怎么理解PostgreSQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)表時的參數(shù)fillfactor

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下面創(chuàng)建不同fillfactor的數(shù)據(jù)表,執(zhí)行update操作

[local]:5432 pg12@testdb=# create table t_fillfactor_100(id int,c1 varchar(30),c2 varchar(30),c3 varchar(30)) with (fillfactor=100);
CREATE TABLE
Time: 2.462 ms
[local]:5432 pg12@testdb=# create table t_fillfactor_70(id int,c1 varchar(30),c2 varchar(30),c3 varchar(30)) with (fillfactor=70);
CREATE TABLE
Time: 3.437 ms
[local]:5432 pg12@testdb=# create table t_fillfactor_50(id int,c1 varchar(30),c2 varchar(30),c3 varchar(30)) with (fillfactor=50);
CREATE TABLE
Time: 28.553 ms
[local]:5432 pg12@testdb=# insert into t_fillfactor_100(id,c1,c2,c3) select x,'c1'||x,'c2'||x,'c3'||x from generate_series(1,1000000) as x;
INSERT 0 1000000
Time: 3583.216 ms (00:03.583)
[local]:5432 pg12@testdb=# insert into t_fillfactor_70(id,c1,c2,c3) select x,'c1'||x,'c2'||x,'c3'||x from generate_series(1,1000000) as x;
INSERT 0 1000000
Time: 6506.113 ms (00:06.506)
[local]:5432 pg12@testdb=# insert into t_fillfactor_50(id,c1,c2,c3) select x,'c1'||x,'c2'||x,'c3'||x from generate_series(1,1000000) as x;
INSERT 0 1000000
Time: 3113.901 ms (00:03.114)
[local]:5432 pg12@testdb=# update t_fillfactor_100 set c1=lpad('c1',30,'c1'),c2=lpad('c2',30,'c2'),c3=lpad('c3',30,'c3');
UPDATE 1000000
Time: 10641.794 ms (00:10.642)
[local]:5432 pg12@testdb=# update t_fillfactor_70 set c1=lpad('c1',30,'c1'),c2=lpad('c2',30,'c2'),c3=lpad('c3',30,'c3');
UPDATE 1000000
Time: 8563.046 ms (00:08.563)
[local]:5432 pg12@testdb=# update t_fillfactor_50 set c1=lpad('c1',30,'c1'),c2=lpad('c2',30,'c2'),c3=lpad('c3',30,'c3');
UPDATE 1000000
Time: 4036.735 ms (00:04.037)

可以看到,在插入時,fillfactor較高的數(shù)據(jù)表耗時較短,而在update時(全量),fillfactor的則有較大的優(yōu)勢.但,經過多次update后,耗時并不明顯,原因在于經過多次update,每個塊的空閑空間跟fillfactor=100的設定已相差無幾.

[local]:5432 pg12@testdb=# update t_fillfactor_100 set c1=lpad('c1',30,'c1'),c2=lpad('c2',30,'c2'),c3=lpad('c3',30,'c3');
UPDATE 1000000
Time: 4276.404 ms (00:04.276)
[local]:5432 pg12@testdb=# update t_fillfactor_70 set c1=lpad('c1',30,'c1'),c2=lpad('c2',30,'c2'),c3=lpad('c3',30,'c3');
UPDATE 1000000
Time: 3856.575 ms (00:03.857)
[local]:5432 pg12@testdb=# update t_fillfactor_50 set c1=lpad('c1',30,'c1'),c2=lpad('c2',30,'c2'),c3=lpad('c3',30,'c3');
UPDATE 1000000
Time: 4364.962 ms (00:04.365)
[local]:5432 pg12@testdb=#

