oracle如何索引 oracle的索引

Oracle創(chuàng)建索引SQL簡單的例子，在表中的指定字段和如何使用索引呢？

create index index_name on table_name(column_name) ;\x0d\x0a只要你查詢使用到建了索引的字段，一般都會用到索引。 \x0d\x0a \x0d\x0a--創(chuàng)建表\x0d\x0acreate table aaa\x0d\x0a(\x0d\x0a a number,\x0d\x0a b number\x0d\x0a);\x0d\x0a--創(chuàng)建索引\x0d\x0acreate index idx_a on aaa (a);\x0d\x0a--使用索引\x0d\x0aselect * from aaa where a=1;\x0d\x0a這句查詢就會使用索引 idx_a

目前創(chuàng)新互聯(lián)公司已為上千的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設、域名、雅安服務器托管、成都網(wǎng)站托管、企業(yè)網(wǎng)站設計、洪江管理區(qū)網(wǎng)站維護等服務，公司將堅持客戶導向、應用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長，共同發(fā)展。

oracle數(shù)據(jù)庫如何重建索引

當索引的碎片過多時 會影響執(zhí)行查詢的速度 從而影響到我們的工作效率 這時候采取的最有利的措施莫過于重建索引了 本文主要介紹了Oracle數(shù)據(jù)庫中檢查索引碎片并重建索引的過程 接下來我們就開始介紹這一過程

重建索引的步驟如下

確認基本信息

登入數(shù)據(jù)庫 找到專門存放index 的tablespace 并且這個tablespace下所有index的owner都是tax 將index專門存放在一個獨立的tablespace 與數(shù)據(jù)表的tablespace分離 是常用的數(shù)據(jù)庫設計方法

查找哪些index需要重建

通過anlyze index validate structure命令可以分析單個指定的index 并且將單個index 分析的結果存放到 index_stats試圖下 一般判斷的依據(jù)是

height pct_used % del_lf_rows / lf_rows + g )

google上下載了遍歷所有index腳本

發(fā)現(xiàn)anlyze index validate structure只能填充單個index分析信息 于是google了下 從網(wǎng)上下了個Loop 腳本 遍歷索引空間下所有的索引名字 并且可以把所有index的分析信息存放到自己建立的一個用戶表中

anlyze index 鎖定index

發(fā)現(xiàn)下載的腳本不好用 應為anlyze index在分析索引前要爭取獨占鎖 鎖住index 很明顯有些index正在被應用系統(tǒng)的使用 所以運行anlyze失敗 這里吸取的教訓是 盡量晚上做這種事 但是本人比較喜歡準時回家 所以在語句中添加Exception Handler 拋出anlyze index執(zhí)行失敗的那些index 名稱 使腳本正常運行完畢 并且根據(jù)打印到前臺的index name手動執(zhí)行那些index分析

總結

雖然發(fā)現(xiàn) 個index中有 個符合上面的判斷的依據(jù) 但是發(fā)現(xiàn)索引都不大 而那些擁有百萬leaf的索引又沒有符合上面的判斷條件 所以結論是無需index rebuild online 沒有啥碎片

什么時候可以rebuild index呢?

rebuild index online 對那些有大量DML操作的大索引是有益的 可以每個月季度做一次針對較大索引的rebuild 通常哪怕rebuild index online也會造成I/O爭用 所以有無online意義不大 可以放到 個晚上 分批執(zhí)行rebuild index 鎖定index 不讓用戶用(沒有用戶等入的時候) 并且加上paralle 關鍵字 應為發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫服務器有 個cpu processors

