mysql負載高怎么解決 mysql 負載集群

mysql單庫負載過高的處理方式

1、分表?？梢园磿r間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法 2讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。

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2、針對mysql，sqlserver等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫單表數(shù)據(jù)過大的處理方式如果不是阿里云的分布式數(shù)據(jù)庫 DRDS那種多機器集群方案的話：先考慮表分區(qū) ；然后考慮分表；然后考慮分庫。

3、解決方案將mysqld的內(nèi)存庫函數(shù)替換成tcmalloc，相比ptmalloc，tcmalloc可以更好的支持高并發(fā)調(diào)用。

4、可以先使用 uptime 命令查看 CPU 平均負載那個 2 users 表示用戶連接數(shù)，指的是總連接數(shù)。那個 load average 就是系統(tǒng)平均負載，1 分鐘、5 分鐘、15 分鐘系統(tǒng)負載的平均值。

mysql數(shù)據(jù)庫服務(wù)器CPU負載超過200%,mysqld進程導(dǎo)致的,如何解決?

1、解決辦法：mysql的配置my.ini文件中，有一項：wait_timeout，即可設(shè)置睡眠連接超時秒數(shù)，如果某個連接超時，會被mysql自然終止。

2、然后重啟 MySQL 服務(wù)。CPU 占用有輕微下降，以前的CPU 占用波形圖是 100% 一根直線，現(xiàn)在則在 97%~100%之間起伏。這表明調(diào)整 tmp_table_size 參數(shù)對 MYSQL 性能提升有改善作用。但問題還沒有完全解決。

3、解決方案將mysqld的內(nèi)存庫函數(shù)替換成tcmalloc，相比ptmalloc，tcmalloc可以更好的支持高并發(fā)調(diào)用。

4、進入mysql，’執(zhí)行 show processlist； ‘，檢查哪條SQL所執(zhí)行的時間過長。將SQL進行優(yōu)化。如第二步還無法解決請檢查該SQL涉及的表是否有主鍵，主鍵是否有索引。mysql在配置文件中將tmp_table_size適當增長并重啟mysqld。

MySQL數(shù)據(jù)庫負載很高連接數(shù)很多怎么處理

1、mysql單庫負載過高的處理方式如下：先限制Innodb的并發(fā)處理.如果innodb_thread_concurrency=0可以先改成16或是64看機器壓力，如果非常大，先改成16讓機器的壓力下來，然后慢慢增達，適應(yīng)自已的業(yè)務(wù)。

2、如果不是阿里云的分布式數(shù)據(jù)庫 DRDS那種多機器集群方案的話：先考慮表分區(qū) ；然后考慮分表；然后考慮分庫。這個題目是我所經(jīng)歷過的，我做的是GPS應(yīng)用，早期版本就是選用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Sql Server。

3、#開啟該選項可以徹底關(guān)閉MySQL的TCP/IP連接方式，如果WEB服務(wù)器是以遠程連接的方式訪問MySQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)器則不要開啟該選項！否則將無法正常連接！ table_cache=1024 #物理內(nèi)存越大，設(shè)置就越大。

linux高負載下徹底優(yōu)化mysql數(shù)據(jù)庫

1、Linux 進程通過 C 標準庫中的內(nèi)存分配函數(shù) malloc 向系統(tǒng)申請內(nèi)存，但是到真正與內(nèi)核交互之間，其實還隔了一層，即內(nèi)存分配管理器(memory allocator)。

2、Linux原生的內(nèi)存庫函數(shù)為ptmalloc，malloc/free調(diào)用過多時很容易產(chǎn)生鎖熱點。當多條 SQL 并發(fā)執(zhí)行時，會最終觸發(fā)os層面的spinlock，導(dǎo)致上述情形。

3、是設(shè)置為--interleave=nodes輪詢分配方式，即內(nèi)存可以在任意NUMA節(jié)點上分配這種方式以外。其他的方式就算其他NUMA節(jié)點上還有內(nèi) 存剩余，Linux也不會把剩余的內(nèi)存分配給這個進程，而是采用SWAP的方式來獲得內(nèi)存。

4、MySQL應(yīng)該采用編譯安裝的方式 MySQL數(shù)據(jù)庫的線上環(huán)境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會較大的提升。

標題名稱：mysql負載高怎么解決 mysql 負載集群
文章轉(zhuǎn)載：http://muchs.cn/article49/dispghh.html

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