nosql有索引嗎,常見的nosql數(shù)據(jù)庫

nosql為什么比sql快

因?yàn)樗饕唷M粭l個(gè)數(shù)據(jù),NOSQL占用空間是一般SQL數(shù)據(jù)庫的3-5倍。

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你可以理解成NOSQL默認(rèn)開啟全字段索引和全文索引什么的。

其實(shí)在十萬級(jí)以下的數(shù)據(jù),只要SQL建好索引的情況并不比NOSQL慢。NOSQL主要是用于千萬上億級(jí)的時(shí)候。

nosql數(shù)據(jù)庫庫和sql數(shù)據(jù)庫的區(qū)別

一、概念

SQL?(Structured?Query?Language)?數(shù)據(jù)庫,指關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。主要代表:SQL?Server,Oracle,MySQL(開源),PostgreSQL(開源)。

NoSQL(Not?Only?SQL)泛指非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。主要代表:MongoDB,Redis,CouchDB。

二、區(qū)別

1、存儲(chǔ)方式

SQL數(shù)據(jù)存在特定結(jié)構(gòu)的表中;而NoSQL則更加靈活和可擴(kuò)展,存儲(chǔ)方式可以省是JSON文檔、哈希表或者其他方式。SQL通常以數(shù)據(jù)庫表形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。舉個(gè)栗子,存?zhèn)€學(xué)生借書數(shù)據(jù):

而NoSQL存儲(chǔ)方式比較靈活,比如使用類JSON文件存儲(chǔ)上表中熊大的借閱數(shù)據(jù):

2、表/數(shù)據(jù)集合的數(shù)據(jù)的關(guān)系

在SQL中,必須定義好表和字段結(jié)構(gòu)后才能添加數(shù)據(jù),例如定義表的主鍵(primary?key),索引(index),觸發(fā)器(trigger),存儲(chǔ)過程(stored?procedure)等。表結(jié)構(gòu)可以在被定義之后更新,但是如果有比較大的結(jié)構(gòu)變更的話就會(huì)變得比較復(fù)雜。在NoSQL中,數(shù)據(jù)可以在任何時(shí)候任何地方添加,不需要先定義表。例如下面這段代碼會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)新的"借閱表"數(shù)據(jù)集合:

NoSQL也可以在數(shù)據(jù)集中建立索引。以MongoDB為例,會(huì)自動(dòng)在數(shù)據(jù)集合創(chuàng)建后創(chuàng)建唯一值_id字段,這樣的話就可以在數(shù)據(jù)集創(chuàng)建后增加索引。

從這點(diǎn)來看,NoSQL可能更加適合初始化數(shù)據(jù)還不明確或者未定的項(xiàng)目中。

3、外部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

SQL中如何需要增加外部關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的話,規(guī)范化做法是在原表中增加一個(gè)外鍵,關(guān)聯(lián)外部數(shù)據(jù)表。例如需要在借閱表中增加審核人信息,先建立一個(gè)審核人表:

再在原來的借閱人表中增加審核人外鍵:

這樣如果我們需要更新審核人個(gè)人信息的時(shí)候只需要更新審核人表而不需要對(duì)借閱人表做更新。而在NoSQL中除了這種規(guī)范化的外部數(shù)據(jù)表做法以外,我們還能用如下的非規(guī)范化方式把外部數(shù)據(jù)直接放到原數(shù)據(jù)集中,以提高查詢效率。缺點(diǎn)也比較明顯,更新審核人數(shù)據(jù)的時(shí)候?qū)?huì)比較麻煩。

4、SQL中的JOIN查詢

SQL中可以使用JOIN表鏈接方式將多個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)用一條簡單的查詢語句查詢出來。NoSQL暫未提供類似JOIN的查詢方式對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)做查詢。所以大部分NoSQL使用非規(guī)范化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

5、數(shù)據(jù)耦合性

SQL中不允許刪除已經(jīng)被使用的外部數(shù)據(jù),例如審核人表中的"熊三"已經(jīng)被分配給了借閱人熊大,那么在審核人表中將不允許刪除熊三這條數(shù)據(jù),以保證數(shù)據(jù)完整性。而NoSQL中則沒有這種強(qiáng)耦合的概念,可以隨時(shí)刪除任何數(shù)據(jù)。

6、事務(wù)

SQL中如果多張表數(shù)據(jù)需要同批次被更新,即如果其中一張表更新失敗的話其他表也不能更新成功。這種場景可以通過事務(wù)來控制,可以在所有命令完成后再統(tǒng)一提交事務(wù)。而NoSQL中沒有事務(wù)這個(gè)概念,每一個(gè)數(shù)據(jù)集的操作都是原子級(jí)的。

7、增刪改查語法

8、查詢性能

在相同水平的系統(tǒng)設(shè)計(jì)的前提下,因?yàn)镹oSQL中省略了JOIN查詢的消耗,故理論上性能上是優(yōu)于SQL的。

為什么使用nosql

因?yàn)樗俣瓤?。你上億級(jí)數(shù)據(jù)的情況下NOSQL是比普通SQL效率更高,哪怕有索引。畢竟NOSQL的存儲(chǔ)空間使用是普通SQL三倍多。基本都用在索引方面了。

如果是全文搜索關(guān)鍵字,左右模糊等就更甩SQL幾條街了

nosql和sql的區(qū)別

一樣是數(shù)據(jù)庫

NOSQL查詢速度快,但是占用空間也大(都去索引那邊了)

但是NOSQL查詢復(fù)雜的邏輯關(guān)系的時(shí)候,只能批量獲取到本地去統(tǒng)計(jì)而SQL能通過條件和關(guān)聯(lián)表等方式進(jìn)行篩選只顯示符合條件的語句。

NOSQL用于無條件或少條件下的存取。百億級(jí)數(shù)據(jù)也能快速取出。

SQL用于復(fù)雜的邏輯存取。在數(shù)據(jù)量不多的情況下也能跟NOSQL一樣用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

nosql為啥比sql快

索引多,nosql一條記錄所用的空間是sql的3-5倍,有的甚至上10倍。

邏輯單一,nosql只做簡單的提取,sql能做復(fù)雜的關(guān)聯(lián)

幾種Nosql數(shù)據(jù)庫對(duì)比

NoSQL不像傳統(tǒng)關(guān)系型庫那樣有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),也不具有普適性。所以要根據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)的存取特征來選擇適合的NoSQL。

如果以前沒有接觸過NoSQL,MongoDB是一個(gè)比較好的選擇,他支持的所以和查詢能力是所有NoSQL中最強(qiáng)大的,缺點(diǎn)是索引的成本和文檔大小限制。

如果是使用Hadoop大數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)基本上不存在修改,只是插入和查詢,并且需要配合Hadoop的MR任務(wù),HBase會(huì)是很好的選擇。

如果要求有很強(qiáng)的擴(kuò)展能力,高并發(fā)讀寫和維護(hù)方便,Casaandra則是不錯(cuò)的選擇。

當(dāng)然除了上面三個(gè)流行的NoSQL,還有很多優(yōu)秀的NoSQL數(shù)據(jù)庫,而且他們都有各自擅長領(lǐng)域,所以需要了解你們產(chǎn)品自身的特點(diǎn)然后分析選擇哪種才是最適合的,往往在大型系統(tǒng)中不是單一的數(shù)據(jù)庫,而是使用多種數(shù)據(jù)庫組合。

網(wǎng)站題目:nosql有索引嗎,常見的nosql數(shù)據(jù)庫
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