hadoop家族學習路線圖之hadoop產(chǎn)品介紹-創(chuàng)新互聯(lián)

大數(shù)據(jù)這個詞也許幾年前你聽著還會覺得陌生，但我相信你現(xiàn)在聽到hadoop這個詞的時候你應該都會覺得“熟悉”！越來越發(fā)現(xiàn)身邊從事hadoop開發(fā)或者是正在學習hadoop的人變多了。作為一個hadoop入門級的新手，你會覺得哪些地方很難呢？運行環(huán)境的搭建恐怕就已經(jīng)足夠讓新手頭疼。如果每一個發(fā)行版hadoop都可以做到像大快DKHadoop那樣把各種環(huán)境搭建集成到一起，一次安裝搞定所有，那對于新手來說將是件多么美妙的事情！

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司從2013年開始，先為和布克賽爾蒙古等服務建站，和布克賽爾蒙古等地企業(yè)，進行企業(yè)商務咨詢服務。為和布克賽爾蒙古企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務解決您的所有建站問題。

閑話扯得稍微多了點，回歸整體。這篇準備給大家hadoop新入門的朋友分享一些hadoop的基礎知識——hadoop家族產(chǎn)品。通過對hadoop家族產(chǎn)品的認識，進一步幫助大家學習好hadoop！同時，也歡迎大家提出寶貴意見！

一、Hadoop定義

Hadoop是一個大家族，是一個開源的生態(tài)系統(tǒng)，是一個分布式運行系統(tǒng)，是基于Java編程語言的架構。不過它最高明的技術還是HDFS和MapReduce，使得它可以分布式處理海量數(shù)據(jù)。

二、Hadoop產(chǎn)品

HDFS（分布式文件系統(tǒng)）：

它與現(xiàn)存的文件系統(tǒng)不同的特性有很多，比如高度容錯（即使中途出錯，也能繼續(xù)運行），支持多媒體數(shù)據(jù)和流媒體數(shù)據(jù)訪問，高效率訪問大型數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)保持嚴謹一致，部署成本降低，部署效率提高等，如圖是HDFS的基礎架構。

MapReduce/Spark/Storm（并行計算架構）：

1、數(shù)據(jù)處理方式來說分離線計算和在線計算：

角色	描述
MapReduce	MapReduce常用于離線的復雜的大數(shù)據(jù)計算
Storm	Storm用于在線的實時的大數(shù)據(jù)計算，Storm的實時主要是一條一條數(shù)據(jù)處理；
Spark	可以用于離線的也可用于在線的實時的大數(shù)據(jù)計算，Spark的實時主要是處理一個個時間區(qū)域的數(shù)據(jù)，所以說Spark比較靈活。

2、數(shù)據(jù)存儲位置來說分磁盤計算和內存計算：

角色	描述
MapReduce	數(shù)據(jù)存在磁盤中
Spark和Strom	數(shù)據(jù)存在內存中

Pig/Hive（Hadoop編程）：

角色	描述
Pig	是一種高級編程語言，在處理半結構化數(shù)據(jù)上擁有非常高的性能，可以幫助我們縮短開發(fā)周期。
Hive	是數(shù)據(jù)分析查詢工具，尤其在使用類SQL查詢分析時顯示出極高的性能?？梢栽诜址昼娡瓿蒃TL要一晚上才能完成的事情，這就是優(yōu)勢，占了先機！

HBase/Sqoop/Flume（數(shù)據(jù)導入與導出）:

角色	描述
HBase	是運行在HDFS架構上的列存儲數(shù)據(jù)庫，并且已經(jīng)與Pig/Hive很好地集成。通過Java API可以近無縫地使用HBase。
Sqoop	設計的目的是方便從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫導入數(shù)據(jù)到Hadoop數(shù)據(jù)集合(HDFS/Hive)。
Flume	設計的目的是便捷地從日志文件系統(tǒng)直接把數(shù)據(jù)導入到Hadoop數(shù)據(jù)集合(HDFS)中。

以上這些數(shù)據(jù)轉移工具都極大地方便了使用的人，提高了工作效率，把精力專注在業(yè)務分析上。

ZooKeeper/Oozie（系統(tǒng)管理架構）：

角色	描述
ZooKeeper	是一個系統(tǒng)管理協(xié)調架構，用于管理分布式架構的基本配置。它提供了很多接口，使得配置管理任務簡單化。
Oozie	Oozie服務是用于管理工作流。用于調度不同工作流，使得每個工作都有始有終。這些架構幫助我們輕量化地管理大數(shù)據(jù)分布式計算架構。

Ambari/Whirr（系統(tǒng)部署管理）：

角色	描述
Ambari	幫助相關人員快捷地部署搭建整個大數(shù)據(jù)分析架構，并且實時監(jiān)控系統(tǒng)的運行狀況。
Whirr	Whirr的主要作用是幫助快速地進行云計算開發(fā)。

Mahout（機器學習）：

Mahout旨在幫助我們快速地完成高智商的系統(tǒng)。其中已經(jīng)實現(xiàn)了部分機器學習的邏輯。這個架構可以讓我們快速地集成更多機器學習的智能。

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文章網(wǎng)址：http://muchs.cn/article6/cdehog.html

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