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/19014

Oracle數(shù)據(jù)訪問和索引的使用

· 通過全表掃描的方式訪問數(shù)據(jù)；

· 通過ROWID訪問數(shù)據(jù)；

· 通過索引的方式訪問數(shù)據(jù)；

· Oracle順序讀取表中所有的行，并逐條匹配WHERE限定條件。

· 采用多塊讀的方式進行全表掃描，可以有效提高系統(tǒng)的吞吐量，降低I/O次數(shù)。

· 即使創(chuàng)建索引，Oracle也會根據(jù)CBO的計算結果，決定是否使用索引。

注意事項：

· 只有全表掃描時才可以使用多塊讀。該方式下，單個數(shù)據(jù)塊僅訪問一次。

· 對于數(shù)據(jù)量較大的表，不建議使用全表掃描進行訪問。

· 當訪問表中的數(shù)據(jù)量超過數(shù)據(jù)總量的5%—10%時，通常Oracle會采用全表掃描的方式進行訪問。

· 并行查詢可能會導致優(yōu)化器選擇全表掃描的方式。1.2ROWID訪問表

· Rowid是數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫中的物理地址，能夠唯一標識表中的一條數(shù)據(jù)。

· Rowid指出了一條記錄所在的數(shù)據(jù)文件、塊號以及行號的位置，因此通過ROWID定位單行數(shù)據(jù)是最快的方法。

注意事項：

· Rowid作為一個偽列，其數(shù)值并不存儲在數(shù)據(jù)庫中，當查詢時才進行計算。

· Rowid除了在同一集簇中可能不唯一外，每條記錄的Rowid唯一。1.3 INDEX訪問表

· 通過索引查找相應數(shù)據(jù)行的Rowid，再根據(jù)Rowid查找表中實際數(shù)據(jù)的方式稱為“索引查找”或者“索引掃描”。

· 一個Rowid對應一條數(shù)據(jù)行（根據(jù)Rowid查找結果，僅需要對Rowid相應數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)塊進行一次I/O操作），因此該方式屬于“單塊讀”。

· 對于索引，除了存儲索引的數(shù)據(jù)外，還保存有該數(shù)據(jù)對應的Rowid信息。

· 索引掃描分為兩步：1）掃描索引確定相應的Rowid信息。 2）根據(jù)Rowid從表中獲得對應的數(shù)據(jù)。

注意事項：

· 對于選擇性高的數(shù)據(jù)行，索引的使用會提升查詢的性能。但對于DML操作，尤其是批量數(shù)據(jù)的操作，可能會導致性能的降低。

· 全表掃描的效率不一定比索引掃描差，關鍵看數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)塊上的具體分布。

索引是關系數(shù)據(jù)庫中用于存放每一條記錄的一種對象，主要目的是加快數(shù)據(jù)的讀取速度和完整性檢查。建立索引是一項技術性要求高的工作。一般在數(shù)據(jù)庫設計階段的與數(shù)據(jù)庫結構一道考慮。應用系統(tǒng)的性能直接與索引的合理直接有關。

(1) 單列索引

單列索引是基于單個列所建立的索引。

(2) 復合索引

復合索引是基于兩列或是多列的索引，在同一張表上可以有多個索引，但是要求列的組合必須不同。

(1) 重命名索引

(2) 合并索引

（表使用一段時間后在索引中會產生碎片，此時索引效率會降低，可以選擇重建索引或者合并索引,合并索引方式更好些，無需額外存儲空間，代價較低）

(3) 重建索引

方式一：刪除原來的索引，重新建立索引

當不需要時可以將索引刪除以釋放出硬盤空間。命令如下：

例如：

注：當表結構被刪除時，有其相關的所有索引也隨之被刪除。

方式二： Alter index 索引名稱 rebuild;

· 通過創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。

· 索引可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這是創(chuàng)建索引的最主要的原因。

· 可以加速表和表之間的連接，特別是在實現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。

· 在使用分組和排序子句進行數(shù)據(jù)檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。

· 通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優(yōu)化隱藏器，提高系統(tǒng)的性能。

· 索引的層次不要超過4層。

· 創(chuàng)建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加。

· 除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間之外，每一個索引還要占一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那么需要的空間就會更大。

