關(guān)于JavaScript二叉樹的詳細(xì)介紹-創(chuàng)新互聯(lián)

本篇文章給大家分享的是有關(guān)關(guān)于JavaScript二叉樹的詳細(xì)介紹,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家學(xué)習(xí),希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。

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可能有一部分人沒有讀過我上一篇寫的二叉堆,所以這里把二叉樹的基本概念復(fù)制過來了,如果讀過的人可以忽略前面針對二叉樹基本概念的介紹,另外如果對鏈表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不清楚的最好先看一下本人之前寫的js數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-鏈表

二叉樹

二叉樹(Binary Tree)是一種樹形結(jié)構(gòu),它的特點(diǎn)是每個(gè)節(jié)點(diǎn)最多只有兩個(gè)分支節(jié)點(diǎn),一棵二叉樹通常由根節(jié)點(diǎn),分支節(jié)點(diǎn),葉子節(jié)點(diǎn)組成。而每個(gè)分支節(jié)點(diǎn)也常常被稱作為一棵子樹。

關(guān)于JavaScript二叉樹的詳細(xì)介紹

  • 根節(jié)點(diǎn):二叉樹最頂層的節(jié)點(diǎn)

  • 分支節(jié)點(diǎn):除了根節(jié)點(diǎn)以外且擁有葉子節(jié)點(diǎn)

  • 葉子節(jié)點(diǎn):除了自身,沒有其他子節(jié)點(diǎn)

常用術(shù)語
在二叉樹中,我們常常還會(huì)用父節(jié)點(diǎn)和子節(jié)點(diǎn)來描述,比如圖中2為6和3的父節(jié)點(diǎn),反之6和3是2子節(jié)點(diǎn)

二叉樹的三個(gè)性質(zhì)

  1. 在二叉樹的第i層上,至多有2^i-1個(gè)節(jié)點(diǎn)

    • i=1時(shí),只有一個(gè)根節(jié)點(diǎn),2^(i-1) = 2^0 = 1

  2. 深度為k的二叉樹至多有2^k-1個(gè)節(jié)點(diǎn)

    • i=2時(shí),2^k-1 = 2^2 - 1 = 3個(gè)節(jié)點(diǎn)

  3. 對任何一棵二叉樹T,如果總結(jié)點(diǎn)數(shù)為n0,度為2(子樹數(shù)目為2)的節(jié)點(diǎn)數(shù)為n2,則n0=n2+1

樹和二叉樹的三個(gè)主要差別

  • 樹的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)至少為1,而二叉樹的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)可以為0

  • 樹中節(jié)點(diǎn)的大度數(shù)(節(jié)點(diǎn)數(shù)量)沒有限制,而二叉樹的節(jié)點(diǎn)的大度數(shù)為2

  • 樹的節(jié)點(diǎn)沒有左右之分,而二叉樹的節(jié)點(diǎn)有左右之分

二叉樹分類

二叉樹分為完全二叉樹(complete binary tree)和滿二叉樹(full binary tree)

  • 滿二叉樹:一棵深度為k且有2^k - 1個(gè)節(jié)點(diǎn)的二叉樹稱為滿二叉樹

  • 完全二叉樹:完全二叉樹是指最后一層左邊是滿的,右邊可能滿也可能不滿,然后其余層都是滿的二叉樹稱為完全二叉樹(滿二叉樹也是一種完全二叉樹)

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二叉搜索樹

二叉搜索樹滿足以下的幾個(gè)性質(zhì):

  • 若任意節(jié)點(diǎn)的左子樹不空,則左子樹上所有節(jié)點(diǎn)的值均小于它的根節(jié)點(diǎn)的值;

  • 若任意節(jié)點(diǎn)的右子樹不空,則右子樹上所有節(jié)點(diǎn)的值均大于它的根節(jié)點(diǎn)的值;

  • 任意節(jié)點(diǎn)的左、右子樹也需要滿足左邊小右邊大的性質(zhì)

我們來舉個(gè)例子來深入理解以下

一組數(shù)據(jù):12,4,18,1,8,16,20
由下圖可以看出,左邊的圖滿足了二叉樹的性質(zhì),它的每個(gè)左子節(jié)點(diǎn)都小于父節(jié)點(diǎn),右子節(jié)點(diǎn)大于其父節(jié)點(diǎn),同時(shí)左子樹的節(jié)點(diǎn)都小于根節(jié)點(diǎn),右子樹的節(jié)點(diǎn)都大于根節(jié)點(diǎn)

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二叉搜索樹主要的幾個(gè)操作:

  • 查找(search)

  • 插入(insert)

