Go語言中的并發(fā)是什么

這篇文章主要介紹“Go語言中的并發(fā)是什么”，在日常操作中，相信很多人在Go語言中的并發(fā)是什么問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Go語言中的并發(fā)是什么”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

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Go語言之并發(fā)

Go語言直接支持內置支持并發(fā)。當一個函數創(chuàng)建為goroutine時,Go會將其視為一個獨立的工作單元。這個單元會被調度到可用的邏輯處理器上執(zhí)行。

Go語言運行時的調度器是一個復雜的軟件,這個調度器在操作系統(tǒng)之上。操作系統(tǒng)的線程與語言運行時的邏輯處理器綁定,并在邏輯處理器上運行goroutine。

Go語言的并發(fā)同步邏輯來自一個叫做通信順訊進程(CSP)的范型。CSP是一種消息傳遞模型,通過在goroutine之間傳遞數據來傳遞消息，而不是通過對數據進行加鎖來實現同步訪問。這種數據的類型叫做通道(channel) 。

并發(fā)與并行

在操作系統(tǒng)中,一個應用程序就可以看作一個進程,而每個進程至少包含一個線程。每個進程的初始線程被稱為主線程。

操作系統(tǒng)會在物理處理器(CPU)上調度線程來運行,而Go語言會在邏輯處理器來調度goroutine來運行。1.5版本之上,Go語言的運行時默認會為每個可用的物理處理器分配一個邏輯處理器。1.5之前,默認給整個應用程序只分配一個邏輯處理器。

如下圖,在運行時把goroutine調度到邏輯處理器上運行，邏輯處理器綁定到唯一的操作系統(tǒng)線程。

當goroutine執(zhí)行了一個阻塞的系統(tǒng)調用(就是一個非純CPU的任務)時,調度器會將這個線程與處理器分離,并創(chuàng)建一個新線程來運行這個處理器上提供的服務。

語言運行默認限制每個程序最多創(chuàng)建10000個線程。

注意并發(fā)≠并行！并行需要至少2個邏輯處理器。

goroutine

以并發(fā)的形式分別顯示大寫和小寫的英文字母

package main

import (

"fmt"

"runtime"

"sync"

func main() {

// 分配一個邏輯處理器給調度器使用

runtime.GOMAXPROCS(1)

// wg用來等待程序完成

var wg sync.WaitGroup

// 計數器加2，表示要等待兩個goroutine

wg.Add(2)

fmt.Println("Start!")

// 聲明一個匿名函數,并創(chuàng)建一個goroutime

go func() {

// 通知main函數工作已經完成

defer wg.Done()

21: // 顯示字母表3次

22: for count:=0; count<3;count++ {

23: for char:='a';char<'a'+26;char++ {

24: fmt.Printf("%c ", char)

25: }

26: }

27: }()

28: // 同上

29: go func() {

30: // 通知main函數工作已經完成

31: defer wg.Done()

32: // 顯示字母表3次

33: for count:=0; count<3;count++ {

34: for char:='A';char<'A'+26;char++ {

35: fmt.Printf("%c ", char)

36: }

37: }

38: }()

39: // 等待goroutine結束

40: fmt.Println("Waiting!")

41: wg.Wait()

42: fmt.Println("\nFinish!")

43: }

運行結果后，可以看到先輸出的是所有的大寫字母,最后才是小寫字母。是因為第一個goroutine完成所有顯示需要花時間太短了，以至于在調度器切換到第二個goroutine之前，就完成了所有任務。

調度器為了防止某個goroutine長時間占用邏輯處理器，會停止當前正運行的goroutine，運行其他可運行的goroutine運行的機會。

創(chuàng)建兩個相同的長時間才能完成其工作的goroutine就可以看到，比如說顯示5000以內的素數值。

代碼結構如下

1: go printPrime("A")

2: go printPrime("B")

4: func printPrime(prefix string) {

5: ...

