怎么分析MySQL性能 mysql查詢性能瓶頸

mysql幾種性能測試的工具使用

1、sysbench 是我們非常喜歡的一種全能測試工具，支持MySQL、操作系統(tǒng)和硬件的硬件測試。

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2、這樣，我們又可以提高數(shù)據(jù)庫的性能。 使用連接(JOIN)來代替子查詢(Sub-Queries) MySQL從1開始支持SQL的子查詢。這個(gè)技術(shù)可以使用SELECT語句來創(chuàng)建一個(gè)單列的查詢結(jié)果，然后把這個(gè)結(jié)果作為過濾條件用在另一個(gè)查詢中。

3、根據(jù)百度百科的資料，性能測試是通過自動(dòng)化的測試工具模擬多種正常、峰值以及異常負(fù)載條件來對系統(tǒng)的各項(xiàng)性能指標(biāo)進(jìn)行測試。負(fù)載測試和壓力測試都屬于性能測試，兩者可以結(jié)合進(jìn)行。

4、用loadrunner或者jmeter都是可以的，主要是根據(jù)實(shí)際情況和需求，編寫合適的sql語句對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作。

5、測試PostgreSQL數(shù)據(jù)庫性能的方法很多，例如pgbench， sysbench。sysbench因?yàn)槭褂胠ua腳本編程，支持多線程，靈活度更高，測試復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯建議用sysbench。

幫助你如何迅速優(yōu)化你MySQL數(shù)據(jù)庫性能_MySQL

1、案例一：大學(xué)有段時(shí)間學(xué)習(xí)爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到mysql數(shù)據(jù)中。那時(shí)不了解索引，一條簡單的“根據(jù)用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

2、添加主鍵ID盡量避免使用select * form table創(chuàng)建索引 對于查詢占主要的應(yīng)用來說，索引顯得尤為重要。很多時(shí)候性能問題很簡單的就是因?yàn)槲覀兺颂砑铀饕斐傻?，或者說沒有添加更為有效的索引導(dǎo)致。

3、選取適當(dāng)?shù)淖侄螌傩?。例如，在定義郵政編碼這個(gè)字段時(shí)，如果將其設(shè)置為CHAR(255)，顯然給數(shù)據(jù)庫增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的，因?yàn)镃HAR(6)就可以很好的完成任務(wù)了。

如何使用SQLProfiler性能分析器_MySQL

Profiler跟蹤 從開始=》所有程序=》Microsoft SQL Server 2008=》性能工具打開Profiler工具，也可以打開SQL Server Management Studio=》工具=》SQL Server Profiler。

這個(gè)SQL客戶端只是為MySQL和不會(huì)使用該軟件或PostgresSQL等其他數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。SQLPro for MySQL功能包括：+語法高亮顯示。+智能感知/自動(dòng)完成。+基于選項(xiàng)卡界面。+支持執(zhí)行多個(gè)查詢。+快速訪問表、列和更多。

查詢分析器左邊的對象資源管理器，右鍵可以創(chuàng)建對象（不需要寫代碼），查看用戶對象和系統(tǒng)對象，可以創(chuàng)建腳本，可以執(zhí)行任務(wù)（分離，脫機(jī)，備份，還原數(shù)據(jù)庫等等）。

我去了相關(guān)網(wǎng)站下載，它只有384K字節(jié)大 用SQLyog來分析MySQL數(shù)據(jù)庫：SOLyog的下載、安裝以及使用很簡單。我去了相關(guān)網(wǎng)站下載，它只有384K字節(jié)大小。

使用DBMS_PROFILER對PLSQL進(jìn)行性能分析用它進(jìn)行性能分析的過程大概是這樣的：安裝DBMS_PROFILER package --》 初始化記錄表 --》打開分析開關(guān) --》 執(zhí)行你的PLSQL --》去分析表里面找瓶頸所在 --》解決它。

MySQL幾點(diǎn)重要的性能指標(biāo)計(jì)算和優(yōu)化的方法代碼總結(jié)

使用索引 索引是提高數(shù)據(jù)庫性能的常用方法，它可以令數(shù)據(jù)庫服務(wù)器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當(dāng)中包含有MAX()，MIN()和ORDERBY這些命令的時(shí)候，性能提高更為明顯。

