怎么用Python分析國慶旅游景點

本篇內(nèi)容介紹了“怎么用Python分析國慶旅游景點”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！

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一、目標

使用Python分析出國慶哪些旅游景點：好玩、便宜、人還少的地方，不然拍照都要搶著拍!

二、獲取數(shù)據(jù)

既然做數(shù)據(jù)分析肯定要先搞到數(shù)據(jù)，最開始豬哥在一些官方網(wǎng)站查找旅游信息，畢竟官方的數(shù)據(jù)可信度高點， 但我一無所獲，有點失望!

然后尋找其他替代方案：爬取出行網(wǎng)站的旅游景點售票數(shù)據(jù)，這樣也可以反映出旅游景點的熱度!

豬哥首先想到 去哪兒，這里必須要安利一波去哪兒，同樣的酒店同樣的房間，去哪兒價格基本都是最低，所以豬哥也用的最多!

選好學習對象，那我就開始吧!

注??：本教程僅用作學習交流，如有侵害任何人權(quán)益，請聯(lián)系豬哥刪除!

1.爬取單頁數(shù)據(jù)

我們可以在哪去兒的門票頁搜索：**國慶旅游景點**，就可以看到推薦的景點的一些信息，如：名稱、地區(qū)、熱度、銷量、價格、等級、地理信息等等，信息應(yīng)該說是比較全，良心!

然后按下F12打開瀏覽器調(diào)試窗口，查找加載數(shù)據(jù)的url(翻頁就可以看到)

竟然直接返回了json數(shù)據(jù)，真是太方便了

最后使用requests庫寫一個get請求就可以了

這樣一頁數(shù)據(jù)就抓取下來了，是不是很簡單?

這里說下去哪兒門票頁抓取數(shù)據(jù)還是很簡單，不需要登錄、不需要代理  、甚至不需要header也可以成功，后面批量抓取頁沒出現(xiàn)限制，相對于淘寶來說簡單了許多!

2.提取有效信息

既然數(shù)據(jù)拿到了，那就看看數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，然后提取自己想要的屬性吧

這里豬哥提取了：id、名稱、星級、評分、門票價格、銷量、地區(qū)、坐標、簡介這些信息，基本有效信息都保存起來!

3.保存到excel

需要的數(shù)據(jù)提取出來之后，我們就可以將他們保存起來。這里我們使用pandas庫保存excel文件。

沒有安裝pandas庫的同學安裝一下

pip install xlrd pip install openpyxl pip install numpy pip install pandas

這里單頁數(shù)據(jù)的處理就完成了，爬取、解析、保存三步走～

4.批量爬取

批量爬取也很簡單，先找分頁數(shù)據(jù)，多點幾下頁數(shù)比較不同參數(shù)就能看出來

經(jīng)過一會的分析，我們便可以看出參數(shù) page 就是分頁參數(shù)了，這樣我們在外層寫一個for循環(huán)，把頁數(shù)傳入就可以實現(xiàn)批量爬取

那個36是我在網(wǎng)頁上看到了，當然也可以實現(xiàn)自動判斷是否爬取完成，只要判斷每次返回的條數(shù)即可!

看看批量爬取的效果

三 、分析數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)都下載完畢后，就要思考如何去利用分析這些數(shù)據(jù)了，豬哥簡單做了幾個分析：

1. 鴻蒙官方戰(zhàn)略合作共建——HarmonyOS技術(shù)社區(qū)

2. 景點門票銷量排行分析

3. 景點門票銷售額排行分析

4. 各省各等級景點數(shù)分析

5. 景點銷量熱力圖分析

6. 推薦景點分析

我們使用的可視化庫仍然是：pyecharts庫 ，更多維度分析等待你去思考～

1.景點門票銷量排行分析

我們先來分析下景點門票銷量排行

我們創(chuàng)建了一個透視表，然后根據(jù)銷量排序!最后生成柱狀圖，一起來看看效果：

我們可以看到迪士尼門票銷量排第一

2.景點銷售額排行分析

銷售額=單價*銷量，我們可以將每行的price和sale相乘算出銷售額

我們將得到的銷售額數(shù)據(jù)放回df中，然后再排序

迪士尼真是吸金厲害!!!

3.各省各等級景點數(shù)分析

由于時間原因，該項分析暫未完成，本想分析下每個省每個等級的景點有多少個，但是由于時間原因暫未完成，感興趣的同學可以下載源碼自己試試  ，就當課后作業(yè)叭～

4.景點銷量熱力圖分析

之前我們也做過很多熱力圖，都是用的pyecharts庫，今天我們來點不一樣  的，我們使用百度地圖開放api(免費)做一個熱力圖，你首先要做的就是申請一個百度地圖開放平臺的應(yīng)用，操作很簡單，如何申請可以  直接百度或者看看這篇文章：https://jingyan.baidu.com/article/363872eccda8286e4aa16f4e.html

需要注意的是：在申請應(yīng)用的時候類型一定要選瀏覽器

然后你就可以下載一個百度熱力圖的demo的html，在html中把ak碼換成自己的。

換完ak碼就要換json數(shù)據(jù)了，我們先生成和默認數(shù)據(jù)一樣格式的json數(shù)據(jù)，然后再替換掉

最后來看看效果叭，動態(tài)地圖支持放大縮小，可仔細查看各省、市、區(qū)景點熱力圖

5.推薦景點分析

應(yīng)該推薦怎樣的景點呢?豬哥認為是：高評分、銷量少、價格便宜。

推薦系數(shù)和評分成正比，和銷量、價格成反比，所以豬哥設(shè)計了一個最簡單的算法：

瞎推薦系數(shù)=評分/(銷量價格) * 1000

來看看這個簡易的推薦算法得出的結(jié)果

“怎么用Python分析國慶旅游景點”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！

本文名稱：怎么用Python分析國慶旅游景點
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