6: }

結果類似

1: B:2

2: B:3

3: ...

4: B:4591

5: A:3

6: A:5

7: ...

8: A:4561

9: A:4567

10: B:4603

11: B:4621

12: ...

13: // Completed B

14: A:4457

15: ...

16: // Completed A

如何修改邏輯處理器的數量

1: runtime.GOMAXPROCS(runtime.NUMCPU())

稍微改動下上面的代碼，結果就會大不同

1: package main

3: import (

4: "fmt"

5: "runtime"

6: "sync"

9: func main() {

10: // 分配兩個邏輯處理器給調度器使用

11: runtime.GOMAXPROCS(2)

12: // wg用來等待程序完成

13: var wg sync.WaitGroup

14: // 計數器加2，表示要等待兩個goroutine

15: wg.Add(2)

16: fmt.Println("Start!")

17: // 聲明一個匿名函數,并創(chuàng)建一個goroutime

18: go func() {

19: // 通知main函數工作已經完成

20: defer wg.Done()

21: // 顯示字母表3次

22: for count:=0; count<10;count++ {

23: for char:='a';char<'a'+26;char++ {

24: fmt.Printf("%c ", char)

25: }

26: }

27: }()

28: // 同上

29: go func() {

30: // 通知main函數工作已經完成

31: defer wg.Done()

32: // 顯示字母表3次

33: for count:=0; count<10;count++ {

34: for char:='A';char<'A'+26;char++ {

35: fmt.Printf("%c ", char)

36: }

37: }

38: }()

39: // 等待goroutine結束

40: fmt.Println("Waiting!")

41: wg.Wait()

42: fmt.Println("\nFinish!")

43: }

結果類似下面的(根據CPU單核的性能結果可能結果稍微不一樣)

1: Start!

2: Waiting!

3: a b c d e f g h i j k l m n o A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z A B C D E F G H I J K L p q r s t u v w x y z a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z a b c d e f g

4: h i j k l m n o p q r s t u v w x y z a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z

5: a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z a b c d e f g h i j k l m n o p q r s

6: t u v w x y z M N O P Q R S T U V W X Y Z A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X

7: Y Z A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z A B C D E F G H I J K L M N O P Q

8: R S T U V W X Y Z A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

9: Finish!

可以發(fā)現,goroutine是并行運行的。

只有在有多個邏輯處理器且可以同時讓每個goroutine運行在一個可用的物理處理器上的時候，goroutine才會并行運行。

競爭狀態(tài)

如果兩個或者多個goroutine在沒有互相同步的情況下，訪問某個共享的資源，并且試圖同時讀和寫這個資源,就處于相互競爭的狀態(tài)。

在競爭狀態(tài)，每個goroutine都會覆蓋另一個goroutine的工作。這種覆蓋發(fā)生在goroutine發(fā)生切換的時候。

每個goroutien都會創(chuàng)造自己的共享變量副本。當切換到領另一個goroutine時，如果這個變量的值在上一個goroutine發(fā)生改變，這個goroutine再次運行時，雖然變量的值改變了，但是由于這個goroutine沒有更新自己的那個副本的值，而是繼續(xù)使用，并且將其存回變量的值，從而覆蓋上一個goroutine 的工作。

go build –race用來競爭檢測器標志來編譯程序

鎖住共享資源

原子函數

原子函數能夠以底層的枷鎖機制來同步訪問整型變量和指針。省略部分代碼如下：

1: var counter int64

2: go incCounter(1)

3: go incCounter(2)

4: func incCounter(id int) {

5: for count:=0;count<2;count++{

6: //安全地對counter加1

7: atomic.AddInt64(&counter, 1)

8: //當前goroutine從線程退出，并放回隊列

9: runtime.Gosched()