· 當對表中的數(shù)據(jù)進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態(tài)的維護，這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護速度。

· 更新數(shù)據(jù)的時候，系統(tǒng)必須要有額外的時間來同時對索引進行更新，以維持數(shù)據(jù)和索引的一致性。

1) 不恰當?shù)乃饕坏谑聼o補，反而會降低系統(tǒng)性能。因為大量的索引在進行插入、修改和刪除操作時比沒有索引花費更多的系統(tǒng)時間。

1) 應該建索引的列

· 在經常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；

· 在作為主鍵的列上，強制該列的唯一性和組織表中數(shù)據(jù)的排列結構；

· 在經常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度；

· 在經常需要根據(jù)范圍進行搜索的列上創(chuàng)建索引，因為索引已經排序，其指定的范圍是連續(xù)的；

· 在經常需要排序的列上創(chuàng)建索引，因為索引已經排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時間；

· 在經常使用在WHERE子句中的列上面創(chuàng)建索引，加快條件的判斷速度。

2) 不應該建索引的列

· 在大表上建立索引才有意義，小表無意義。

· 對于那些在查詢中很少使用或者參考的列不應該創(chuàng)建索引。

· 對于那些只有很少數(shù)據(jù)值的列也不應該增加索引。比如性別，在查詢的結果中，結果集的數(shù)據(jù)行占了表中數(shù)據(jù)行的很大比例，。增加索引，并不能明顯加快檢索速度。

· 對于那些定義為blob數(shù)據(jù)類型的列不應該增加索引。這是因為，這些列的數(shù)據(jù)量要么相當大，要么取值很少。

· 當修改性能遠遠大于檢索性能時，不應該創(chuàng)建索引。

一個表中有幾百萬條數(shù)據(jù)，對某個字段加了索引，但是查詢時性能并沒有什么提高，這主要可能是oracle的索引限制造成的。Oracle的索引有一些索引限制，在這些索引限制發(fā)生的情況下，即使已經加了索引，oracle還是會執(zhí)行一次全表掃描，查詢的性能不會比不加索引有所提高，反而可能由于數(shù)據(jù)庫維護索引的系統(tǒng)開銷造成性能更差。

下面的查詢即使在djlx列有索引，查詢語句仍然執(zhí)行一次全表掃描。

把上面的語句改成如下的查詢語句，這樣，在采用基于規(guī)則的優(yōu)化器而不是基于代價的優(yōu)化器（更智能）時，將會使用索引。

特別注意：通過把不等于操作符改成OR條件，就可以使用索引，避免全表掃描。

使用IS NULL或IS NOT NULL同樣會限制索引的使用。因此在建表時，把需要索引的列設成NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值，就不會使用這個索引（除非索引是一個位圖索引）。

如果不使用基于函數(shù)的索引，那么在SQL語句的WHERE子句中對存在索引的列使用函數(shù)時，會使優(yōu)化器忽略掉這些索引。 下面的查詢不會使用索引（只要它不是基于函數(shù)的索引）

也是比較難于發(fā)現(xiàn)的性能問題之一。比如：bdcs_qlr_xz中的zjh是NVARCHAR2類型,在zjh字段上有索引。如果使用下面的語句將執(zhí)行全表掃描。

因為Oracle會自動把查詢語句改為

特別注意：不匹配的數(shù)據(jù)類型之間比較會讓Oracle自動限制索引的使用,即便對這個查詢執(zhí)行Explain Plan也不能讓您明白為什么做了一次“全表掃描”。

(1) 索引無效

(2) 索引有效

在Oracle中合理創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的索引

在Oracle數(shù)據(jù)庫中 創(chuàng)建索引雖然比較簡單 但是要合理的創(chuàng)建索引則比較困難了 筆者認為 在創(chuàng)建索引時要做到三個適當 即在適當?shù)谋砩?適當?shù)牧猩蟿?chuàng)建適當數(shù)量的索引 雖然這可以通過一句話來概括優(yōu)化的索引的基本準則 但是要做到這一點的話 需要數(shù)據(jù)庫管理員做出很大的努力 具體的來說 要做到這個三個適當有如下幾個要求

