今天就跟大家聊聊有關(guān)使用python怎么對集合進行比較,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
成都創(chuàng)新互聯(lián)專注于邯山企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),自適應(yīng)網(wǎng)站建設(shè),商城網(wǎng)站定制開發(fā)。邯山網(wǎng)站建設(shè)公司,為邯山等地區(qū)提供建站服務(wù)。全流程按需策劃設(shè)計,專業(yè)設(shè)計,全程項目跟蹤,成都創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)和態(tài)度為您提供的服務(wù)python的set和其他語言類似, 是一個無序不重復(fù)元素集, 基本功能包括關(guān)系測試和消除重復(fù)元素. 集合對象還支持union(聯(lián)合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(對稱差集)等數(shù)學(xué)運算.
sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作為一個無序的集合,sets不記錄元素位置或者插入點。因此,sets不支持 indexing, slicing, 或其它類序列(sequence-like)的操作。
下面來點簡單的小例子說明把。
>>> x = set('spam') >>> y = set(['h','a','m']) >>> x, y (set(['a', 'p', 's', 'm']), set(['a', 'h', 'm']))
>>> x & y # 交集 set(['a', 'm']) >>> x | y # 并集 set(['a', 'p', 's', 'h', 'm']) >>> x - y # 差集 set(['p', 's'])
有網(wǎng)友提問怎么去除海量列表里重復(fù)元素,用hash來解決也行,只不過感覺在性能上不是很高,用set解決還是很不錯的,示例如下:
>>> a = [11,22,33,44,11,22] >>> b = set(a) >>> b set([33, 11, 44, 22]) >>> c = [i for i in b] >>> c [33, 11, 44, 22]
幾行就可以搞定。
python集合
集合用于包含一組無序的對象。要創(chuàng)建集合,可使用set()函數(shù)并像下面這樣提供一系列的項:
s = set([3,5,9,10]) #創(chuàng)建一個數(shù)值集合 t = set("Hello") #創(chuàng)建一個唯一字符的集合
與列表和元組不同,集合是無序的,也無法通過數(shù)字進行索引。此外,集合中的元素不能重復(fù)。例如,如果檢查前面代碼中t集合的值,結(jié)果會是:
>>> t set(['H', 'e', 'l', 'o'])
注意只出現(xiàn)了一個'l'。
集合支持一系列標準操作,包括并集、交集、差集和對稱差集,例如:
a = t | s #t 和 s的并集
b = t & s #t 和 s的交集
c = t – s #求差集(項在t中,但不在s中)
d = t ^ s #對稱差集(項在t或s中,但不會同時出現(xiàn)在二者中)
python集合基本操作:
t.add('x')
# 添加一項
s.update([10,37,42])
# 在s中添加多項
t.remove('H')
使用remove()可以刪除一項:
len(s)
set 的長度
x in s
測試 x 是否是 s 的成員
x not in s
測試 x 是否不是 s 的成員
測試是否 s 中的每一個元素都在 t 中
s.issubset(t) s <= t
測試是否 t 中的每一個元素都在 s 中
s.issuperset(t) s >= t
返回一個新的 set 包含 s 和 t 中的每一個元素
s.union(t) s | t
返回一個新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素
s.intersection(t) s & t
返回一個新的 set 包含 s 中有但是 t 中沒有的元素
s.difference(t) s - t
返回一個新的 set 包含 s 和 t 中不重復(fù)的元素
s.symmetric_difference(t) s ^ t
返回 set “s”的一個淺復(fù)制
s.copy()
請注意:union(), intersection(), difference() 和 symmetric_difference() 的非運算符(non-operator,就是形如 s.union()這樣的)版本將會接受任何 iterable 作為參數(shù)。
相反,它們的運算符版本(operator based counterparts)要求參數(shù)必須是 sets。這樣可以避免潛在的錯誤,如:為了更可讀而使用 set('abc') & 'cbs' 來替代 set('abc').intersection('cbs')。從 2.3.1 版本中做的更改:以前所有參數(shù)都必須是 sets。
另外,Set 和 ImmutableSet 兩者都支持 set 與 set 之間的比較。
兩個 sets 在也只有在這種情況下是相等的:每一個 set 中的元素都是另一個中的元素(二者互為subset)。一個 set 比另一個 set 小,只有在第一個 set 是第二個 set 的 subset 時(是一個 subset,但是并不相等)。
一個 set 比另一個 set 打,只有在第一個 set 是第二個 set 的 superset 時(是一個 superset,但是并不相等)。
子 set 和相等比較并不產(chǎn)生完整的排序功能。例如:任意兩個 sets 都不相等也不互為子 set,因此以下的運算都會返回 False:a<b, a==b, 或者a>b。因此,sets 不提供 __cmp__ 方法。
因為 sets 只定義了部分排序功能(subset 關(guān)系),list.sort() 方法的輸出對于 sets 的列表沒有定義。
返回增加了 set “t”中元素后的 set “s”
s.update(t) s |= t
返回只保留含有 set “t”中元素的 set “s”
s.intersection_update(t) s &= t
返回刪除了 set “t”中含有的元素后的 set “s”
s.difference_update(t) s -= t
返回含有 set “t”或者 set “s”中有而不是兩者都有的元素的 set “s”
s.symmetric_difference_update(t) s ^= t
向 set “s”中增加元素 x
s.add(x)
從 set “s”中刪除元素 x, 如果不存在則引發(fā) KeyError
s.remove(x)
如果在 set “s”中存在元素 x, 則刪除
s.discard(x)
刪除并且返回 set “s”中的一個不確定的元素, 如果為空則引發(fā) KeyError
s.pop()
刪除 set “s”中的所有元素
s.clear()
請注意:
非運算符版本的 update(), intersection_update(), difference_update()和symmetric_difference_update()將會接受任意 iterable 作為參數(shù)。從 2.3.1 版本做的更改:以前所有參數(shù)都必須是 sets。
這個模塊還包含一個 union_update() 方法,它是 update() 方法的一個別名。包含這個方法是為了向后兼容。程序員們應(yīng)該多使用 update() 方法,因為這個方法也被內(nèi)置的 set() 和 frozenset() 類型支持。
python的五大特點是什么python的五大特點:1.簡單易學(xué),開發(fā)程序時,專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。2.面向?qū)ο?,與其他主要的語言如C++和Java相比, Python以一種非常強大又簡單的方式實現(xiàn)面向?qū)ο缶幊獭?.可移植性,Python程序無需修改就可以在各種平臺上運行。4.解釋性,Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序。5.開源,Python是 FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。
看完上述內(nèi)容,你們對使用python怎么對集合進行比較有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容,請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。
當前題目:使用python怎么對集合進行比較-創(chuàng)新互聯(lián)
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