如何使用OpenCV+Python去除手機拍攝文本底色

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最近經(jīng)常被要求手機拍攝考試卷，但是拍攝完之后，跟實際的黑白考試卷有很大的色差，打印出來之后背景就變成了灰色，看著很不舒服。于是我想起了好久以前，我用過的一個軟件叫全能掃描王，發(fā)現(xiàn)它里面是有去除這種文本底色的功能的，但是有時候也很坑！我就想手動寫一個簡單python程序來實現(xiàn)。最終我寫出的程序測試效果如下：

左側(cè)是用手機拍攝的圖像，右側(cè)是用opencv-python處理之后的結(jié)果。

思路分析

首先看一下輸入的原圖，（小學生作業(yè)找不到了，讓我給他打印是起因，他要手寫，我說我來處理一下打印出來），別人拍的原圖：

如何使用OpenCV+Python去除手機拍攝文本底色

我發(fā)現(xiàn)這些圖像基本上都是黑白紙張或者有些有虛線的紙張，我首先想到把文字部分從輸入圖像中都摳出來來，不需要太精準，大致就可以了，所以要獲取圖像中文字的mask，我就想到了用二值化的方法，我首先嘗試了全局二值化OTSU與三角法來獲取mask，發(fā)現(xiàn)效果都有點坑爹！圖示如下：

如何使用OpenCV+Python去除手機拍攝文本底色

最終效果是這樣，而當光線稍微有點不均勻的時候，這個就直接在二值話時候翻車了！會丟失信息，所以我想到了用自適應(yīng)的二值化方法，最終選擇：

binary = cv.adaptiveThreshold(image, 255, cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv.THRESH_BINARY_INV, 25, 15)

該函數(shù)來完成二值化，實現(xiàn)mask提取

提取完成之后，通過了一個形態(tài)學操作來實現(xiàn)簡單的膨脹操作，這樣確保每個字像素范圍足夠大，不會丟失。最終自適應(yīng)的mask：

如何使用OpenCV+Python去除手機拍攝文本底色

然后與原圖實現(xiàn)與操作，得到真實文字區(qū)域，使用mask區(qū)域取反得到mask1，然后對mask與輸入的灰度圖像完成bitwise_and操作，得到的結(jié)果與mask1相加即可得到最終的效果，圖示如下：

如何使用OpenCV+Python去除手機拍攝文本底色

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新聞名稱：如何使用OpenCV+Python去除手機拍攝文本底色
本文地址：http://muchs.cn/article44/piccee.html

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