  • 遍歷(transverse)

二叉樹搜索樹的鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)

通過下圖,可以知道二叉搜索樹的節(jié)點(diǎn)通常包含4個(gè)域,數(shù)據(jù)元素,分別指向其左,右節(jié)點(diǎn)的指針和一個(gè)指向父節(jié)點(diǎn)的指針?biāo)鶚?gòu)成,一般把這種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)稱為三叉鏈表。

用代碼初始化一個(gè)二叉搜索樹的結(jié)點(diǎn):

  • 一個(gè)指向父親節(jié)點(diǎn)的指針 parent

  • 一個(gè)指向左節(jié)點(diǎn)的指針 left

  • 一個(gè)指向右節(jié)點(diǎn)的指針 right

  • 一個(gè)數(shù)據(jù)元素,里面可以是一個(gè)key和value

    class BinaryTreeNode {
        constructor(key, value){
            this.parent = null;
            this.left = null;
            this.right = null;
            this.key = key;
            this.value = value;
        }
    }

接著我們再用代碼去初始化一個(gè)二叉搜索樹

  • 在二叉搜索樹中我們會(huì)維護(hù)一個(gè)root指針,這個(gè)就相當(dāng)于鏈表中的head指針,在沒有任何節(jié)點(diǎn)插入的時(shí)候它指向空,在有節(jié)點(diǎn)插入以后它指向根節(jié)點(diǎn)。

    class BinarySearchTree {
        constructor() {
            this.root = null;
        }
    }

創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)

    static createNode(key, value) {
        return new BinarySearchTree(key, value);
    }

插入操作

看下面這張圖,13是我們要插入的節(jié)點(diǎn),它插入的具體步驟:

  1. 跟根節(jié)點(diǎn)12做比較,比12大,所以我們確定了,這個(gè)節(jié)點(diǎn)是往右子樹插入的

  2. 而根節(jié)點(diǎn)的右邊已經(jīng)有節(jié)點(diǎn),那么跟這個(gè)節(jié)點(diǎn)18做比較,結(jié)果小于18所以往18的左節(jié)點(diǎn)找位置

  3. 而18的左節(jié)點(diǎn)也已經(jīng)有節(jié)點(diǎn)了,所以繼續(xù)跟這個(gè)節(jié)點(diǎn)做比較,結(jié)果小于16

  4. 剛好16的左節(jié)點(diǎn)是空的(left=null),所以13這個(gè)節(jié)點(diǎn)就插入到了16的左節(jié)點(diǎn)

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通過上面的描述,我們來看看代碼是怎么寫的

  • 定義兩個(gè)指針,分別是p和tail,最初都指向root,p是用來指向要插入的位置的父節(jié)點(diǎn)的指針,而tail是用來查找插入位置的,所以最后它會(huì)指向null,用上圖舉個(gè)例子,p最后指向了6這個(gè)節(jié)點(diǎn),而tail最后指向了null(tail為null則說明已經(jīng)找到了要插入的位置)

  • 循環(huán),tail根據(jù)我們上面分析的一步一步往下找位置插入,如果比當(dāng)前節(jié)點(diǎn)小就往左找,大則往右找,一直到tail找到一個(gè)空位置也就是null

  • 如果當(dāng)前的root為null,則說明當(dāng)前結(jié)構(gòu)中并沒有節(jié)點(diǎn),所以插入的第一個(gè)節(jié)點(diǎn)直接為跟節(jié)點(diǎn),即this.root = node

  • 將插入后的節(jié)點(diǎn)的parent指針指向父節(jié)點(diǎn)

    insert(node){
        let p = this.root;
        let tail = this.root;
        
        // 循環(huán)遍歷,去找到對應(yīng)的位置
       while(tail) {
            p = tail;
            // 要插入的節(jié)點(diǎn)key比當(dāng)前節(jié)點(diǎn)小
            if (node.key < tail.key){
                tail.left = tail.left;
            }
            // 要插入的節(jié)點(diǎn)key比當(dāng)前節(jié)點(diǎn)大
            else {
                tail.right = tail.right;
            }
        }
        
        // 沒有根節(jié)點(diǎn),則直接作為根節(jié)點(diǎn)插入
        if(!p) {
            this.root = node;
            return;
        }
        
        // p是最后一個(gè)節(jié)點(diǎn),也就是我們要插入的位置的父節(jié)點(diǎn)
        // 比父節(jié)點(diǎn)大則往右邊插入
        if(p.key < node.key){
            p.right = node;
        }
        // 比父節(jié)點(diǎn)小則往左邊插入
        else {
            p.left = node;
        }
        
