Python實現(xiàn)條件變量同步的方法

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條件變量同步

有一類線程需要滿足條件之后才能夠繼續(xù)執(zhí)行,Python提供了threading.Condition 對象用于條件變量線程的支持,它除了能提供RLock()或Lock()的方法外,還提供了 wait()、notify()、notifyAll()方法。

lock_con=threading.Condition([Lock/Rlock]): 鎖是可選選項,不傳人鎖,對象自動創(chuàng)建一個RLock()。

wait():條件不滿足時調(diào)用,線程會釋放鎖并進入等待阻塞;

notify():條件創(chuàng)造后調(diào)用,通知等待池激活一個線程;

notifyAll():條件創(chuàng)造后調(diào)用,通知等待池激活所有線程。

import threading, time
from random import randint
class Producer(threading.Thread):
    def run(self):
        global L
        while True:
            val = randint(0, 100)
            print('生產(chǎn)者', self.name, ':Append'+str(val),L)
            if lock_con.acquire():
                L.append(val)
                lock_con.notify()
                lock_con.release()
            time.sleep(3)
class Consumer(threading.Thread):
    def run(self):
        global L
        while True:
            lock_con.acquire()
            if len(L) == 0:
                lock_con.wait()
            print('消費者', self.name, ":Delete" + str(L[0]), L)
            del L[0]
            lock_con.release()
            time.sleep(0.25)
if __name__ == "__main__":
    L = []
    lock_con = threading.Condition()
    threads = []
    for i in range(5):
        threads.append(Producer())
    threads.append(Consumer())
    for t in threads:
        t.start()
    for t in threads:
        t.join()
    print('---- end ----')

運行結(jié)果:

生產(chǎn)者 Thread-1 :Append63 []
生產(chǎn)者 Thread-2 :Append66 [63]
生產(chǎn)者 Thread-3 :Append20 [63, 66]
生產(chǎn)者 Thread-4 :Append83 [63, 66, 20]
生產(chǎn)者 Thread-5 :Append2 [63, 66, 20, 83]
生產(chǎn)者 Thread-4 :Append26 []
消費者 Thread-6 :Delete26 [26]
生產(chǎn)者 Thread-2 :Append21 []
生產(chǎn)者 Thread-3 :Append71 [21]
生產(chǎn)者 Thread-1 :Append19 [21, 71]
生產(chǎn)者 Thread-5 :Append100 [21, 71, 19]
生產(chǎn)者 Thread-1 :Append96 []
消費者 Thread-6 :Delete96 [96]
........

感謝各位的閱讀!關(guān)于Python實現(xiàn)條件變量同步的方法就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!

本文標題:Python實現(xiàn)條件變量同步的方法
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