Python+OpenCV讓電腦幫你玩微信跳一跳-創(chuàng)新互聯(lián)

前言

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最近微信小游戲跳一跳大熱，自己也是中毒頗久，無(wú)奈手殘最高分只拿到200分。無(wú)意間看到教你用Python來(lái)玩微信跳一跳一文，在電腦上利用adb驅(qū)動(dòng)工具操作手機(jī)，詳細(xì)的介紹以及如何安裝adb驅(qū)動(dòng)可以去看這篇文章，這里就不再介紹了。但是原文每次跳躍需要手動(dòng)點(diǎn)擊，于是想嘗試?yán)脠D像處理的方法自動(dòng)化。
最重要的不是最終刷的分?jǐn)?shù)，而是解決這個(gè)問(wèn)題的過(guò)程?；艘粋€(gè)下午嘗試各種方法，最終采用opencv的模板匹配+邊緣檢測(cè)，方法很簡(jiǎn)單但效果很好。
本文主要分享如何用Opencv對(duì)游戲截圖進(jìn)行檢測(cè)，自動(dòng)找到小人和跳躍目標(biāo)點(diǎn)的位置，計(jì)算跳躍距離，從而讓電腦幫你玩跳一跳游戲！

本文的代碼見(jiàn)https://github.com/moneyDboat/wechat_jump_jump，歡迎fork和star～

主要使用的Python庫(kù)及對(duì)應(yīng)版本：

python 3.6
opencv-python 3.3.0
numpy 1.13.3

Opencv

首先介紹下opencv，是一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，本文將用到opencv里的模板匹配和邊緣檢測(cè)功能。

模板匹配

模板匹配是在一幅圖像中尋找一個(gè)特定目標(biāo)的方法之一。這種方法的原理非常簡(jiǎn)單，遍歷圖像中的每一個(gè)可能的位置，比較各處與模板是否“相似”，當(dāng)相似度足夠高時(shí)，就認(rèn)為找到了我們的目標(biāo)。
例如提供小人的模板圖片

import cv2
import numpy as np

# imread()函數(shù)讀取目標(biāo)圖片和模板
img_rgb = cv2.imread("0.png", 0)
template = cv2.imread('temp1.jpg', 0)

# matchTemplate 函數(shù)：在模板和輸入圖像之間尋找匹配,獲得匹配結(jié)果圖像 
# minMaxLoc 函數(shù)：在給定的矩陣中尋找大和最小值，并給出它們的位置
res = cv2.matchTemplate(img_rgb,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
min_val,max_val,min_loc,max_loc = cv2.minMaxLoc(res)

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無(wú)理由+7*72小時(shí)售后在線(xiàn)，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國(guó)服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性?xún)r(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，專(zhuān)為企業(yè)上云打造定制，能夠滿(mǎn)足用戶(hù)豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

新聞標(biāo)題：Python+OpenCV讓電腦幫你玩微信跳一跳-創(chuàng)新互聯(lián)
本文鏈接：http://muchs.cn/article44/posee.html

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