Python有哪些工具讓圖像簡潔直觀有魅力

本篇內(nèi)容介紹了“Python有哪些工具讓圖像簡潔直觀有魅力”的有關(guān)知識，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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1. scikit Image

scikit-image是Python的一個(gè)開源包，將圖片作為numpy數(shù)組進(jìn)行處理。它使算法和實(shí)用程序得以用于研究、教育和行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域。即便是對不熟悉Python生態(tài)環(huán)境的人來說，這個(gè)庫也十分簡單明了。此代碼由一個(gè)活躍的志愿者團(tuán)隊(duì)編寫，質(zhì)量很高且已經(jīng)審閱。

用法：該包作為skimage導(dǎo)入，大多數(shù)功能都可在子模塊找到。例如：

(1) 圖像過濾

import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline from skimage import data,filters image = data.coins()# ... or any other NumPy array!edges = filters.sobel(image)plt.imshow(edges, cmap='gray')

(2) 使用match_template函數(shù)進(jìn)行模板匹配

2. Numpy

Numpy是Python編程的一個(gè)核心庫，為數(shù)組提供支持。圖像本質(zhì)上是包含數(shù)據(jù)像素點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)Numpy數(shù)組。因此，通過使用基本的NumPy操作，例如切片、掩膜和匹配索引，可以修改圖像的像素值。也可以用skimage加載圖像，用matplotlib顯示圖像。

用處：使用Numpy來實(shí)現(xiàn)圖像掩膜。

import numpy as npfrom skimage import dataimport matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline image = data.camera()type(image) numpy.ndarray #Image is a numpy array mask = image < 87image[mask]=255plt.imshow(image, cmap='gray')

3. Scipy

和Numpy一樣，scipy是Python的另一個(gè)核心模塊，可用于圖像的基本處理和加工。  特別是子模塊scipy.ndimage提供了可在n維NumPy數(shù)組上運(yùn)行的函數(shù)。該包目前包括線性和非線性濾波法、二值圖像形態(tài)學(xué)、B樣條插值和對象測量等功能。

用處：使用SciPy的高斯濾波對圖片進(jìn)行模糊處理：

from scipy import misc,ndimage face = misc.face()blurred_face = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=3)very_blurred = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=5) #Resultsplt.imshow(<image to be displayed>)

4. PIL/ Pillow

PIL(Python圖像處理庫)是一個(gè)免費(fèi)的Python編程語言庫，支持打開、處理和保存多種格式的圖像文件。但它的發(fā)展早已停滯不前，最新一次發(fā)布還是在2009年。所幸還有Pillow這個(gè)積極開發(fā)的PIL分支，而且它安裝起來更容易，還可以在所有主操作系統(tǒng)上運(yùn)行，并支持Python  3。該庫包含點(diǎn)操作、使用一組內(nèi)置卷積內(nèi)核進(jìn)行圖像過濾以及顏色空間轉(zhuǎn)換這些基本的圖像處理功能。

用處：使用Pillow中的ImageFilter增強(qiáng)圖像：

from PIL import Image, ImageFilter#Read imageim = Image.open( 'image.jpg' )#Display imageim.show() from PIL import ImageEnhanceImageEnhanceenh = ImageEnhance.Contrast(im)enh.enhance(1.8).show("30% more contrast")

5. OpenCV-Python

OpenCV(開源計(jì)算機(jī)視覺庫)是計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用中使用最為廣泛的庫之一。OpenCV-Python是OpenCV的python接口。OpenCV-Python不只是因?yàn)楹笈_由用C  / C ++編寫的代碼組成而速度快，還因?yàn)榍岸说腜ython包裝器使得編碼和部署容易。因此，它成為了計(jì)算密集型計(jì)算機(jī)視覺程序的絕佳選擇。

utorials

用處：下圖中，OpenCV-Python在圖像融合中使用圖像金字塔創(chuàng)建了一個(gè)名為‘Orapple’的新型水果。

6. SimpleCV

SimpleCV也是用于構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序的一個(gè)開源框架。使用SimpleCV，可以不必事先了解位深、文件格式、色彩空間就能對幾個(gè)高性能的計(jì)算機(jī)視覺庫如OpenCV  進(jìn)行訪問。它的學(xué)習(xí)曲線比OpenCV小得多，正如其宣傳語所說，“SimpleCV讓計(jì)算機(jī)視覺變得容易”。SimpleCV的優(yōu)勢在于：

• 即使是初級程序員也可以編寫簡單的機(jī)器視覺測試

• 攝像頭、視頻文件、圖像和視頻流都可以互操作

用處：

7. Mahotas

Mahotas是Python中另一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理庫，含有過濾和形態(tài)學(xué)操作這類的傳統(tǒng)圖像處理功能和興趣點(diǎn)檢測、局部描述符等用于特征計(jì)算的現(xiàn)代化計(jì)算機(jī)視覺功能。接口使用了Python，適合快速開發(fā)，但算法是由C  ++實(shí)現(xiàn)的，并對速度進(jìn)行了調(diào)整。Mahotas庫因代碼簡單且依賴性最小而快速。

用處：Mahotas庫靠簡單的代碼來完成工作。對于“尋找Wally”這一問題，Mahotas解決得很好，且代碼最少。

8. SimpleITK

ITK或Insight Segmentation and Registration  Toolkit是一個(gè)開源的跨平臺系統(tǒng)，為開發(fā)人員提供了一整套用于圖像分析的軟件工具。其中，SimpleITK是一個(gè)建立在ITK之上的簡化層，旨在方便它在快速成型、教育、解釋語言中的應(yīng)用。SimpleITK是一個(gè)具有大量組件的圖像分析工具包，支持一般過濾操作、圖像分割和圖像配準(zhǔn)。SimpleITK本身是用C  ++編寫的，但可用于包括Python在內(nèi)的多種編程語言。

用處：以下動(dòng)畫是使用SimpleITK和Python可視化嚴(yán)格CT / MR定位過程。

9. pgmagick

Pgmagick是GraphicsMagick庫基于Python的包裝器。GraphicsMagick圖像處理系統(tǒng)有時(shí)也被稱為圖像處理的瑞士軍刀。它提供了強(qiáng)大高效的工具集和庫集，這些集合支持讀取、寫入和操作的圖像格式超過88種，其中包括DPX，GIF，JPEG，JPEG-2000，PNG，PDF，PNM和TIFF等重要格式。

用處：可使用pgmagick對圖像進(jìn)行的處理操作很有限，包括：

(1) 圖像縮放：

(2) 邊緣提取:

10. Pycairo

Pycairo是一組用于圖形庫cairo的python包。Cairo是一個(gè)用于繪制矢量圖形的2D圖形庫。矢量圖形很有趣，在調(diào)整大小或變換時(shí)它們的清晰度不會(huì)受到影響。Pycairo可從Python中調(diào)用cairo命令用于cairo。

用處：Pycairo可用于繪制線條、繪制基本形狀和徑向漸變：

“Python有哪些工具讓圖像簡潔直觀有魅力”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！

本文名稱：Python有哪些工具讓圖像簡潔直觀有魅力
轉(zhuǎn)載源于：http://muchs.cn/article48/gcidhp.html

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