當然在理論上是可以實現的,可以將所有的子文件都以樹形結構出來,但是文件很多的時候就會非常糾結
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我理解中的樹形結構大概是這樣(不知道這樣的圖形是不是你想要的)
a
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b c d
以下是代碼,找了系統(tǒng)盤下子文件較少的文件夾 C:/Windows/AppPatch,當然也可以換成你自己的路徑來測試
import java.io.File;
public class FileTree {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
try{
File file = new File("C:\\Windows\\AppPatch");
if(file.isDirectory()){
String[] fileList = file.list();
String fileName = file.getName();
int allLength = 0;
for(int i=0;ifileList.length;i++){
allLength += (fileList[i]+" ").length();
}
for(int i=0;iallLength/2;i++){
System.out.print(" ");
}
System.out.println(fileName);
for(int i=0;iallLength/2;i++){
System.out.print(" ");
}
for(int i=0;ifileName.length()/2;i++){
System.out.print(" ");
}
System.out.println("|");
for(int i=0;iallLength;i++){
System.out.print("-");
}
System.out.println("");
for(int i=0;ifileList.length;i++){
int tmpLength = fileList[i].length();
int subLength = tmpLength/2;
int lastLength = tmpLength - subLength - 1;
for(int j=0;jsubLength;j++){
System.out.print(" ");
}
System.out.print("|");
for(int j=0;jlastLength;j++){
System.out.print(" ");
}
System.out.print(" ");
}
System.out.println("");
for(int i=0;ifileList.length;i++){
System.out.print(fileList[i]+" ");
}
}
else{
System.out.println("對不起,你提供的路徑不是文件夾");
}
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
這時可以發(fā)現輸出每一個子文件/子文件夾的名字已經比較長,要是再想輸出這些子文件夾里面的文件,那幅圖個人覺得相當糾結,也許是我水平沒夠吧或是我理解錯了你說的樹形結構
希望以上代碼對你有幫助
用jquery 腳本實現吧兄弟
為選擇按鈕注冊點擊事件{
$(".每一個車位div").attr( 屬性名: 屬性值);
}
讓每一個車位都有相同的class
attr 后面就為他設置style就好了
package tree;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
/**
* 功能:把一個數組的值存入二叉樹中,然后進行3種方式的遍歷
*
* 參考資料0:數據結構(C語言版)嚴蔚敏
*
* 參考資料1:
*
* 參考資料2:
*
* @author ocaicai@yeah.net @date: 2011-5-17
*
*/
public class BinTreeTraverse2 {
private int[] array = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
private static ListNode nodeList = null;
/**
* 內部類:節(jié)點
*
* @author ocaicai@yeah.net @date: 2011-5-17
*
*/
private static class Node {
Node leftChild;
Node rightChild;
int data;
Node(int newData) {
leftChild = null;
rightChild = null;
data = newData;
}
}
public void createBinTree() {
nodeList = new LinkedListNode();
// 將一個數組的值依次轉換為Node節(jié)點
for (int nodeIndex = 0; nodeIndex array.length; nodeIndex++) {
nodeList.add(new Node(array[nodeIndex]));
}
// 對前l(fā)astParentIndex-1個父節(jié)點按照父節(jié)點與孩子節(jié)點的數字關系建立二叉樹
for (int parentIndex = 0; parentIndex array.length / 2 - 1; parentIndex++) {
// 左孩子
nodeList.get(parentIndex).leftChild = nodeList
.get(parentIndex * 2 + 1);
// 右孩子
nodeList.get(parentIndex).rightChild = nodeList
.get(parentIndex * 2 + 2);
}
// 最后一個父節(jié)點:因為最后一個父節(jié)點可能沒有右孩子,所以單獨拿出來處理
int lastParentIndex = array.length / 2 - 1;
// 左孩子
nodeList.get(lastParentIndex).leftChild = nodeList
.get(lastParentIndex * 2 + 1);
// 右孩子,如果數組的長度為奇數才建立右孩子
if (array.length % 2 == 1) {
nodeList.get(lastParentIndex).rightChild = nodeList
.get(lastParentIndex * 2 + 2);
}
}
/**
* 先序遍歷
*
* 這三種不同的遍歷結構都是一樣的,只是先后順序不一樣而已
*
* @param node
* 遍歷的節(jié)點
*/
public static void preOrderTraverse(Node node) {
if (node == null)
return;
System.out.print(node.data + " ");
preOrderTraverse(node.leftChild);
preOrderTraverse(node.rightChild);
}
/**
* 中序遍歷
*
* 這三種不同的遍歷結構都是一樣的,只是先后順序不一樣而已
*
* @param node
* 遍歷的節(jié)點
*/
public static void inOrderTraverse(Node node) {
if (node == null)
return;
inOrderTraverse(node.leftChild);
System.out.print(node.data + " ");
inOrderTraverse(node.rightChild);
}
/**
* 后序遍歷
*
* 這三種不同的遍歷結構都是一樣的,只是先后順序不一樣而已
*
* @param node
* 遍歷的節(jié)點
*/
public static void postOrderTraverse(Node node) {
if (node == null)
return;
postOrderTraverse(node.leftChild);
postOrderTraverse(node.rightChild);
System.out.print(node.data + " ");
}
public static void main(String[] args) {
BinTreeTraverse2 binTree = new BinTreeTraverse2();
binTree.createBinTree();
// nodeList中第0個索引處的值即為根節(jié)點
Node root = nodeList.get(0);
System.out.println("先序遍歷:");
preOrderTraverse(root);
System.out.println();
System.out.println("中序遍歷:");
inOrderTraverse(root);
System.out.println();
System.out.println("后序遍歷:");
postOrderTraverse(root);
}
}
這個你只要用一條sql 把樹全部查出來 然后再顯示樹的時候只調用一次方法就不會重復查詢了,
分享題目:java代碼樹形全選 樹形選擇排序代碼
當前URL:http://muchs.cn/article48/hggehp.html
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