Leetcode-1774.最接近目標(biāo)價格的甜點成本-創(chuàng)新互聯(lián)

最接近目標(biāo)價格的甜點成本 題目描述

你打算做甜點,現(xiàn)在需要購買配料。目前共有 n 種冰激凌基料和 m 種配料可供選購。而制作甜點需要遵循以下幾條規(guī)則:

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1、必須選擇 一種 冰激凌基料。
2、可以添加 一種或多種 配料,也可以不添加任何配料。
3、每種類型的配料 最多兩份 。

給你以下三個輸入:

1、baseCosts ,一個長度為 n 的整數(shù)數(shù)組,其中每個 baseCosts[i] 表示第 i 種冰激凌基料的價格。
2、toppingCosts,一個長度為 m 的整數(shù)數(shù)組,其中每個 toppingCosts[i] 表示 一份 第 i 種冰激凌配料的價格。
3、target ,一個整數(shù),表示你制作甜點的目標(biāo)價格。
你希望自己做的甜點總成本盡可能接近目標(biāo)價格 target 。

返回最接近 target 的甜點成本。如果有多種方案,返回 成本相對較低 的一種。

示例 1:

輸入:baseCosts = [1,7], toppingCosts = [3,4], target = 10
輸出:10
解釋:考慮下面的方案組合(所有下標(biāo)均從 0 開始):

  • 選擇 1 號基料:成本 7
  • 選擇 1 份 0 號配料:成本 1 x 3 = 3
  • 選擇 0 份 1 號配料:成本 0 x 4 = 0
    總成本:7 + 3 + 0 = 10 。
示例 2:

輸入:baseCosts = [2,3], toppingCosts = [4,5,100], target = 18
輸出:17
解釋:考慮下面的方案組合(所有下標(biāo)均從 0 開始):

  • 選擇 1 號基料:成本 3
  • 選擇 1 份 0 號配料:成本 1 x 4 = 4
  • 選擇 2 份 1 號配料:成本 2 x 5 = 10
  • 選擇 0 份 2 號配料:成本 0 x 100 = 0
    總成本:3 + 4 + 10 + 0 = 17 。不存在總成本為 18 的甜點制作方案。
示例 3:

輸入:baseCosts = [3,10], toppingCosts = [2,5], target = 9
輸出:8
解釋:可以制作總成本為 8 和 10 的甜點。返回 8 ,因為這是成本更低的方案。
示例 4:

輸入:baseCosts = [10], toppingCosts = [1], target = 1
輸出:10
解釋:注意,你可以選擇不添加任何配料,但你必須選擇一種基料。

解題思路

本題使用了回溯算法,根據(jù)規(guī)則,基料必須選擇一種,而配料可以不選或者最多選擇兩種,故先選擇第一種基料去嘗試配料和可能的配料個數(shù)。由于配料都為正數(shù),當(dāng)成本大于最優(yōu)的方案時進(jìn)行回溯。

代碼
class Solution {int res; //存儲最優(yōu)值
    public int closestCost(int[] baseCosts, int[] toppingCosts, int target) {res = Arrays.stream(baseCosts).min().getAsInt(); //取出基料中成本最低的
        for (int b:baseCosts) {//遍歷每一種基料
            def(toppingCosts,0,b,target);
        }
        return res;
    }

    private void def(int[] toppingCosts, int i, int cur, int target) {if (Math.abs(res - target)< cur - target) {return;
        }else if (Math.abs(res - target) >= Math.abs(cur - target)){if (Math.abs(res - target) >Math.abs(cur - target)) {res = cur;
            }else {res = Math.min(res,cur);
            }
        }

        if (i == toppingCosts.length) {return;
        }

        def(toppingCosts,i+1,cur+toppingCosts[i] * 2,target);
        def(toppingCosts,i+1,cur+toppingCosts[i],target);
        def(toppingCosts,i+1,cur,target);
    }
}

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