androidfft的簡單介紹

Android音頻開發(fā)(7):音樂可視化-FFT頻譜圖

1、Android 音樂頻譜分析，把時域上連續(xù)的信號(波形)強度轉(zhuǎn)換成離散的頻域信號(頻譜)。目前該 軟件，沒有安卓版，主要是太復(fù)雜了，大型軟件很少有安卓版的。

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2、Visualizer是Android SDK里面提供的音頻分析工具，它可以直接獲取播放的音頻的波形和頻譜。

3、整個頻譜圖是以Nyquist頻率為對稱軸的。并且可以明顯識別出信號中含有兩種頻率成分：15Hz和40Hz。由此可以知道FFT變換數(shù)據(jù)的對稱性。因此用FFT對信號做譜分析，只需考察0~Nyquist頻率范圍內(nèi)的福頻特性。

4、mp3 格式：特點 使用廣泛， 有損壓縮，犧牲了12KHz到16KHz高音頻的音質(zhì) 延時敏感、卡頓敏感、噪聲抑制（Denoise）、回聲消除（AEC）、靜音檢測（VAD）、混音算法，等等。

如何在Android用FFmpeg解碼圖像

include $(BUILD_STATIC_LIBRARY)參考[原]如何在Android用FFmpeg解碼圖像， 在工程中新建一個ffmpeg文件夾，將與ffmpeg相關(guān)的頭文件include進(jìn)來。

有了以上兩篇文章的基礎(chǔ)我們就可以在Android使用FFmpeg來解碼圖像并且使用SDL0來顯示輸出的圖像了。

新建一個Android工程，在工程目錄下新建一個jni文件夾，在文件夾下新建一個ffmpeg文件夾，用來放ffmpeg相關(guān)的頭文件。在ffmpeg文件夾下新建Android.mk文件用來預(yù)先加載ffmpeg動態(tài)庫。

用git把ffmpeg(我用的github上FFmpeg-Android)和x264(vlc的guan 方git)分別都clone下來。

怎么用FFT從PCM獲取頻率?

至于每個峰值所對應(yīng)的實際頻率需要轉(zhuǎn)換一下。 FFT應(yīng)用舉例 例1：x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t)。采樣頻率fs=100Hz，分別繪制N=121024點幅頻圖。

p=mod(angle(y)*180/pi，360)；可以直接使用angle(y)就可，順便說一句，取模用abs函數(shù)較為簡單。fft的頻率值是根據(jù)采樣頻率fs和信號點數(shù)算出來的，其依據(jù)是采樣定理，你的程序里已經(jīng)有了。

fft運算的結(jié)果是一個包含實部和虛部的復(fù)數(shù)，如：x[n]=x[n].real+x[n].img；各分量的功率計算為：p[n]=(x[n].real*x[n].real+x[n].img*x[n].img)/n；總功率為：各分量功率和。

不需要用到FFT，左右聲道數(shù)據(jù)相減，就行了。因為一般來說，音樂在左右聲道不同而人聲相同。

用FFT得到諧波的頻譜，里面含有頻率，幅度和相位，同時可以通過這個三個而求得其他參數(shù)。

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