一 根據(jù)表的大小來創(chuàng)建索引

雖然給表創(chuàng)建索引 可以提高查詢的效率 但是數(shù)據(jù)庫管理員需要注意的是 索引也需要一定的開銷的 為此并不是說給所有的表都創(chuàng)建索引 那么就可以提高數(shù)據(jù)庫的性能 這個認識是錯誤的 恰恰相反 如果不管三七二十一 給所有的表都創(chuàng)建了索引 那么其反而會給數(shù)據(jù)庫的性能造成負面的影響 因為此時濫用索引的開銷可能已經遠遠大于由此帶來的性能方面的收益 所以筆者認為 數(shù)據(jù)庫管理員首先需要做到 為合適的表來建立索引 而不是為所有的表建立索引

一般來說 不需要為比較小的表創(chuàng)建索引 如在一個ERP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中 department表用來存儲企業(yè)部門的信息 一般企業(yè)的部分也就十幾個 最多不會超過一百個 這 條記錄對于人來說 可能算是比較多了 但是對于計算機來說 這給他塞塞牙縫都還不夠 所以 對類似的小表沒有必要建立索引 因為即使建立了索引 其性能也不會得到很大的改善 相反索引建立的開銷 如維護成本等等 要比這個要大 也就是說 付出的要比得到的多 顯然違反常理

另外 就是對于超大的表 也不一定要建立索引 有些表雖然比較大 記錄數(shù)量非常的多 但是此時為這個表建立索引并一定的合適 如系統(tǒng)中有一張表 其主要用來保存數(shù)據(jù)庫中的一些變更信息 往往這些信息只給數(shù)據(jù)庫管理員使用 此時為這張表建立索引的話 反而不合適 因為這張表很少用到 只有在出問題的時候才需要查看 其次其即使查看 需要查詢的紀錄也不會很多 可能就是最近一周的更新記錄等等 對于對于一些超大的表 建立索引有時候往往不能夠達到預計的效果 而且在打表上建立索引 其索引的開銷要比普通的表大的多 那么到底是否給大表建立索引呢?筆者認為 主要是看兩個方面的內容 首先是需要關注一下 在這張大表中經常需要查詢的記錄數(shù)量 一般來說 如果經常需要查詢的數(shù)據(jù)不超過 %到 %的話 那就沒有必要為其建立索引的必要 因為此時建立索引的開銷可能要比性能的改善大的多 這個比例只是一個經驗的數(shù)據(jù) 如果數(shù)據(jù)庫管理員需要得出一個比較精確的結論 那么就需要進行測試分析 即數(shù)據(jù)庫管理員需要測試一下全表掃描的時間 看看其是否比建立索引后的查詢時間要長或者短 如果是長的話 則說明有建立索引的必要 但是如果沒有的話 則說明還是全表掃描速度來的快 此時也就沒有必要建立索引了

總之 在考慮是否該為表建立索引時 一般來說小表沒有建立索引的必要 而對于打表的話 則需要進行實際情況實際分析 簡單一點的 可以根據(jù)大致的比率來確定 如果要精確一點的 則可以進行全表掃描性能分析 以判斷建立索引后是否真的如預期那樣改善了數(shù)據(jù)庫性能

二 根據(jù)列的特征來創(chuàng)建索引

列的特點不同 索引創(chuàng)建的效果也不同 數(shù)據(jù)庫管理員需要了解為哪些列創(chuàng)建索引可以起到事倍功半的效果 同時也需要了解為哪些列創(chuàng)建索引反而起到的是事倍功半的效果 這有利于他們了解到底給為怎么樣的字段建立索引

