如何對運營數(shù)據(jù)進行分析?

運營數(shù)據(jù)分析的思路據(jù)每位用戶在App或網(wǎng)站中的點擊行為日志,分析用戶在App或網(wǎng)站中各個模塊的流轉規(guī)律與特點;通過某一個關鍵節(jié)點的轉化率或數(shù)據(jù)占比的分析。針對數(shù)據(jù)分析的問題,再對數(shù)據(jù)指標進行確定以及拆分。

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 如何對運營數(shù)據(jù)進行分析?

 

一、用戶路徑數(shù)據(jù)分析

 

基于用戶路徑的思路是分析用戶的操作行為,根據(jù)每位用戶在App或網(wǎng)站中的點擊行為日志,分析用戶在App或網(wǎng)站中各個模塊的流轉規(guī)律與特點,挖掘用戶的訪問或點擊模式,進而實現(xiàn)一些特定的業(yè)務用途。如App核心模塊的到達率提升、特定用戶群體的主流路徑提取與瀏覽特征刻畫,App運營設計的優(yōu)化與改版等。通過分析用戶的路徑行為,得出的典型路徑,對典型路徑針對性的優(yōu)化。

 

二、運營節(jié)點數(shù)據(jù)分析

 

通過某一個關鍵節(jié)點的轉化率或數(shù)據(jù)占比的分析,如一個電商app,加入購物車到下單成功的數(shù)據(jù)轉化率分析,優(yōu)惠券使用率分析,關鍵節(jié)點的數(shù)據(jù)分析可通過增加輔助功能進行優(yōu)化分析,如支付轉化率的提高可以加入倒計時/有xx人同時在搶等,促使盡快完成支付。

 

數(shù)據(jù)分析步驟

 如何對運營數(shù)據(jù)進行分析?

 

在做數(shù)據(jù)分析之前要清楚數(shù)據(jù)分析針對的問題是什么?為了弄清楚某個頁面的到達率?知道用戶行為路徑的整體轉化率?想要計算訂單用戶的轉化率?

 

針對數(shù)據(jù)分析的問題,再對數(shù)據(jù)指標進行確定以及拆分,比如訂單用戶的轉化率的定義為訂單用戶/全體用戶,那么訂單用戶轉化率的指標就拆分為訂單用戶及全體用戶,如果訂單用戶的轉化率定義為訂單用戶/訪問用戶,這個時候訂單用戶轉化率的指標就拆分為訂單用戶及訪問用戶。

 

數(shù)據(jù)指標的分析為了讓運營或業(yè)務更好的發(fā)展服務的,了解到某個數(shù)據(jù)指標的變化趨勢之后,對運營的實際意義是什么。在做數(shù)據(jù)分析之前就應該要想明白,再基于這個目的,確定分析范圍。只有把范圍確定清楚,數(shù)據(jù)分析的結果精準指導運營的改進和解決實際問題。

 

三、常用的數(shù)據(jù)分析方法

 

1、AHP層次分析法

 

層次分析法,簡稱AHP,是指將與決策總是有關的元素分解成目標、準則、方案等層次,在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。但AHP層次分析法會受人的主觀判斷影響,不同的人的權重分配不同時,可能得到的結果會相差較大,該分析方法存在一定的不客觀性。

 

2、杜邦分析法

 

杜邦分析法的核心思路是把問題一層層分解,直到反映出最根本的問題為止。用杜邦分析法會使清晰的找到影響結果的原因,特別對一些多個因素都會影響到的數(shù)據(jù),是非常有效的分析方法。

 

3、漏斗分析

 

流程式數(shù)據(jù)分析,能夠科學反映用戶行為狀態(tài)以及從起點到終點各階段用戶轉化率情況的重要分析模型?,F(xiàn)所有互聯(lián)網(wǎng)運營、數(shù)據(jù)分析都離不開漏斗,無論是注冊轉化漏斗,還是電商下單的漏斗,需要關注的有兩點。第一是關注哪一步流失最多,第二是關注流失的人都有哪些行為。

 

基于數(shù)據(jù)找到問題改進跟蹤,找到最優(yōu)的解決方案,數(shù)據(jù)分析的目的是通過后期的效果跟進及前后數(shù)據(jù)對比,驗證方案的效果。數(shù)據(jù)分析是運營工作的重要組成部分,依據(jù)數(shù)據(jù)變化來調整運營。如何進行數(shù)據(jù)分析,分析數(shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)制定改進方案,在數(shù)據(jù)中找答案。

本文名稱:如何對運營數(shù)據(jù)進行分析?
文章位置:http://muchs.cn/article44/gecsee.html

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