如果你的系統(tǒng)需要在一張很大的表上創(chuàng)建一個索引，你會考慮哪些因素？-創(chuàng)新互聯(lián)

如果你的系統(tǒng)需要在一張很大的表上創(chuàng)建一個索引，你會考慮哪些因素？

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 1）關(guān)于大表創(chuàng)建索引，如果從綜合考慮多個維度來看，我會考慮:

1. 為什么需要創(chuàng)建索引，即索引創(chuàng)建的之后的性能是否能夠提升

2. 創(chuàng)建什么樣的索引，即索引的類型

3. 創(chuàng)建索引的影響，此時需要了解索引的創(chuàng)建過程，以及如果優(yōu)化索引的創(chuàng)建效率以減少對業(yè)務(wù)的影響

4. 什么時候創(chuàng)建索引

5. 有沒有其他方式來替代這個過程

 2）以下關(guān)于幾種考慮因素的分析過程： 1.為什么需要創(chuàng)建索引

A. 結(jié)合應(yīng)用查詢場景，比如是否存在相應(yīng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的SQL需要使用到索引相關(guān)字段的條件，其SQL執(zhí)行頻繁是否較大；該部分業(yè)務(wù)SQL根據(jù)索引所返回的結(jié)果集大小，比如一個表有一個億，每次根據(jù)相應(yīng)條件返回了幾千萬的結(jié)果集，那創(chuàng)建該索引是否真正有效

B. 結(jié)合表數(shù)據(jù)分布情況，第一個是列數(shù)據(jù)選擇性問題，如果選擇性不高，有時索引回表的cost比全表掃描大，優(yōu)化器選擇執(zhí)行計劃路徑是可能不選擇索引。第二個列數(shù)據(jù)較為無序，導(dǎo)致創(chuàng)建索引后集群因子較高，增加索引回表成本等。

C. 結(jié)合表數(shù)據(jù)變化情況，，增加一個索引便需要多維護(hù)一個索引，對一張數(shù)據(jù)變化頻率較高的表，索引太多會增加dml操作特別是insert時的索引維護(hù)成本，影響執(zhí)行效率

   2.創(chuàng)建什么樣的索引

      A.如果使用多個條件便可以創(chuàng)建復(fù)合索引

      B.如果業(yè)務(wù)sql條件存在函數(shù)，那就要考慮函數(shù)索引

      C.如果一個列基數(shù)較低，那是否考慮選擇位圖索引，前提是其列數(shù)據(jù)很少更新

      D.分區(qū)表是否創(chuàng)建本地索引

   3.創(chuàng)建索引的影響

       我們都知道創(chuàng)建索引會與dml操作相互影響以及還有大量的IO操作等。

   首先，是了解創(chuàng)建索引的過程，才能解決創(chuàng)建索引帶來的問題，我做了個創(chuàng)建索引的實驗，并通過10046追蹤，創(chuàng)建索引的主要過程如下：

A. 開始讀取數(shù)據(jù)字典如統(tǒng)計信息，對象信息等

B. 使用share mode nowait將表鎖住,此時其他會話只可讀該表但無法修改該表。

 

C. 讀取一些信息等判斷后在obj$初始化索引對象信息

 

  D.開始抓取表數(shù)據(jù)等一系列大量IO操作，該過程時間相對較長：

 

E.往seg$，icol$,ind$等信息表中插入相應(yīng)信息

完成整個索引排序創(chuàng)建索引，掃描表

 

從以上索引的創(chuàng)建過程，我們可以考慮的問題點總結(jié)是：

   A.此過程會加共享鎖以至于阻塞dml操作，因此創(chuàng)建索引盡量選擇業(yè)務(wù)空閑期進(jìn)行，同時也可以考慮online方式創(chuàng)建。

  B.此過程需要大量讀取表數(shù)據(jù)并排序操作，以及insert update操作，此時需要考慮存儲IO性能

  C.此過程會產(chǎn)生大量redo，可以考慮nologing模式

  D.同時需要考慮索引的空間大小，關(guān)注表空間和臨時表空間

  E.同時可以使用并行加快操作，這也是我們常做的。

4. 什么時候創(chuàng)建索引

     不用考慮，業(yè)務(wù)空閑期

5. 有沒有其他方式來替代這個過程

可以考慮數(shù)據(jù)遷移方式，創(chuàng)建一張新表添加索引，在線遷入數(shù)據(jù)后 rename表

文章名稱：如果你的系統(tǒng)需要在一張很大的表上創(chuàng)建一個索引，你會考慮哪些因素？-創(chuàng)新互聯(lián)
URL地址：http://muchs.cn/article48/ejjhp.html

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