Java中怎么調(diào)優(yōu)Jvm性能

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)Java中怎么調(diào)優(yōu)Jvm性能，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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Java基礎(chǔ) Jvm性能如何調(diào)優(yōu)？調(diào)優(yōu)的方法有哪些？觀察內(nèi)存釋放情況、集合類檢查、對象樹；可查看堆空間大小分配（年輕代、年老代、持久代分配）提供即時的垃圾回收功能、垃圾監(jiān)控（長時間監(jiān)控回收情況）查看堆內(nèi)類、對象信息查看：數(shù)量、類型等，對象引用情況查看。

 

觀察內(nèi)存釋放情況、集合類檢查、對象樹

可查看堆空間大小分配（年輕代、年老代、持久代分配）

提供即時的垃圾回收功能

垃圾監(jiān)控（長時間監(jiān)控回收情況）

查看堆內(nèi)類、對象信息查看：數(shù)量、類型等

對象引用情況查看

有了堆信息查看方面的功能，我們一般可以順利解決以下問題：

--年老代年輕代大小劃分是否合理

--內(nèi)存泄漏

--垃圾回收算法設(shè)置是否合理

線程信息監(jiān)控：系統(tǒng)線程數(shù)量。

線程狀態(tài)監(jiān)控：各個線程都處在什么樣的狀態(tài)下

Dump 線程詳細(xì)信息：查看線程內(nèi)部運(yùn)行情況

死鎖檢查

內(nèi)存泄漏檢查

內(nèi)存泄漏是比較常見的問題，而且解決方法也比較通用，這里可以重點(diǎn)說一下，而線程、熱點(diǎn)方面的問題則是具體問題具體分析了。

內(nèi)存泄漏一般可以理解為系統(tǒng)資源（各方面的資源，堆、棧、線程等）在錯誤使用的情況下導(dǎo)致使用完畢的資源無法回收（或沒有回收），從而導(dǎo)致新的資源分配請求無法完成，引起系統(tǒng)錯誤。

內(nèi)存泄漏對系統(tǒng)危害比較大，因?yàn)樗梢灾苯訉?dǎo)致系統(tǒng)的崩潰。

需要區(qū)別一下，內(nèi)存泄漏和系統(tǒng)超負(fù)荷兩者是有區(qū)別的，雖然可能導(dǎo)致的最終結(jié)果是一樣的。內(nèi)存泄漏是用完的資源沒有回收引起錯誤，而系統(tǒng)超負(fù)荷則是系統(tǒng)確實(shí)沒有那么多資源可以分配了（其他的資源都在使用）

解決：

這種方式解決起來也比較容易，一般就是根據(jù)垃圾回收前后情況對比，同時根據(jù)對象引用情況（常見的集合對象引用）分析，基本都可以找到泄漏點(diǎn)。持久代被占滿

異常：java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space

說明：

Perm 空間被占滿。無法為新的 class 分配存儲空間而引發(fā)的異常。這個異常以前是沒有的，但是在 Java 反射大量使的今天這個異常比較常見了。主要原因就是大量動態(tài)反射生成的類不斷被加載，最終導(dǎo)致 Perm 區(qū)被占滿。

更可怕的是，不同的 classLoader 即便使用了相同的類，但是都會對其進(jìn)行加載，相當(dāng)于同一個東西，如果有 N 個classLoader 那么他將會被加載 N 次。因此，某些情況下，這個問題基本視為無解。當(dāng)然，存在大量 classLoader 和大量反射類的情況其實(shí)也不多。

解決：

1. -XX:MaxPermSize=16m

2. 換用 JDK。比如 JRocket。堆棧溢出

異常：java.lang.StackOverflowError

說明：這個就不多說了，一般就是遞歸沒返回，或者循環(huán)調(diào)用造成

線程堆棧滿

異常：Fatal: Stack size too small

說明：java 中一個線程的空間大小是有限制的。JDK5.0 以后這個值是 1M。與這個線程相關(guān)的數(shù)據(jù)將會保存在其中。但是當(dāng)線程空間滿了以后，將會出現(xiàn)上面異常。

解決：增加線程棧大小。-Xss2m。但這個配置無法解決根本問題，還要看代碼部分是否有造成泄漏的部分。

系統(tǒng)內(nèi)存被占滿

異常：java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread

說明：

這個異常是由于操作系統(tǒng)沒有足夠的資源來產(chǎn)生這個線程造成的。系統(tǒng)創(chuàng)建線程時，除了要在 Java 堆中分配內(nèi)存外，操作系統(tǒng)本身也需要分配資源來創(chuàng)建線程。

      因此，當(dāng)線程數(shù)量大到一定程度以后，堆中或許還有空間，但是操作系統(tǒng)分配不出資源來了，就出現(xiàn)這個異常了。分配給 Java 虛擬機(jī)的內(nèi)存愈多，系統(tǒng)剩余的資源就越少，因此，當(dāng)系統(tǒng)內(nèi)存固定時，分配給 Java 虛擬機(jī)的內(nèi)存越多，那么，系統(tǒng)總共能夠產(chǎn)生的線程也就越少，兩者成反比的關(guān)系。同時，可以通過修改-Xss 來減少分配給單個線程的空間，也可以增加系統(tǒng)總共內(nèi)生產(chǎn)的線程數(shù)。

解決：

1. 重新設(shè)計(jì)系統(tǒng)減少線程數(shù)量。

2. 線程數(shù)量不能減少的情況下，通過-Xss 減小單個線程大小。以便能生產(chǎn)更多的線程。

上述就是小編為大家分享的Java中怎么調(diào)優(yōu)Jvm性能了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

文章題目：Java中怎么調(diào)優(yōu)Jvm性能
URL網(wǎng)址：http://muchs.cn/article44/iidcee.html

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