]
  2     #PRJT2: [95, 5, 2376];   exp_num(52), is_atom(FALSE)
  3       #SORT3: [95, 5, 2376];   key_num(1), is_distinct(FALSE), top_flag(1), is_adaptive(0)
  4         #BLKUP2: [5, 1250, 2376];   IDX_T_TEST_1_1(T_TEST_1)
  5           #SSEK2: [5, 1250, 2376];   scan_type(ASC), IDX_T_TEST_1_1(T_TEST_1), scan_range['1','1']

0.186

23.25

B9


select/*+TOP_ORDER_OPT_FLAG(1) no_index(t_test_1,IDX_T_TEST_1_4)   no_index(t_test_1,IDX_T_TEST_1_3)
  no_index(t_test_1,IDX_T_TEST_1_1)*/ * from t_test_1 where T_TEST_1.COL_14='1'   order by col_end desc limit 0,5;

1   #NSET2: [95,   5, 2376]
  2     #PRJT2: [95, 5, 2376];   exp_num(52), is_atom(FALSE)
  3       #SORT3: [95, 5, 2376];   key_num(1), is_distinct(FALSE), top_flag(1), is_adaptive(0)
  4         #BLKUP2: [5, 1250, 2376];   IDX_T_TEST_1_2(T_TEST_1)
  5           #SSEK2: [5, 1250, 2376];   scan_type(ASC), IDX_T_TEST_1_2(T_TEST_1), scan_range[('1',min),('1',max))

0.343

42.875

解讀分析：

1.  通過(guò)A0，和A1，展示的我們通常碰到的場(chǎng)景，一個(gè)查詢涉及到的表沒(méi)有索引，于是我們?cè)诓樵兞猩辖⑺饕?。在這個(gè)例子當(dāng)中，我們可以看到，本來(lái)沒(méi)有走索引的語(yǔ)句，通過(guò)我們建立索引后，確實(shí)走索引了，但是效率反而下降了4倍多（從原來(lái)的0.087秒，變?yōu)榱?.324秒）。

2.  對(duì)于有經(jīng)驗(yàn)一點(diǎn)的，可能會(huì)想到排序列是不是也應(yīng)該需要放到索引中（這里一般是不需要的，后面有機(jī)會(huì)再詳細(xì)介紹；但是特殊情況是需要的，之類就是特殊情況），所以B1和B2的思路是對(duì)的，但是實(shí)際上，思路需要走到B2-1才是對(duì)的。

“sql如何利用索引消除排序”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！

文章標(biāo)題：sql如何利用索引消除排序
URL鏈接：http://muchs.cn/article44/gdsohe.html

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