MySQL怎么查瓶頸 mysql怎么看

超詳細(xì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化

從外在條件來(lái)說(shuō)，優(yōu)化mysql涉及優(yōu)化硬件、優(yōu)化磁盤(pán)、優(yōu)化操作系統(tǒng)、選擇應(yīng)用編程接口等。優(yōu)化硬件 如果你需要龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)表(2G)，你應(yīng)該考慮使用64位的硬件結(jié)構(gòu)，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。

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案例一：大學(xué)有段時(shí)間學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)，爬取了知乎300w用戶答題數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到mysql數(shù)據(jù)中。那時(shí)不了解索引，一條簡(jiǎn)單的“根據(jù)用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的線上環(huán)境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會(huì)較大的提升。

show tables status： 查看數(shù)據(jù)庫(kù)表的底層大小以及表結(jié)構(gòu)，同樣可以從information_schema.tables表中獲得底層表的信息。show [global|session]status：可以查看mysql服務(wù)器當(dāng)前內(nèi)部狀態(tài)信息。

最近一段時(shí)間由于工作需要，開(kāi)始關(guān)注針對(duì)Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的select查詢語(yǔ)句的相關(guān)優(yōu)化方法。

MySQL 0.16 的 Group Replication 插件新增用來(lái)處理大信息的功能：信息碎片化。簡(jiǎn)而言之，您可以為成員的廣播信息指定最大值。超過(guò)最大值的信息將分段為較小的塊傳播。

如果mysql里面的數(shù)據(jù)過(guò)多,查詢太慢怎么辦?

查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒(méi)有索引的話，explain會(huì)顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。

鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見(jiàn)的問(wèn)題，是程序設(shè)計(jì)的缺陷)。返回了不必要的行和列。查詢語(yǔ)句寫(xiě)的不好，沒(méi)有很好的優(yōu)化。

利用表分區(qū)：這個(gè)是推薦的一個(gè)解決方案，不會(huì)帶來(lái)重寫(xiě)邏輯等，可以根據(jù)時(shí)間來(lái)進(jìn)行表分區(qū)，相當(dāng)于在同一個(gè)磁盤(pán)上，表的數(shù)據(jù)存在不同的文件夾內(nèi)，能夠極大的提高查詢速度。

MySQL中如何查看“慢查詢”,如何分析執(zhí)行SQL的效率?

，slow_query_log 這個(gè)參數(shù)設(shè)置為ON，可以捕獲執(zhí)行時(shí)間超過(guò)一定數(shù)值的SQL語(yǔ)句。2，long_query_time 當(dāng)SQL語(yǔ)句執(zhí)行時(shí)間超過(guò)此數(shù)值時(shí)，就會(huì)被記錄到日志中，建議設(shè)置為1或者更短。3，slow_query_log_file 記錄日志的文件名。

配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery ！= 0 ，那么 validate = false，即可以跳過(guò)表空間校驗(yàn)。

這是一個(gè)慢查詢?nèi)罩镜恼故竟ぞ?，能夠幫?DBA 或者開(kāi)發(fā)人員分析數(shù)據(jù)庫(kù)的性能問(wèn)題，給出全面的數(shù)據(jù)擺脫直接查看 slow-log。

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何通過(guò)命令查看SQL語(yǔ)句執(zhí)行效率，一般情況下，可以通過(guò)命令show status來(lái)顯示執(zhí)行SQL效率。

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)有幾個(gè)配置選項(xiàng)可以幫助我們及時(shí)捕獲低效SQL語(yǔ)句 1，slow_query_log 這個(gè)參數(shù)設(shè)置為ON，可以捕獲執(zhí)行時(shí)間超過(guò)一定數(shù)值的SQL語(yǔ)句。

可以看到執(zhí)行時(shí)間變成了 0.67s。整理 我們?cè)\斷的關(guān)鍵點(diǎn)如下：\ 對(duì)于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過(guò)查看 MySQL 改寫(xiě)后的 SQL，我們猜測(cè)了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。

如何判斷MSSQL數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)出現(xiàn)了瓶頸

1、建議你檢查磁盤(pán)碎片和配置用于SQLServer實(shí)例的磁盤(pán)。在NTFS文件系統(tǒng)中的碎片會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的性能影響。磁盤(pán)需要經(jīng)常整理碎片并且指定整理碎片計(jì)劃。研究表明，一些情況下SAN在整理碎片后性能更差。因此，SAN必須根據(jù)實(shí)際情況對(duì)待。

2、其次，看一下SQL SERVER的數(shù)據(jù)存放的結(jié)構(gòu)：一個(gè)頁(yè)面的大小為8K(8060)字節(jié)，8個(gè)頁(yè)面為一個(gè)盤(pán)區(qū)，按照B樹(shù)存放。1 Commit和rollback的區(qū)別 Rollback：回滾所有的事物。

3、其實(shí)不能這樣判斷，你要看這三點(diǎn)很重要 程序架構(gòu) 服務(wù)器負(fù)載能力 帶寬的情況 如果這些條件都滿足 其實(shí)asp+mssql是絕對(duì)沒(méi)有問(wèn)題的，并不會(huì)出現(xiàn)網(wǎng)站打不開(kāi)的現(xiàn)象，當(dāng)然實(shí)在不行還可以負(fù)載均衡。

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