10: }

11: }

使用atmoi包的AddInt64函數。這些goroutine都會自動根據所引用的變量做同步處理。

另外兩個原子函數是LoadInt64和StoreInt64。用法如下：

1: // shutdown是通知正在執(zhí)行的goroutine停止工作的標志

2: var shutdown int64

3: var wg sync.WaitGroup

4: // 該停止工作了,安全地設置shutdown標志

5: atomic.StoreInt64(&shutdown, 1)

6: // 等待goroutine結束

7: wg.Wait()

8: // 檢測是否停止工作，如果shutdown==1那么goroutine就會終止

9: if atomic.LoadInt64(&shutdown) == 1 {

10: break

11: }

12:

互斥鎖

另一種同步訪問共享資源的方式是互斥鎖。主要代碼如下：

1: var (

2: // counter是所有goroutine都要增加其值的變量

3: counter int

4: wg sync.WaitGroup

5: // mutex用來定義一段代碼臨界區(qū)

6: mutex sync.Mutex

7: )

8: func main...

9: // 業(yè)務代碼

10: func incCounter(id int) {

11: defer wg.Done()

12: for i:=0;i<2;i++ {

13: //同一時期只允許一個goroutine進入

14: mutex.Lock()

15: //大括號并不是必須的

16: {

17: //捕獲counter的值

18: value := counter

19: //當前goroutine從線程退出,并返回到隊列

20: runtime.Gosched()

21: //增加本地value變量的值

22: value++

23: //將該值保存回counter

24: counter = value

25: }

26: // 釋放鎖,允許其他正在等待的goroutine

27: mutex.Unlock()

28: }

29: }

通道

通道在goroutine之間架起了一個管道,并提供了確保同步交換數據的機制。聲明通道時，需要指定將要被共享的數據的類型。

可以通過通道共享內置類型，命名類型，結構類型和引用類型的值或者指針。

go語言需要使用make來創(chuàng)建一個通道，chan是關鍵字：

1: // 無緩沖的整型通道

2: unbuffered := make(chan int)

3: // 有緩沖的字符串通道

4: buffered := make(chan string, 10)

向通道發(fā)送值

1: buffered := make(chan string, 10)

2: // 通通道發(fā)送一個字符串

3: buffered <- "Gopher"

4: // 從通道接收一個字符串

5: value := <-buffered

無緩沖的通道是指在接收前沒有能力保存任何值的通道。發(fā)送goroutine和接收goroutine同時準備好，才能完成發(fā)送和接收操作。如果沒有準備好,通道會導致goroutine阻塞等待。所以無緩沖通道保證了goroutine之間同一時間進行數據交換。

1: // 四個goroutine間的接力比賽

2: package main

4: import (

5: "fmt"

6: "sync"

7: "time"

8: )

10: var wg sync.WaitGroup

11:

12: func main() {

13: //創(chuàng)建一個無緩沖的通道

14: baton := make(chan int)

15: wg.Add(1)

16: // 第一步跑步者持有接力棒

17: go Runner(baton)

18: // 開始比賽

19: baon <- 1

20: // 等待比賽結束

21: wg.Wait()

22: }

23:

24: // Ruuner模擬接力比賽中的一位跑步者

25: func Runner(baton chan int) {

26: var newRunner int

27: // 等待接力棒

28: runner := <-baton

29: // 開始跑步

30: fmt.Printf("運動員%d帶著Baton跑\n", runner)

31: // 創(chuàng)建下一步跑步者

32: if runner != 4{

33: newRunner = runner + 1

34: fmt.Printf("運動員%d上線\n", newRunner)

35: go Runner(baton)

36: }

37: // 圍繞跑到跑

38: time.Sleep(100 * time.Millisecond)

39: // 比賽結束了嗎？

40: if runner == 4{

41: fmt.Printf("運動員%d完成,比賽結束\n", runner)

42: wg.Done()

43: return

44: }

45: // 將接力棒交給下一位跑步者

46: fmt.Printf("運動員%d與運動員%d交換\n", runner, newRunner)