        // 指向父節(jié)點(diǎn)
        node.parent = p;

    }

查找

查找就很簡單了,其實(shí)和插入差多,都是去別叫左右節(jié)點(diǎn)的大小,然后往下找

  • 如果root = null, 則二叉樹中沒有任何節(jié)點(diǎn),直接return,或者報(bào)個(gè)錯(cuò)什么的。

  • 循環(huán)查找

    search(key) {
        let p = this.root;
        if(!p) {
            return;
        }
        
       while(p && p.key !== key){
            if(p.key<key){
                p = p.right;
            }else{
                p = p.left;
            }
        }
        
        return p;
    }

遍歷

  • 中序遍歷(inorder):先遍歷左節(jié)點(diǎn),再遍歷自己,最后遍歷右節(jié)點(diǎn),輸出的剛好是有序的列表

  • 前序遍歷(preorder):先自己,再遍歷左節(jié)點(diǎn),最后遍歷右節(jié)點(diǎn)

  • 后序遍歷(postorder):先左節(jié)點(diǎn),再右節(jié)點(diǎn),最后自己

最常用的一般是中序遍歷,因?yàn)橹行虮闅v可以得到一個(gè)已經(jīng)排好序的列表,這也是為什么會(huì)用二叉搜索樹排序的原因

根據(jù)上面對中序遍歷的解釋,那么代碼就變的很簡單,就是一個(gè)遞歸的過程,遞歸停止的條件就是節(jié)點(diǎn)為null

  • 先遍歷左節(jié)點(diǎn)-->yield* this._transverse(node.left)

  • 遍歷自己 --> yield* node

  • 遍歷左節(jié)點(diǎn) --> yield* this._transverse(node.right)

    transverse() {
        return this._transverse(this.root);
    }
    
    *_transverse(node){
        if(!node){
            return;
        }
        yield* this._transverse(node.left);
        yield node;
        yield* this._transverse(node.right)
    }

關(guān)于JavaScript二叉樹的詳細(xì)介紹

看上面這張圖,我們簡化的來看一下,先訪問左節(jié)點(diǎn)4,再自己12,然后右節(jié)點(diǎn)18,這樣輸出的就剛好是一個(gè)12,4,8

補(bǔ)充:這個(gè)地方用了generater,所以返回的一個(gè)迭代器??梢酝ㄟ^下面這種方式得到一個(gè)有序的數(shù)組,這里的前提就當(dāng)是已經(jīng)有插入的節(jié)點(diǎn)了

   const tree = new BinaryTree();
   //...中間省略插入過程
    
   // 這樣就返回了一個(gè)有序的數(shù)組 
   var arr = [...tree.transverse()].map(item=>item.key);

完整代碼

class BinaryTreeNode {
  constructor(key, value) {
    // 指向父節(jié)點(diǎn)
    this.p = null;

    // 左節(jié)點(diǎn)
    this.left = null;

    // 右節(jié)點(diǎn)
    this.right = null;

    // 鍵
    this.key = key;

    // 值
    this.value = value;
  }
}

class BinaryTree {
  constructor() {
    this.root = null;
  }

  static createNode(key, value) {
    return new BinaryTreeNode(key, value);
  }

  search(key) {
    let p = this.root;
    if (!p) {
      return;
    }

   while (p && p.key !== key) {
      if (p.key < key) {
        p = p.right;
      } else {
        p = p.left;
      }
    }

    return p;
  }

  insert(node) {
    // 尾指針的父節(jié)點(diǎn)指針
    let p = this.root;

    // 尾指針
    let tail = this.root;

   while (tail) {
      p = tail;
      if (node.key < tail.key) {
        tail = tail.left;
      } else {
        tail = tail.right;
      }
    }

    if (!p) {
      this.root = node;
      return;
    }

    // 插入
    if (p.key < node.key) {
      p.right = node;
    } else {
      p.left = node;
    }

    node.p = p;
  }

  transverse() {
    return this.__transverse(this.root);
  }

  *__transverse(node) {
    if (!node) {
      return;
    }
    yield* this.__transverse(node.left);
    yield node;
    yield* this.__transverse(node.right);
  }
}

總結(jié)

二叉查找樹就講完了哈,其實(shí)這個(gè)和鏈表很像的,還是操作那么幾個(gè)指針,既然叫查找樹了,它主要還是用來左一些搜索,還有就是排序了,另外補(bǔ)充一下,二叉查找樹里找大值和最小值也很方便是不是,如果你大致讀懂了的話。

以上就是關(guān)于JavaScript二叉樹的詳細(xì)介紹,小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘9ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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