Presto怎么安裝使用-創(chuàng)新互聯(lián)
這篇文章主要介紹“Presto怎么安裝使用”的相關(guān)知識(shí)，小編通過(guò)實(shí)際案例向大家展示操作過(guò)程，操作方法簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)，希望這篇“Presto怎么安裝使用”文章能幫助大家解決問(wèn)題。
一、什么是Presto？
背景知識(shí)：Hive的缺點(diǎn)和Presto的背景
Hive使用MapReduce作為底層計(jì)算框架，是專(zhuān)為批處理設(shè)計(jì)的。但隨著數(shù)據(jù)越來(lái)越多，使用Hive進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)查詢可能要花費(fèi)幾分到幾小時(shí)，顯然不能滿足交互式查詢的需求。Presto是一個(gè)分布式SQL查詢引擎，它被設(shè)計(jì)為用來(lái)專(zhuān)門(mén)進(jìn)行高速、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析。它支持標(biāo)準(zhǔn)的ANSI SQL，包括復(fù)雜查詢、聚合（aggregation）、連接（join）和窗口函數(shù)（window functions)。這其中有兩點(diǎn)就值得探究，首先是架構(gòu)，其次自然是怎么做到低延遲來(lái)支持及時(shí)交互。
PRESTO是什么？
Presto是一個(gè)開(kāi)源的分布式SQL查詢引擎，適用于交互式分析查詢，數(shù)據(jù)量支持GB到PB字節(jié)。Presto的設(shè)計(jì)和編寫(xiě)完全是為了解決像Facebook這樣規(guī)模的商業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的交互式分析和處理速度的問(wèn)題。
它可以做什么？
Presto支持在線數(shù)據(jù)查詢，包括Hive, Cassandra, 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)以及專(zhuān)有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。 一條Presto查詢可以將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，可以跨越整個(gè)組織進(jìn)行分析。Presto以分析師的需求作為目標(biāo)，他們期望響應(yīng)時(shí)間小于1秒到幾分鐘。 Presto終結(jié)了數(shù)據(jù)分析的兩難選擇，要么使用速度快的昂貴的商業(yè)方案，要么使用消耗大量硬件的慢速的“免費(fèi)”方案。
誰(shuí)在使用它？
Facebook使用Presto進(jìn)行交互式查詢，用于多個(gè)內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，包括300PB的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 每天有1000多名Facebook員工使用Presto，執(zhí)行查詢次數(shù)超過(guò)30000次，掃描數(shù)據(jù)總量超過(guò)1PB。領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司包括Airbnb和Dropbox都在使用Presto。
二、Presto的體系架構(gòu)
Presto是一個(gè)運(yùn)行在多臺(tái)服務(wù)器上的分布式系統(tǒng)。 完整安裝包括一個(gè)coordinator和多個(gè)worker。 由客戶端提交查詢，從Presto命令行CLI提交到coordinator。 coordinator進(jìn)行解析，分析并執(zhí)行查詢計(jì)劃，然后分發(fā)處理隊(duì)列到worker。
Presto查詢引擎是一個(gè)Master-Slave的架構(gòu)，由一個(gè)Coordinator節(jié)點(diǎn)，一個(gè)Discovery Server節(jié)點(diǎn)，多個(gè)Worker節(jié)點(diǎn)組成，Discovery Server通常內(nèi)嵌于Coordinator節(jié)點(diǎn)中。Coordinator負(fù)責(zé)解析SQL語(yǔ)句，生成執(zhí)行計(jì)劃，分發(fā)執(zhí)行任務(wù)給Worker節(jié)點(diǎn)執(zhí)行。Worker節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)實(shí)際執(zhí)行查詢?nèi)蝿?wù)。Worker節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)后向Discovery Server服務(wù)注冊(cè)，Coordinator從Discovery Server獲得可以正常工作的Worker節(jié)點(diǎn)。如果配置了Hive Connector，需要配置一個(gè)Hive MetaStore服務(wù)為Presto提供Hive元信息，Worker節(jié)點(diǎn)與HDFS交互讀取數(shù)據(jù)。
三、安裝Presto Server
安裝介質(zhì)
