怎么用python進行銷量預(yù)測

這篇文章主要介紹“怎么用python進行銷量預(yù)測”，在日常操作中，相信很多人在怎么用python進行銷量預(yù)測問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”怎么用python進行銷量預(yù)測”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

創(chuàng)新互聯(lián)公司長期為上千多家客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，團隊從業(yè)經(jīng)驗10年，關(guān)注不同地域、不同群體，并針對不同對象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù)；打造開放共贏平臺，與合作伙伴共同營造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為高明企業(yè)提供專業(yè)的成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站建設(shè)，高明網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有10多年豐富建站經(jīng)驗和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。

• 案件回顧

飯團銷售額下滑

1. 現(xiàn)有冰激凌店一年的歷史銷售數(shù)據(jù)

2. 數(shù)據(jù)包括單日的銷售量、氣溫、周幾（問題：如何用這些數(shù)據(jù)預(yù)測冰激凌的銷量？）

• 模擬實驗與分析

將數(shù)據(jù)存儲為csv格式，導(dǎo)入python。并畫出散點圖，觀察氣溫和銷售量的關(guān)系。

import pandas as pd

icecream = pd.read_csv("icecream.csv")

import matplotlib.pyplot as plt

import pylab

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  

plt.scatter(icecream.iloc[:,1],icecream.iloc[:,0])

plt.xlabel("氣溫")

plt.ylabel("銷售量")

pylab.show()

計算兩者間的相關(guān)系數(shù)。

icecream.iloc[:,0:2].corr()

結(jié)果為：

	銷售量	氣溫
銷售量	1.000000	0.844211
氣溫	0.844211	1.000000

銷售量和氣溫的相關(guān)系數(shù)為0.84，結(jié)合散點圖，認為兩者相關(guān)。下面用回歸分析的方法，通過氣溫來預(yù)測冰激凌銷量。

from sklearn.linear_model import LinearRegression

model = LinearRegression()

feature_cols = ['氣溫']  

X = icecream[feature_cols]  

y = icecream.銷售量  

model.fit(X,y)

plt.scatter(icecream.氣溫, icecream.銷售量)  

plt.plot(icecream.氣溫, model.predict(X) , color='blue')  

plt.xlabel('氣溫')  

plt.ylabel('銷售量')  

plt.show()  

print("截距與斜率:",model.intercept_,model.coef_)

截距與斜率: 57.1673282152 [ 5.21607823]

于是，散點圖中的線函數(shù)式為y＝5.2X＋57.2。所以，當氣溫為25度時，預(yù)測的銷售量為5.2*25+57.2=187.52，約188個。

• 幾個小概念

回歸分析：預(yù)測數(shù)據(jù)時的簡便手法。在此例中，銷售量為反應(yīng)變量，也叫因變量，氣溫為解釋變量，也叫自變量。雖然影響銷售量的因素除了氣溫外還有很多，但回歸分析中我們要把現(xiàn)實情況簡化并公式化，這個過程叫做建模。本例中只用1個解釋變量進行模型化稱為一元線性回歸，如果反應(yīng)變量同時受到多個解釋變量的影響，稱為多元線性回歸。

到此，關(guān)于“怎么用python進行銷量預(yù)測”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>

網(wǎng)頁標題：怎么用python進行銷量預(yù)測
分享地址：http://muchs.cn/article44/ipjohe.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供企業(yè)建站、品牌網(wǎng)站設(shè)計、微信小程序、網(wǎng)站設(shè)計、搜索引擎優(yōu)化、App開發(fā)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)