Hadoop：CCAH及CCA系列認(rèn)證-創(chuàng)新互聯(lián)

一、CCAH Administrator Hadoop管理員認(rèn)證

成都創(chuàng)新互聯(lián)成立于2013年，我們提供高端網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站定制、營銷型網(wǎng)站建設(shè)、小程序制作、微信公眾號開發(fā)、營銷推廣服務(wù)，提供專業(yè)營銷思路、內(nèi)容策劃、視覺設(shè)計、程序開發(fā)來完成項目落地，為成都紙箱企業(yè)提供源源不斷的流量和訂單咨詢。

認(rèn)證準(zhǔn)備建議：Hadoop管理員培訓(xùn)

考試形式：90分鐘；70%通過；60道多項選擇題（會提示是單選or多選）

培訓(xùn)內(nèi)容

通過講師在課堂上的講解，以及實操練習(xí)，學(xué)員將學(xué)習(xí)以下內(nèi)容：

Cloudera Manager管理機(jī)群的特性，譬如日志匯總、配置管理、報告、報警及服務(wù)管理。 YARN、MapReduce、Spark及HDFS的工作原理。

如何為你的機(jī)群選取合適的硬件和架構(gòu)。

如何將 Hadoop 機(jī)群和企業(yè)已有的系統(tǒng)進(jìn)行無縫集成。

如何使用Flume 進(jìn)行實時數(shù)據(jù)采集以及如何使用Sqoop在RDBMS和Hadoop機(jī)群之間進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。

如何配置公平調(diào)度器為Hadoop上的多用戶提供服務(wù)級別保障。

產(chǎn)品環(huán)境中Hadoop機(jī)群的最佳運(yùn)維實踐。

Hadoop機(jī)群排錯、診斷問題和性能調(diào)優(yōu)。

培訓(xùn)對象及學(xué)員基礎(chǔ)

“面向系統(tǒng)管理員和IT 經(jīng)理，需具備Linux 經(jīng)驗，無需Apache Hadoop 基礎(chǔ)。

認(rèn)證 “結(jié)束本課程培訓(xùn)后，我們建議學(xué)員準(zhǔn)備并注冊參加Cloudera 認(rèn)證 Hadoop 管理員考試（CCAH）。通過并獲取該證書是向公司及客戶證明個人在Hadoop 領(lǐng)域的技術(shù)和專長的有力依據(jù)。

二、CCA Spark and Hadoop Developer開發(fā)者認(rèn)證

認(rèn)證準(zhǔn)備建議：Spark andHadoop開發(fā)者培訓(xùn)

考試形式：120分鐘；70%通過；解決10~12基于CDH5機(jī)群上需通過實際操作的問題

培訓(xùn)內(nèi)容

通過講師在課堂上的講解，以及實操練習(xí)，學(xué)員將學(xué)習(xí)以下內(nèi)容：

在 Hadoop 機(jī)群上進(jìn)行分布式存儲和處理數(shù)據(jù)。

在 Hadoop 機(jī)群上編寫、配置和部署 Apache Spark 應(yīng)用。

使用 Spark shell 進(jìn)行交互式數(shù)據(jù)分析。

使用 Spark SQL 查詢處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

使用 Spark Streaming 處理流式數(shù)據(jù)。

使用 Flume 和 Kafka 為 Spark Streaming 采集流式數(shù)據(jù)。

培訓(xùn)對象及學(xué)員基礎(chǔ)

本課程適合于具有編程經(jīng)驗的開發(fā)員及工程師。無需 Apache Hadoop 基礎(chǔ)，培訓(xùn)內(nèi)容中對 Apache Spark 的介紹所涉及的代碼及練習(xí)使用 Scala 和Python，因此需至少掌握這兩個編程語言中的一種。需熟練掌握 Linux 命令行。對 SQL 有基本了解。

三、數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證

認(rèn)證準(zhǔn)備建議：DataAnalyst數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)

考試形式：120分鐘；70%通過；解決10~12個客戶問題，對于每一個問題，考生必須給出一個滿足所有要求的精確的技術(shù)解決方案?？忌稍谌杭鲜褂萌魏喂ぞ呋蚪M合使用工具。

培訓(xùn)內(nèi)容

通過講師在課堂上的講解，以及實操練習(xí)，學(xué)員將熟悉Hadoop生態(tài)系統(tǒng)， 學(xué)習(xí)主題包括：

Pig、Hive 和 Impala 針對數(shù)據(jù)采集、存儲和分析而提供的功能。

Apache Hadoop的基本原理，以及使用Hadoop工具進(jìn)行數(shù)據(jù)ETL（提取、

轉(zhuǎn)換和加載）、擷取和處理。

Pig、Hive 和 Impala 是如何提高典型分析任務(wù)的處理效率的。

聯(lián)接多種多樣的數(shù)據(jù)集，以獲得有價值的商業(yè)洞察力。

執(zhí)行實時、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集查詢。

培訓(xùn)對象和學(xué)員基礎(chǔ)

本課程是專為數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)智能專家、開發(fā)人員、系統(tǒng)架構(gòu)師和數(shù)據(jù)庫管理員開發(fā)的。培訓(xùn)學(xué)員需具備一定的SQL知識水平，且基本熟悉 Linux 命令行。培訓(xùn)學(xué)員至少熟悉一種腳本語言知識（例如，Bash 腳本編程、 Perl、Python和 Ruby）將會更有幫助，但不是必需的。此外，培訓(xùn)學(xué)員不需要具備Apache Hadoop知識。

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網(wǎng)站欄目：Hadoop：CCAH及CCA系列認(rèn)證-創(chuàng)新互聯(lián)
鏈接URL：http://muchs.cn/article46/dgiihg.html

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