根據(jù)筆者的經驗 往往為如下特征的列創(chuàng)建索引能夠起到比較明顯的效果 如對于一些重復內容比較少的列 特別是對于那些定義了唯一約束的列 在這些列上建立索引 往往可以起到非常不錯的效果 如對于一些null值的列與非Null值的列混合情況下 如果用戶需要經常查詢所有的非Null值記錄的列 則最好為其設置索引 如果經常需要多表連接查詢 在用與連接的列上設置索引可以達到事半功倍的效果

可見 索引設置的是否恰當 不僅跟數(shù)據(jù)庫設計架構有關 而且還跟企業(yè)的經濟業(yè)務相關 為此 對于一些套裝軟件 雖然一開始數(shù)據(jù)庫管理員已經做了索引的優(yōu)化工作 但是隨著后來經濟數(shù)據(jù)的增加 這個索引的效果會越來越打折扣 這主要是因為記錄的表化影響到了索引優(yōu)化的效果 所以筆者建議各位數(shù)據(jù)庫管理員 即使采用的是大牌軟件公司的套裝軟件 也需要隔一段時間 如一年 對數(shù)據(jù)庫的索引進行優(yōu)化 該去掉的去掉 該調整的調整 以提高數(shù)據(jù)庫的性能

如在數(shù)據(jù)庫中有一張表是用來保存用戶信息的 其中有個字段身份證號碼 這是一個唯一的字段 在數(shù)據(jù)庫設計時 給這個字段創(chuàng)建了索引 但是當這個數(shù)據(jù)庫投入使用之后 用戶不怎么輸入用戶的身份證號碼 而且平時也基本不按這個號碼來進行查詢 當記錄月來月多時 這個身份證號碼上的索引字段不但不能夠改善數(shù)據(jù)庫的查詢性能 反而成了雞肋 對于這些有很多NULL值的列 而且不會經常查詢所有的非NULL值記錄的列 數(shù)據(jù)庫管理員要下決心 即使清除這些列上的索引

所以說索引的優(yōu)化與調整是一個動態(tài)的過程 并不是說數(shù)據(jù)庫設計好之后就不需要經過調整 數(shù)據(jù)庫管理員往往需要根據(jù)記錄的變化情況 來進行適當?shù)淖兏?以提高索引的效果

三 在一個表上創(chuàng)建多少索引合適?

雖然說 在表上創(chuàng)建索引的數(shù)量沒有限制 但是決不是越多越好 也就是說 在創(chuàng)建索引這項事情上 + 〉 往往不成立 有時候 創(chuàng)建索引越多 其可能會得到適得其反的效果 那么在一個表上 到底給創(chuàng)建多少索引合適呢?這個沒有一個明確的標準 而是需要數(shù)據(jù)庫管理員根據(jù)實際的用途以及數(shù)據(jù)庫中記錄的情況 來進行判斷

通常來說 表的索引越多 其查詢的速度也就越快 但是 表的更新速度則會降低 這主要是因為表的更新(如往表中插入一條記錄)速度 反而隨著索引的增加而增加 這主要是因為 在更新記錄的同時需要更新相關的索引信息 為此 到底在表中創(chuàng)建多少索引合適 就需要在這個更新速度與查詢速度之間取得一個均衡點 如對于一些數(shù)據(jù)倉庫或者決策型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 其主要用來進行查詢 相關的記錄往往是在數(shù)據(jù)庫初始化的時候倒入 此時 設置的索引多一點 可以提高數(shù)據(jù)庫的查詢性能 同時因為記錄不怎么更新 所以索引比較多的情況下 也不會影響到更新的速度 即使在起初的時候需要導入大量的數(shù)據(jù) 此時也可以先將索引禁用掉 等到數(shù)據(jù)導入完畢后 再啟用索引 可以通過這種方式來減少索引對數(shù)據(jù)更新的影響 相反 如果那些表中經常需要更新記錄 如一些事務型的應用系統(tǒng) 數(shù)據(jù)更新操作是家常便飯的事情 此時如果在一張表中建立過多的索引 則會影響到更新的速度 由于更新操作比較頻繁 所以對其的負面影響 要比查詢效率提升要大的多 此時就需要限制索引的數(shù)量 只在一些必要的字段上建立索引