HINT簡單來說就是在某些特定的場景下人工協(xié)助MySQL優(yōu)化器的工作，使她生成最優(yōu)的執(zhí)行計(jì)劃。一般來說，優(yōu)化器的執(zhí)行計(jì)劃都是最優(yōu)化的，不過在某些特定場景下，執(zhí)行計(jì)劃可能不是最優(yōu)化。

mysql數(shù)據(jù)中有多種索引類型，primarykey，unique，normal，但底層存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都是BTREE；有些存儲(chǔ)引擎還提供hash索引，全文索引。BTREE是常見的優(yōu)化要面對的索引結(jié)構(gòu)，都是基于BTREE的討論。

第三，在搜索字符型字段時(shí)，我們有時(shí)會(huì)使用LIKE關(guān)鍵字和通配符，這種做法雖然簡單，但卻也是以犧牲系統(tǒng)性能為代價(jià)的。例如下面的查詢將會(huì)比較表中的每一條記錄。

mysql之性能指標(biāo)查詢

1、mysql SELECT * FROM table LIMIT 5； //檢索前5個(gè)記錄行 MySQL的limit給分頁帶來了極大的方便，但數(shù)據(jù)量一大的時(shí)候，limit的性能就急劇下降。同樣是取10條數(shù)據(jù)，下面兩句就不是一個(gè)數(shù)量級別的。

2、復(fù)制mysql-connector-java-7-bin.jar（可點(diǎn)擊該鏈接下載）至\apache-jmeter-13\lib目錄下。

3、日常維護(hù)有很多方面的工作：數(shù)據(jù)庫狀態(tài)監(jiān)控、性能分析、SQL代碼分析與優(yōu)化等等。數(shù)據(jù)庫巡檢等等工作，你可以參考國內(nèi)上海愛可生公司網(wǎng)站上提供的MySQL服務(wù)相關(guān)的內(nèi)容來寫，呵呵。還可以咨詢他們。

4、MySQL Benchmark Suite （sql-bench）在MySQL 的發(fā)行包中也提供了一款自己的基準(zhǔn)測試套件，可以用于在不同數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上進(jìn)行比較測試。它是單線程的，主要用于測試服務(wù)器執(zhí)行查詢的速度。

MySQL性能管理及架構(gòu)設(shè)計(jì)(一):什么影響了數(shù)據(jù)庫查詢速度、什么影響了My...

1、影響數(shù)據(jù)庫性能的主要因素總結(jié)如下：sql查詢速度 網(wǎng)卡流量 服務(wù)器硬件 磁盤IO 以上因素并不是時(shí)時(shí)刻刻都會(huì)影響數(shù)據(jù)庫性能，而就像木桶效應(yīng)一樣。如果其中一個(gè)因素嚴(yán)重影響性能，那么整個(gè)數(shù)據(jù)庫性能就會(huì)嚴(yán)重受阻。

2、影響性能的幾個(gè)方面：服務(wù)器硬件服務(wù)器系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)引擎的選擇數(shù)據(jù)庫參數(shù)配置數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和SQL語句服務(wù)器硬件CPU的選擇我們的應(yīng)用是否是CPU密集型的對于cpu密集型的應(yīng)用，我們需要加快sql語句的處理速度。

3、當(dāng)出現(xiàn)讀的IO時(shí)，原因時(shí)在執(zhí)行buf_read_page_low函數(shù)，從磁盤上讀取數(shù)據(jù)頁到buffer pool， 則數(shù)據(jù)庫的性能則開始下降，當(dāng)出現(xiàn)大量的讀IO，數(shù)據(jù)庫的性能會(huì)非常差。

4、單機(jī)MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化 服務(wù)器硬件對MySQL性能的影響 ①磁盤尋道能力(磁盤I/O)，我們現(xiàn)在上的都是SAS15000轉(zhuǎn)的硬盤。MySQL每秒鐘都在進(jìn)行大量、復(fù)雜的查詢操作，對磁盤的讀寫量可想而知。

5、基本概念 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)思路 （1）可用性 （2）讀性能 （3）一致性 （4）擴(kuò)展性 基本概念 概念一“單庫” 概念二“分片” 分片解決的是“數(shù)據(jù)量太大”的問題，也就是通常說的“水平切分”。

6、肯定影響的。常見查詢慢的原因常見的話會(huì)有如下幾種：沒有索引或沒有用到索引。PS：索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄，所有MySQL索引都以B-樹的形式保存。

當(dāng)前標(biāo)題：怎么分析MySQL性能 mysql查詢性能瓶頸
標(biāo)題鏈接：http://muchs.cn/article5/dgoecoi.html

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