之前介紹了構(gòu)建Azure AI的人臉識(shí)別服務(wù)Demo,那么對于物體的識(shí)別如何呢?今天我就給大家介紹演示構(gòu)建自定義視覺的Demo實(shí)現(xiàn)物品識(shí)別,比如我先用機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練它告訴杯子長什么樣,給他最少5張杯子的圖片即可完成訓(xùn)練,最后我上傳或拍照任意水杯的圖片或照片,會(huì)告訴我這個(gè)圖片或照片有百分之多少像杯子,當(dāng)然訓(xùn)練的素材越多,識(shí)別的準(zhǔn)確率和匹配率就越高。
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首先在Azure上創(chuàng)建自定義視覺服務(wù)
創(chuàng)建
Intelligent Kiosk的自定義視覺Demo目前只支持美國中南部位置,因此只能選擇美國中南部,F(xiàn)0就是免費(fèi)的,但存在調(diào)用次數(shù)的限制,試用足矣
創(chuàng)建完成后有2個(gè)自定義視覺的認(rèn)知服務(wù),一個(gè)是訓(xùn)練,一個(gè)是預(yù)測
先點(diǎn)開訓(xùn)練自定義視覺認(rèn)知服務(wù),把訓(xùn)練的認(rèn)知服務(wù)鍵中的密鑰1復(fù)制到Intelligent Kiosk設(shè)置里的自定義視覺訓(xùn)練key里
接著再打開預(yù)測自定義視覺的認(rèn)知服務(wù),把密鑰1復(fù)制到Intelligent Kiosk設(shè)置里的自定義視覺預(yù)測的KEY里
然后切換回Demo Gallery,選擇Custom Vision Explorer Demo
內(nèi)置了一些訓(xùn)練好的項(xiàng)目,比如籃球,藍(lán)框,運(yùn)動(dòng)員,這里我點(diǎn)擊+號(hào)自己來訓(xùn)練一組對象
新建項(xiàng)目點(diǎn)擊+號(hào)
項(xiàng)目名稱為物體,點(diǎn)擊add,圖片類別選擇通用
新建一個(gè)標(biāo)簽為手機(jī)
在images點(diǎn)擊+號(hào)我上傳5張網(wǎng)上隨意找的手機(jī)圖片
同理,再新建一個(gè)水杯標(biāo)簽,上傳5張網(wǎng)上隨意找的水杯圖片
一樣上傳5張鼠標(biāo)圖片,最后點(diǎn)擊右上角的訓(xùn)練項(xiàng)目,讓機(jī)器學(xué)習(xí)熟悉這些物體是什么
最后就是測試了,我返回選擇目標(biāo)項(xiàng)目是剛才我自己創(chuàng)建的物體,點(diǎn)擊右上角的攝像頭,我就自己拍手里拿的水杯照片,可以看到識(shí)別出85%像水杯
同理我再拍一張鼠標(biāo),識(shí)別出71%像鼠標(biāo)
一樣拍一張手機(jī),也識(shí)別出這是手機(jī)(100%像)
兩個(gè)物體同框拍照,分別識(shí)別出手機(jī)和鼠標(biāo)
還可以點(diǎn)擊右上角的Search網(wǎng)上一張手機(jī)照片來讓它識(shí)別也是沒問題的。
識(shí)別準(zhǔn)確度取決于提供的素材庫的數(shù)量以及圖片的質(zhì)量,訓(xùn)練的素材越多,識(shí)別的物體的準(zhǔn)確度和匹配度就越高,這就是利用Azure進(jìn)行自定義識(shí)別物品的Demo,當(dāng)然你還可以訓(xùn)練很多自定義的東西,比如天氣,交通工具,汽車品牌,汽車部位等等,只要上傳相應(yīng)的圖片打上標(biāo)簽,訓(xùn)練后就可以對任意上傳和拍照的圖片或照片進(jìn)行識(shí)別。
當(dāng)前文章:60.使用AzureAI自定義視覺服務(wù)實(shí)現(xiàn)物品識(shí)別Demo
標(biāo)題來源:http://muchs.cn/article44/ghjcee.html
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