47: baton <- newRunner

48: }

結果：

1: 運動員1帶著Baton跑

2: 運動員2上線

3: 運動員1與運動員2交換

4: 運動員2帶著Baton跑

5: 運動員3上線

6: 運動員2與運動員3交換

7: 運動員3帶著Baton跑

8: 運動員4上線

9: 運動員3與運動員4交換

10: 運動員4帶著Baton跑

11: 運動員4完成,比賽結束

有緩沖的通道則能在接收前能存儲一個或者多個值的通道。這種類型的通道并不強制要求goroutine之間必須同時完成發(fā)送和接收。只有在通道沒有可用緩沖區(qū)或者沒有要接收的值時,發(fā)送或者接收才會阻塞。

1: package main

3: import (

4: "fmt"

5: "math/rand"

6: "sync"

7: "time"

8: )

10: const (

11: // goroutine的數量

12: numberGoroutines = 4

13: // 工作的數量

14: taskLoad = 10

15: )

16:

17: var wg sync.WaitGroup

18:

19: // 初始化隨機數種子

20: func init() {

21: rand.Seed(time.Now().Unix())

22: }

23: func main() {

24: // 創(chuàng)建一個有緩沖的通道來管理工作

25: tasks := make(chan string, taskLoad)

26: wg.Add(numberGoroutines)

27: // 增加一組要完成的工作

28: for post:=1;post<taskLoad;post++ {

29: tasks <- fmt.Sprintf("Task:%d", post)

30: }

31: // 啟動goroutine來處理工作

32: for i:=1;i<numberGoroutines+1;i++ {

33: go worker(tasks, i)

34: }

35: // 有工作處理完時關閉通道

36: closetasks)

37:

38: wg.Wait()

39: fmt.Printf("all finished!")

40:

41: }

42:

43: func worker(tasks chan string, worker_id int) {

44: defer wg.Done()

45:

46: for {

47: //等待分配工作

48: task, ok := <-tasks

49: if !ok {

50: //通道變空

51: fmt.Printf("Worker%d shut down\n", worker_id)

52: return

53: }

54: // 開始工作

55: fmt.Printf("Worker%d start %s\n", worker_id, task)

56:

57: // 隨機等待一段時間

58: sleep := rand.Int63n(100)

59: time.Sleep(time.Duration(sleep)*time.Millisecond)

60: // 顯示完成了工作

61: fmt.Printf("Worker%d Completed %s\n", worker_id, task)

62: }

63:

輸出結果：

1: Worker4 start Task:1

2: Worker1 start Task:2

3: Worker2 start Task:3

4: Worker3 start Task:4

5: Worker3 Completed Task:4

6: Worker3 start Task:5

7: Worker4 Completed Task:1

8: Worker4 start Task:6

9: Worker2 Completed Task:3

10: Worker2 start Task:7

11: Worker3 Completed Task:5

12: Worker3 start Task:8

13: Worker Completed Task:7

14: Worker2 start Task:9

15: Worker3 Completed Task:8

16: Worker3 shut down

17: Worker4 Completed Task:6

18: Worker4 shut down

19: Worker1 Completed Task:2

20: Worker1 shut down

21: Worker2 Completed Task:9

22: Worker2 shut down

23: all inished!

由于程序和Go語言的調度器有隨機的成分，結果每次都會不一樣。不過總流程不會大變。

當通道關閉后，goroutine依舊從通道里的緩沖區(qū)獲取數據，但是不能再向通道里發(fā)送數據。從一個已經關閉且沒有數據的通道里獲取數據，總會立刻返回，兵返回一個通道類型的零值。

到此，關于“Go語言中的并發(fā)是什么”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續(xù)學習更多相關知識，請繼續(xù)關注創(chuàng)新互聯(lián)網站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>

網頁題目：Go語言中的并發(fā)是什么
文章路徑：http://muchs.cn/article48/pdjjhp.html

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