筆者在平時數(shù)據(jù)庫優(yōu)化時 往往會根據(jù)這些表的用途來為列設置索引 可以查詢相關的動態(tài)視圖 看看對于這張表的操作 是更新操作(包括更新 刪除 插入等等)占的比例大 還是查詢操作占的比例大 當過多的索引已經影響到更新操作的速度時 則數(shù)據(jù)庫管理員就需要先禁用某些索引 以提高數(shù)據(jù)庫的性能

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18407

oracle怎么通過索引查詢數(shù)據(jù)語句

oracle對于數(shù)據(jù)庫中的表信息，存儲在系統(tǒng)表中。查詢已創(chuàng)建好的表索引，可通過相應的sql語句到相應的表中進行快捷的查詢：\x0d\x0a1. 根據(jù)表名，查詢一張表的索引\x0d\x0a\x0d\x0aselect * from user_indexes where table_name=upper('表名');\x0d\x0a\x0d\x0a2. 根據(jù)索引號，查詢表索引字段\x0d\x0a\x0d\x0aselect * from user_ind_columns where index_name=('索引名');\x0d\x0a\x0d\x0a3.根據(jù)索引名，查詢創(chuàng)建索引的語句\x0d\x0a\x0d\x0aselect dbms_metadata.get_ddl('INDEX','索引名', ['用戶名']) from dual ; --['用戶名']可省，默認為登錄用戶\x0d\x0a\x0d\x0aPS：dbms_metadata.get_ddl還可以得到建表語句，如：\x0d\x0a\x0d\x0aSELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE','表名', ['用戶名']) FROM DUAL ; //取單個表的建表語句，['用戶名']可不輸入，默認為登錄用戶\x0d\x0aSELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE',u.table_name) FROM USER_TABLES u; //取用戶下所有表的建表語句\x0d\x0a\x0d\x0a當然，也可以用pl/sql developer工具來查看相關的表的各種信息。

Oracle數(shù)據(jù)庫中的索引詳解

一 ROWID的概念

存儲了row在數(shù)據(jù)文件中的具 *** 置 位編碼的數(shù)據(jù) A Z a z + 和 /

row在數(shù)據(jù)塊中的存儲方式

SELECT ROWID last_name FROM hr employees WHERE department_id = ;

比如 OOOOOOFFFBBBBBBRRR

OOOOOO data object number 對應dba_objects data_object_id

FFF file# 對應v$datafile file#

BBBBBB block#

RRR row#

Dbms_rowid包

SELECT dbms_rowid rowid_block_number( AAAGFqAABAAAIWEAAA ) from dual;

具體到特定的物理文件

二 索引的概念

類似書的目錄結構

Oracle 的 索引 對象 與表關聯(lián)的可選對象 提高SQL查詢語句的速度

索引直接指向包含所查詢值的行的位置 減少磁盤I/O

與所索引的表是相互獨立的物理結構

Oracle 自動使用并維護索引 插入 刪除 更新表后 自動更新索引

語法 CREATE INDEX index ON table (column[ column] );

B tree結構(非bitmap)

[一]了解索引的工作原理

表 emp

目標 查詢Frank的工資salary

建立索引 create index emp_name_idx on emp(name);

　[試驗]測試索引的作用

運行/rdbms/admin/utlxplan 腳本

建立測試表

create table t as select * from dba_objects;

insert into t select * from t;

create table indextable

as select rownum id owner object_name subobject_name

object_id data_object_id object_type created

from t;

set autotrace trace explain

set timing on

分析表 可以得到cost

查詢 object_name= DBA_INDEXES

在object_name列上建立索引

再查詢

[思考]索引的代價

插入 更新

　三 唯一索引

何時創(chuàng)建 當某列任意兩行的值都不相同

當建立Primary Key(主鍵)或者Unique constraint(唯一約束)時 唯一索引將被自動建立

語法 CREATE UNIQUE INDEX index ON table (column);

