mysql聚簇索引怎么做 mysql聚簇和非聚簇索引的區(qū)別

mysql索引怎么用

如果沒有索引，MySQL將從第一行記錄開始，穿越整個表找到相應(yīng)的記錄，表越大，相應(yīng)的查詢的代價也就越大。如果針對查詢中的列有索引，MySQL就能在數(shù)據(jù)文件中快速確定需要查找的位置，再也不用穿越整個表來撈數(shù)據(jù)了。

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這里簡單介紹一下mysql中常用索引：在添加索引之前最好先查看一下該表中已存在哪些索引：show index from 表名；主鍵索引注意： 主鍵索引一張表中只能有一個，但是可以添加多個索引 比如：唯一索引、普通索引、全文索引。

則查詢語句1：select * from TABLE1 where COL1 = “1”and COL2 = “A”，數(shù)據(jù)庫優(yōu)化器會優(yōu)先選擇字段COL1上的索引來定位表中的數(shù)據(jù)，因為通過COL1上的索引就可以將結(jié)果集迅速定位在一個小范圍內(nèi)12%。

username=‘a(chǎn)dmin‘；時，如果在username上已經(jīng)建立了索引，MySQL無須任何掃描，即準確可找到該記錄。相反，MySQL會掃描所有記錄，即要查詢10000條記錄。索引分單列索引和組合索引。

「進階」MySQL中如何使用索引

MySQL索引的類型 普通索引這是最基本的索引，它沒有任何限制，比如上文中為title字段創(chuàng)建的索引就是一個普通索引，MyIASM中默認的BTREE類型的索引，也是我們大多數(shù)情況下用到的索引。

MySQL會在以下操作時使用索引：快速查找匹配where語句的行記錄時。預(yù)計能夠縮小結(jié)果的范圍時。如果查詢能夠匹配多個索引，MySQL一般會使用能夠過濾出結(jié)果最少的索引。join操作時從其他表撈數(shù)據(jù)。

如果沒有索引，執(zhí)行查詢時MySQL必須從第一個記錄開始掃描整個表的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表里面的記錄數(shù)量越多，這個操作的代價就越高。

MySQL索引機制(詳細+原理+解析)

二級索引可以說是我們在Mysql中最常用的索引，通過理解二級索引的索引結(jié)構(gòu)可以更容易理解二級索引的特性和使用。最后聊點輕松的索引結(jié)構(gòu)，哈希索引就是通過哈希表實現(xiàn)的索引，即通過被索引的列計算出哈希值，并指向被索引的記錄。

索引的本質(zhì)是一種排好序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這個我相信其實大家并不陌生，因為談到索引很多人自然而然的就會聯(lián)想到字典中的目錄。

簡介mysql索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是樹，常用的存儲引擎innodb采用的是B+Tree。這里對B+Tree及其相關(guān)的查找樹進行簡要介紹。

葉子節(jié)點包含了全部數(shù)據(jù)，其他節(jié)點只包含索引列。InnoDB將通過主鍵聚集數(shù)據(jù)，也就是說上圖中的“被索引的列”就是主鍵列。如果沒有定義主鍵，InnoDB會選擇一個唯一的非空索引代替。

「Mysql索引原理(六)」聚簇索引

如果沒有這樣的索引InnoDB會隱式定義一個主鍵來作為聚簇索引。

聚簇索引（推薦教程：mysql教程）聚簇索引是對磁盤上實際數(shù)據(jù)重新組織以按指定的一個或多個列的值排序的算法。特點：存儲數(shù)據(jù)的順序和索引順序一致。

聚集索引：也稱 Clustered Index。是指關(guān)系表記錄的物理順序與索引的邏輯順序相同。由于一張表只能按照一種物理順序存放，一張表最多也只能存在一個聚集索引。與非聚集索引相比，聚集索引有著更快的檢索速度。

非聚簇索引（NoClustered Index），又叫二級索引。二級索引的葉子節(jié)點中保存的不是指向行的物理指針，而是行的主鍵值。

mysql的聚簇索引是指innodb引擎的特性，mysiam并沒有，如果需要該索引，只要將索引指定為主鍵（primary key）就可以了。

數(shù)據(jù)庫怎么建索引

1、只有表或視圖的所有者才能為表創(chuàng)建索引。表或視圖的所有者可以隨時創(chuàng)建索引，無論表中是否有數(shù)據(jù)?？梢酝ㄟ^指定限定的數(shù)據(jù)庫名稱，為另一個數(shù)據(jù)庫中的表或視圖創(chuàng)建索引。

2、可以通過指定限定的數(shù)據(jù)庫名稱，為另一個數(shù)據(jù)庫中的表或視圖創(chuàng)建索引。

3、單擊“確定”。在“新建列”對話框中，單擊“確定”。使用表設(shè)計器創(chuàng)建聚集索引 在“對象資源管理器”中，展開要使用聚集索引創(chuàng)建表的數(shù)據(jù)庫。右鍵單擊“表”文件夾，然后單擊“新建表…”。

聚集索引可以用b樹實現(xiàn)么

1、這種索引方式，可以提高數(shù)據(jù)訪問的速度，因為索引和數(shù)據(jù)是保存在同一棵B樹之中，從聚簇索引中獲取數(shù)據(jù)通常比在非聚簇索引中要來得快。

2、索引的實現(xiàn)通常使用B樹及其變種B+樹。在數(shù)據(jù)之外，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)還維護著滿足特定查找算法的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以某種方式引用(指向)數(shù)據(jù)，這樣就可以在這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上實現(xiàn)高級查找算法。這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，就是索引。

3、關(guān)于數(shù)據(jù)庫索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，大多數(shù)數(shù)據(jù)庫都是采用B樹。

4、mysql的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)用的是b+而不是b紅黑樹等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也可以用來實現(xiàn)索引，但是文件系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)普遍采用B-/+Tree作為索引結(jié)構(gòu)，這一節(jié)將結(jié)合計算機組成原理相關(guān)知識討論B-/+Tree作為索引的理論基礎(chǔ)。

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