java粒子群算法代碼 java粒子系統(tǒng)

什么是粒子群算法?

粒子群算法，也稱粒子群優(yōu)化算法（Partical Swarm Optimization），縮寫(xiě)為 PSO， 是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一種新的進(jìn)化算法(（Evolu2tionary Algorithm - EA）。

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粒子群算法也稱粒子群優(yōu)化算法（Particle Swarm Optimization， PSO），屬于群體智能優(yōu)化算法，是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一種新的進(jìn)化算法（Evolutionary Algorithm， EA）。

粒子群算法 引言 粒子群優(yōu)化算法(PSO)是一種進(jìn)化計(jì)算技術(shù)(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士發(fā)明。源于對(duì)鳥(niǎo)群捕食的行為研究 PSO同遺傳算法類(lèi)似，是一種基于疊代的優(yōu)化工具。

粒子群算法原理如下：粒子群優(yōu)化（Particle Swarm Optimization，PSO)算法是1995年由美國(guó)學(xué)者Kennedy等人提出的，該算法是模擬鳥(niǎo)類(lèi)覓食等群體智能行為的智能優(yōu)化算法。在自然界中，鳥(niǎo)群在覓食的時(shí)候，一般存在個(gè)體和群體協(xié)同的行為。

靜態(tài)代碼分析工具有哪些

回答：PC Lint被稱為C / c++的PC - Lint / FlexeLint。它是由GIMPEL軟件開(kāi)發(fā)的C / c++靜態(tài)代碼檢測(cè)工具，由許多大型軟件公司的程序員使用。

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粒子群算法的參數(shù)設(shè)置

1、還是上一節(jié)的實(shí)驗(yàn)， ?，F(xiàn)在我們將maxV的值有5修改為50，即maxV=50，其他參數(shù)不變。參數(shù)如下 此時(shí)得到的最優(yōu)位值的適應(yīng)度函數(shù)值為0.25571，可以看出與maxV=5相比，結(jié)果差了很多而且小鳥(niǎo)們聚集的范圍更大了。

2、c1和c2代表將每個(gè)粒子推向pbest和gbest位置的統(tǒng)計(jì)加速項(xiàng)的權(quán)值。較低的值允許粒子在被拉回之前可以在目標(biāo)區(qū)域外徘徊，較高的值導(dǎo)致粒子突然地沖向或越過(guò)目標(biāo)區(qū)域。

3、采用SIMULINK的仿真工具對(duì)PID參數(shù)優(yōu)化系統(tǒng)進(jìn)行仿真，得出系統(tǒng)的響應(yīng)曲線。從中發(fā)現(xiàn)它的性能指標(biāo)，都比原來(lái)有了很大的改進(jìn)。因此，采用粒子群算法的優(yōu)越性是顯而易見(jiàn)的。

4、當(dāng)位置或者速度超出初始化限制時(shí)，將其拉回靠近的邊界處）。當(dāng)然，你不用擔(dān)心他會(huì)停住不動(dòng)，因?yàn)槊總€(gè)粒子還有慣性和其他兩個(gè)參數(shù)的影響。粒子群算法求平方和函數(shù)最小值，由于沒(méi)有特意指定函數(shù)自變量量綱，不進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化。

標(biāo)題名稱：java粒子群算法代碼 java粒子系統(tǒng)
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