Python使用Pandas對csv文件進行數(shù)據(jù)處理的方法-創(chuàng)新互聯(lián)

今天接到一個新的任務,要對一個140多M的csv文件進行數(shù)據(jù)處理,總共有170多萬行,嘗試了導入本地的MySQL數(shù)據(jù)庫進行查詢,結(jié)果用Navicat導入直接卡死....估計是XAMPP套裝里面全默認配置的MySQL性能不給力,又嘗試用R搞一下吧結(jié)果發(fā)現(xiàn)光加載csv文件就要3分鐘左右的時間,相當不給力啊,翻了翻萬能的知乎發(fā)現(xiàn)了Python下的一個神器包:Pandas(熊貓們?),加載這個140多M的csv文件兩秒鐘就搞定,后面的分類匯總等操作也都是秒開,太牛逼了!記錄一下這次數(shù)據(jù)處理的過程:

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使用Python3.6.4環(huán)境(對中文支持比較好),安裝Pandas包

pip install pandas

基本使用:

import pandas as pd
import numpy as np #進行具體的sum,count等計算時候要用到的
df=pd.read_csv('d:/snp/nh33.csv') #這里絕對路徑一定要用/,windows下也是如此,不加參數(shù)默認csv文件首行為標題行
df.head() #查看引入的csv文件前5行數(shù)據(jù)
df[“播種面積”] #查看指定列,后面跟[:5]查看前5行數(shù)據(jù)

另外有需要云服務器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務器、裸金屬服務器、高防服務器、香港服務器、美國服務器、虛擬主機、免備案服務器”等云主機租用服務以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應用場景需求。

當前題目：Python使用Pandas對csv文件進行數(shù)據(jù)處理的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
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