怎么在Python中使用random模塊打亂數(shù)組的順序-創(chuàng)新互聯(lián)

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原始數(shù)據(jù)是三種鳶尾(iris)順序排列的,三種花分別是:setosa,versicolor 和 virginica ,記錄的數(shù)據(jù)有SepalLengthCm(花萼長度), SepalWidthCm(花萼寬度), PetalLengthCm(花瓣長度), PetalWidthCm (花瓣寬度)

怎么在Python中使用random模塊打亂數(shù)組的順序

在做聚類分析的時候曾經(jīng)用到過iris數(shù)據(jù),當(dāng)然,如果安裝了scikit learn 模塊的話,可以通過

from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()

獲取

下面的程序?qū)崿F(xiàn)打亂iris的數(shù)據(jù)順序:

import pandas as pd
import random as rd # 導(dǎo)入random模塊,使用里面的sample函數(shù)
from pylab import *
iris = pd.read_csv('D:\\Iris.csv')
a1=reshape(iris['Id'],[150,1])
a2=reshape(iris['SepalLengthCm'],[150,1])
a3=reshape(iris['SepalWidthCm'],[150,1])
data=c_[a1,a2,a3]
idx=rd.sample(range(150),150) 

iris = data[idx] # 打亂順序,這里只選取了花萼長度和寬度這兩個特征值

打亂順序的方法還可以使用random.shuffle(iterable),這樣會直接改變iterable的順序,shuffle 是洗牌的意思,顧名思義,需要注意的是random.shufle()函數(shù)沒有返回值,如果寫成

mylist = random.shuffle(list1)

以上就是怎么在Python中使用random模塊打亂數(shù)組的順序,小編相信有部分知識點可能是我們?nèi)粘9ぷ鲿姷交蛴玫降摹OM隳芡ㄟ^這篇文章學(xué)到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計公司行業(yè)資訊頻道。

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本文名稱:怎么在Python中使用random模塊打亂數(shù)組的順序-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載來源:http://muchs.cn/article44/pdpee.html

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