演示

四 組合索引

何時創(chuàng)建 當兩個或多個列經常一起出現(xiàn)在where條件中時 則在這些列上同時創(chuàng)建組合索引

組合索引中列的順序是任意的 也無需相鄰 但是建議將最頻繁訪問的列放在列表的最前面

演示(組合列 單獨列)

　五 位圖索引

何時創(chuàng)建

列中有非常多的重復的值時候 例如某列保存了 性別 信息

Where 條件中包含了很多OR操作符

較少的update操作 因為要相應的跟新所有的bitmap

結構 位圖索引使用位圖作為鍵值 對于表中的每一數(shù)據(jù)行位圖包含了TRUE( ) FALSE( ) 或NULL值

優(yōu)點 位圖以一種壓縮格式存放 因此占用的磁盤空間比標準索引要小得多

語法 CREATE BITMAP INDEX index ON table (column[ column] );

掩飾

create table bitmaptable as select * from indextable where owner in( SYS PUBLIC );

分析 查找 建立索引 查找

　六 基于函數(shù)的索引

何時創(chuàng)建 在WHERE條件語句中包含函數(shù)或者表達式時

函數(shù)包括 算數(shù)表達式 PL/SQL函數(shù) 程序包函數(shù) SQL函數(shù) 用戶自定義函數(shù)

語法 CREATE INDEX index ON table (FUNCTION(column));

演示

必須要分析表 并且query_rewrite_enabled=TRUE

或者使用提示/*+ INDEX(ic_index)*/

七 反向鍵索引

目的 比如索引值是一個自動增長的列

多個用戶對集中在少數(shù)塊上的索引行進行修改 容易引起資源的爭用 比如對數(shù)據(jù)塊的等待 此時建立反向索引

性能問題

語法

重建為標準索引 反之不行

　八 鍵壓縮索引

比如表landscp的數(shù)據(jù)如下

site feature job

Britten Park Rose Bed Prune

Britten Park Rose Bed Mulch

Britten Park Rose Bed Spray

Britten Park Shrub Bed Mulch

Britten Park Shrub Bed Weed

Britten Park Shrub Bed Hoe

……

查詢時 以上 列均在where條件中同時出現(xiàn) 所以建立基于以上 列的組合索引 但是發(fā)現(xiàn)重復值很多 所以考慮壓縮特性

Create index zip_idx

on landscp(site feature job)

press ;

將索引項分成前綴(prefix)和后綴(postfix)兩部分 前兩項被放置到前綴部分

Prefix : Britten Park Rose Bed

Prefix : Britten Park Shrub Bed

實際所以的結構為

Prune

Mulch

Spray

Mulch

Weed

Hoe

特點 組合索引的前綴部分具有非選擇性時 考慮使用壓縮 減少I/O 增加性能

九 索引組織表(IOT)

將表中的數(shù)據(jù)按照索引的結構存儲在索引中 提高查詢速度

犧牲插入更新的性能 換取查詢性能 通常用于數(shù)據(jù)倉庫 提供大量的查詢 極少的插入修改工作

必須指定主鍵 插入數(shù)據(jù)時 會根據(jù)主鍵列進行B樹索引排序 寫入磁盤

　十 分區(qū)索引

簇:

A cluster is a group of tables that share the same data blocks because they share mon columns and are often used together

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17769

分享名稱：oracle如何索引 oracle的索引
文章出自：http://muchs.cn/article46/hjsceg.html

成都網(wǎng)站建設公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供小程序開發(fā)、網(wǎng)站收錄、微信公眾號、網(wǎng)站策劃、網(wǎng)站導航、虛擬主機

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)