android字符串拼接 android字符串賦值

java語言(android)如何將一個(gè)長(zhǎng)字符串轉(zhuǎn)化為一個(gè)短字符串(最好是可逆...

1、如果是16進(jìn)制編碼，你可以轉(zhuǎn)換成為64進(jìn)制或者更高，節(jié)省的就多了。鍵盤上大概有90~100個(gè)字符，你可以搞到90進(jìn)制。

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2、String str = new String(char[] value) ；String str = String.copyValueOf(char[] data) ；都可以轉(zhuǎn)換 你說的那種情況不是亂碼，而是把字符數(shù)組a在內(nèi)存棧區(qū)的地址打印了出來而已。

3、Java編程的時(shí)候是不是給它字符串，這個(gè)應(yīng)該是可以直接進(jìn)行轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換的速度非?？斓?。

4、．在字符串后面追加：用append()方法將各種對(duì)象加入到字符串中。2．在字符串中間插入：用insert()方法。

Android內(nèi)存抖動(dòng)——檢測(cè)、常見場(chǎng)景、處理

內(nèi)存抖動(dòng)在Android Profile中表現(xiàn)為：在Profiler的Memory中點(diǎn)擊Recod(AS 3)，錄制一段內(nèi)存，然后在stop。

源自Android文檔中的 Memory churn 一詞，中文翻譯為內(nèi)存抖動(dòng)。指快速頻繁的創(chuàng)建對(duì)象從而產(chǎn)生的性能問題。引用Android文檔原文：Java內(nèi)存泄漏的根本原因是 長(zhǎng)生命周期 的對(duì)象持有 短生命周期 對(duì)象的引用就很可能發(fā)生內(nèi)存泄漏。

我們利用工具：Hierarchy Viewer進(jìn)行檢測(cè)，優(yōu)化思想是：查看自己的布局，層次是否很深以及渲染比較耗時(shí)，然后想辦法能否減少層級(jí)以及優(yōu)化每一個(gè)View的渲染時(shí)間。

Memory Monitor是一款使用非常簡(jiǎn)單的圖形化工具，可以很好地監(jiān)控系統(tǒng)或應(yīng)用的內(nèi)存使用情況?？梢钥焖侔l(fā)現(xiàn)內(nèi)存抖動(dòng)、大內(nèi)存分配，甚至由于GC導(dǎo)致的卡頓。

Memory Profiler 是 Profiler 中的其中一個(gè)版塊，Profiler 是 Android Studio 為我們提供的性能分析工具，使用 Profiler 能分析應(yīng)用的 CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)以及電量的使用情況。進(jìn)入了 Memory Profiler 界面。

Android-DataBinding使用

Data Binding嘗試 在代碼開始，我們并不直接進(jìn)入新東西的講解，而且以一段代碼展現(xiàn)Data Binding的魅力。首先我們需要一個(gè)java bean，很簡(jiǎn)單，一個(gè)學(xué)生類。

在DataBinding中有兩個(gè)DataBinderMapperImpl類，一個(gè)是上面這個(gè)在androidx.databinding包下，繼承了MergedDataBinderMapper的，另一個(gè)是在com.example.databindingdemo應(yīng)用包下，直接繼承DataBinderMapper。

在Android Studio 1 Preview 3之后，guan 方開始支持雙向綁定了。可惜目前Google并沒有在Data Binding指南里面加入這個(gè)教程，并且在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)之中只有 這篇文章 介紹了如何使用反向綁定。

MVVM是一種架構(gòu)模式，而DataBinding是一個(gè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和UI綁定的框架，是構(gòu)建MVVM模式的一個(gè)工具。

ViewModel和View可以通過DataBinding來實(shí)現(xiàn)單向綁定和雙向綁定，這套UI和數(shù)據(jù)之間的動(dòng)態(tài)監(jiān)聽和動(dòng)態(tài)更新的框架Google已經(jīng)幫我們做好了。

Android 0 之前的版本，對(duì) @ interface 注解操作處理的并不好，效率完全不能和 jvm 相比，所以注重運(yùn)行流暢的框架基本都拋棄了 注解 的使用。而 ButterKnife 的注入依賴注解，其運(yùn)行效率必然不高。

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