可以寫個interface 讓別人來實現接口的方法就行了。 任何網頁都可以是接口,為了方便數據解析一般都用json和xml響應
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在使用PhpMyAdmin的時候經常用到數據的導入和導出(Export/Import),但是在導入大數據的時候由于php上傳文件的限制和腳本響應時間的限制,導致phpMyAdmin無法導入大數據。很多時候都是由于文件過大,從本地瀏覽上傳導入,容易中斷失敗,有沒有更好的方法呢?
方法:
在phpMyAdmin的目錄下,找到根目錄的config.inc.php文件,
打開config.inc.php文件,查找$cfg['UploadDir'],這個參數就是設定導入文件存放的目錄,這里把值設定為:ImportSQLFile。
在phpMyAdmin目錄下,建立以ImportSQLFile命名的文件夾,
把我們需要導入的數據文件,放到ImportSQLFile文件夾下面,非常簡單,
登入phpMyAdmin,選擇需要導入的數據,點擊導航條上面的“導入”按鈕,
選中“從網站服務器上傳文件夾ImportSQLFile/中選擇:”選項,并需要導入的數據文件,
最后點擊“執(zhí)行”,即可導入成功。
注意事項
如果在config.inc.php文件,沒有找到$cfg['UploadDir'],可以自己在文件中添加上去即可。
大數據對于我們這些從業(yè)者來說,是不太喜歡說的一個詞。所謂內行看門道,外行看熱鬧,大數據這兩年風風火火,大家都爭先恐后的討論著,但說到如何掌握或者運用,很多人是不知所措的。
私以為,大數據的核心在三個地方:數學+計算機知識+業(yè)務
先說說題主說到的編程,我在這里將它納入計算機知識這一部分,因為編程對于我們來說只是大數據的冰山一角。這兩年大數據的發(fā)展,絕對不是因為編程語言的進步,很大一部分是由于計算機工具的進步或者硬件的提升。 尤其是現在計算機硬件價格的下跌,以及大數據處理工具的發(fā)展,如hadoop,spark等,帶來了數據處理能力的飛速提升,才導致了現在大數據的越來越火。
至于我們說的數據挖掘知識和編程語言,這些都是很早以前就已經存在的知識,這幾年也沒有得到很令人驚喜的新進展(我說的是知識本身,不是指應用)。
總之: 大數據之所以得到人們關注,最重要的是數據處理工具的進步以及數據量的累積(尤其是互聯網)
那么是不是說明 掌握編程或者計算機工具就是邁入大數據的關鍵路徑呢?
答案:顯然不是,數學才是真正的核心知識。
沒錯,數學是在數據挖掘領域非常重要的甚至是核心的部分,編程只是工具,真的只是工具。 編程語言有好幾十種嗎,但是數據挖掘理論知識就那兒點。 你用任何一門語言去實現你的數學思想便可以達到數據挖掘的目標。 學術研究甚至可以拋棄編程,完全只研究算法(注意:這樣的話會容易造成紙上談兵)。
下載 PHPExcel
require_once(?'./PHPExcel/IOFactory.php');
$filePath?=?'D:/xxx.xlsx';?//excel?文件名?
$objReader?=?new?PHPExcel_Reader_Excel2007();??//具體查看(Documentation/Examples/Reader/exampleReader01.php)
$objPHPExcel?=?$objReader-load($filePath);
$sheetData?=?$objPHPExcel-getActiveSheet()-toArray(null,true,true,true);
$insql?=?'insert?into?表名(x,x,x)?valeus';
//遍歷數組?$sheetData
//如果有標題?先刪除?unset($sheetData[1]);
foreach($sheetData?as?$k?=?$data){
$insql?.=?'('.$data['A'].','.$data['B'].','.$data['C'].'),';
//一次插入100條數據??減少數據庫壓力
if(($k+1?/?100)?==?0){
$insql?=?rtrim($insql,',').';';?//將最后的逗號替換成分好
//插入數據庫?并且重置?字符串?$insql??
//或者保存到文件中?利用source?命令插入數據庫
}
}
網站欄目:php怎么轉大數據 php轉換數據庫到json
鏈接地址:http://muchs.cn/article48/doshshp.html
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