重新創(chuàng)建表,使用pgbench進行測試

[local]:5432 pg12@testdb=# drop table if exists t_fillfactor_100;
t,c1 varchar(30),c2 varchar(30),c3 varchar(30)) with (fillfactor=70);
create table t_fillfactor_50(id int,c1 varchar(30),c2 varchar(30),c3 varchar(30)) with (fillfactor=50);
insert into t_fillfactor_100(id,c1,c2,c3) select x,'c1'||x,'c2'||x,'c3'||x from generate_series(1,1000000) as x;
insert into t_fillfactor_70(id,c1,c2,c3) select x,'c1'||x,'c2'||x,'c3'||x from generate_series(1,1000000) as x;
insert into t_fillfactor_50(id,c1,c2,c3) select x,'c1'||x,'c2'||x,'c3'||x from generate_series(1,1000000) as x;
DROP TABLE
Time: 191.706 ms
[local]:5432 pg12@testdb=# drop table if exists t_fillfactor_70;
DROP TABLE
Time: 35.313 ms
[local]:5432 pg12@testdb=# drop table if exists t_fillfactor_50;
DROP TABLE
Time: 30.078 ms
[local]:5432 pg12@testdb=# 
[local]:5432 pg12@testdb=# create table t_fillfactor_100(id int,c1 varchar(30),c2 varchar(30),c3 varchar(30)) with (fillfactor=100);
CREATE TABLE
Time: 40.443 ms
[local]:5432 pg12@testdb=# create table t_fillfactor_70(id int,c1 varchar(30),c2 varchar(30),c3 varchar(30)) with (fillfactor=70);
CREATE TABLE
Time: 1.334 ms
[local]:5432 pg12@testdb=# create table t_fillfactor_50(id int,c1 varchar(30),c2 varchar(30),c3 varchar(30)) with (fillfactor=50);
CREATE TABLE
Time: 1.024 ms
[local]:5432 pg12@testdb=# 
[local]:5432 pg12@testdb=# insert into t_fillfactor_100(id,c1,c2,c3) select x,'c1'||x,'c2'||x,'c3'||x from generate_series(1,1000000) as x;
INSERT 0 1000000
Time: 2623.943 ms (00:02.624)
[local]:5432 pg12@testdb=# insert into t_fillfactor_70(id,c1,c2,c3) select x,'c1'||x,'c2'||x,'c3'||x from generate_series(1,1000000) as x;
INSERT 0 1000000
Time: 2543.045 ms (00:02.543)
[local]:5432 pg12@testdb=# insert into t_fillfactor_50(id,c1,c2,c3) select x,'c1'||x,'c2'||x,'c3'||x from generate_series(1,1000000) as x;
INSERT 0 1000000
Time: 2662.223 ms (00:02.662)
[local]:5432 pg12@testdb=#

使用pgbench進行測試

[pg12@localhost script]$ cat update_100.sql 
\set id random(1,1000000)
begin;
update t_fillfactor_100 set c1=lpad('c1',30,'c1'),c2=lpad('c2',30,'c2'),c3=lpad('c3',30,'c3') where id= :id;
end;
[pg12@localhost script]$ cat update_70.sql 
\set id random(1,1000000)
begin;
update t_fillfactor_70 set c1=lpad('c1',30,'c1'),c2=lpad('c2',30,'c2'),c3=lpad('c3',30,'c3') where id= :id;
end;
[pg12@localhost script]$ cat update_50.sql 
\set id random(1,1000000)
begin;
update t_fillfactor_50 set c1=lpad('c1',30,'c1'),c2=lpad('c2',30,'c2'),c3=lpad('c3',30,'c3') where id= :id;
end;
[pg12@localhost script]$ pgbench -c 2 -C -f ~/script/update_100.sql -j 1 -n -T 60 -U pg12 testdb
transaction type: /home/pg12/script/update_100.sql
scaling factor: 1
query mode: simple
number of clients: 2
number of threads: 1
duration: 60 s
number of transactions actually processed: 691
latency average = 174.136 ms
tps = 11.485277 (including connections establishing)
tps = 11.625959 (excluding connections establishing)
[pg12@localhost script]$ pgbench -c 2 -C -f ~/script/update_70.sql -j 1 -n -T 60 -U pg12 testdb
transaction type: /home/pg12/script/update_70.sql
scaling factor: 1
query mode: simple
number of clients: 2
number of threads: 1
duration: 60 s
number of transactions actually processed: 652
latency average = 184.293 ms
tps = 10.852275 (including connections establishing)
tps = 10.981136 (excluding connections establishing)
[pg12@localhost script]$ pgbench -c 2 -C -f ~/script/update_50.sql -j 1 -n -T 60 -U pg12 testdb
transaction type: /home/pg12/script/update_50.sql
scaling factor: 1
query mode: simple
number of clients: 2
number of threads: 1
duration: 60 s
number of transactions actually processed: 627
latency average = 191.700 ms
tps = 10.432967 (including connections establishing)
tps = 10.551899 (excluding connections establishing)
[pg12@localhost script]$

使用pgbench使用隨機值進行測試,時長為60s,結果差別不大.

數(shù)據(jù)表大小的比較：

[local]:5432 pg12@testdb=# select pg_size_pretty(pg_relation_size('t_fillfactor_100'));
 pg_size_pretty 
----------------
 58 MB
(1 row)
Time: 2.034 ms
[local]:5432 pg12@testdb=# select pg_size_pretty(pg_relation_size('t_fillfactor_70'));
 pg_size_pretty 
----------------
 82 MB
(1 row)
Time: 1.469 ms
[local]:5432 pg12@testdb=# select pg_size_pretty(pg_relation_size('t_fillfactor_50'));
 pg_size_pretty 
----------------
 117 MB
(1 row)
Time: 2.531 ms
[local]:5432 pg12@testdb=#

分別是58MB vs 82MB vs 117MB ≈ 100 vs 70 vs 50

感謝各位的閱讀，以上就是“怎么理解PostgreSQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)表時的參數(shù)fillfactor”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對怎么理解PostgreSQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)表時的參數(shù)fillfactor這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！

本文標題：怎么理解PostgreSQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)表時的參數(shù)fillfactor
轉載來源：http://muchs.cn/article48/jioiep.html

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