mysql并發(fā)怎么看 mysql并發(fā)性能測試

如何實時監(jiān)測MySQL的每秒并發(fā)查詢量和每秒并發(fā)處理的事務量

1、以目前的硬件條件，無論你怎么優(yōu)化，都不可能在生產環(huán)境中做到“每秒1000次的并發(fā)訪問”，除非你拿來做測試的是只有幾條數(shù)據的表和最簡單的查詢。 如果你完全不懂負載平衡，讀寫分離，群集這些概念的話。

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2、測試時可以執(zhí)行并發(fā)連接數(shù)，并指定SQL 語句（可以在命令行上執(zhí)行，也可以把SQL 語句寫入到參數(shù)文件中）。如果沒有指定SQL 語句，mysqlslap 會自動生成查詢schema 的SELECT 語句。

3、by instance_number， metric_unit， trunc(begin_time) order by instance_number； --DJI的事務數(shù)每秒大概在20-25之間 查詢一段時間內的平均每天事務數(shù)，只要將平均每秒事務數(shù)*60^60*24即可。查詢AWR報告也可以。

4、首先你要確定你要檢測的時間點（可能是每隔幾分鐘）。我覺得你應該新建一個表，放置監(jiān)測點及并發(fā)數(shù)的信息；然后要寫一個存儲過程來運算（參數(shù)為開始檢測時間，結束檢測時間，間隔）。一個SQL語句沒有辦法完成的。

5、對于令牌桶算法，每秒產生 100 個令牌，系統(tǒng)容量 200 個令牌。正常情況下，業(yè)務請求 100/s 時，請求能被正常被處理。當有突發(fā)流量過來比如 200 個請求時，因為系統(tǒng)容量有 200 個令牌可以同一時刻處理掉這 200 個請求。

6、SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。2盡量避免大事務操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。30.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據量，若數(shù)據量過大，應該考慮相應需求是否合理。

如何處理mysql數(shù)據庫并發(fā)更新問題

1、針對這種情況，我們如何有效的處理數(shù)據并發(fā)呢？第一種方案、數(shù)據庫鎖 從鎖的基本屬性來說，可以分為兩種：一種是共享鎖（S），一種是排它鎖（X）。

2、當然這個是在運維層面來做的，我們也可以在開發(fā)層面結合 MYSQL HINT 來單獨給這個語句賦予RG。

3、漏桶算法的原理比較簡單，請求進入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。當請求過多時，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以強制限制數(shù)據的傳輸速度。

Mysql數(shù)據統(tǒng)計通話并發(fā)數(shù)量和并發(fā)時間,下面是通話數(shù)據示例

1、這個問題本身有點問題：時間本身是一段的，首先你要確定你要檢測的時間點（可能是每隔幾分鐘）。我覺得你應該新建一個表，放置監(jiān)測點及并發(fā)數(shù)的信息；然后要寫一個存儲過程來運算（參數(shù)為開始檢測時間，結束檢測時間，間隔）。

2、時間段統(tǒng)計，可以采用 hour(subscribe_time) 取出小時然后分層。

3、備注：以上方法通用于所有的數(shù)據統(tǒng)計，如果是單表查詢，可以直接通過：“select count( *) from tablename1 where id5的形式查詢出結果。

4、MySQL服務器的最大并發(fā)連接數(shù)是16384。受服務器配置，及網絡環(huán)境等制約，實際服務器支持的并發(fā)連接數(shù)會小一些。主要決定因素有：服務器CPU及內存的配置。網絡的帶寬。互聯(lián)網連接中上行帶寬的影響尤為明顯。

5、Java 并發(fā)包中的 AtomicFieldUpdater 類似，也是利用 CAS 機制，并不會對數(shù)據加鎖，而是通過對比數(shù)據的時間戳或者版本號，來實現(xiàn)樂觀鎖需要的版本判斷。 分庫與分表的目的在于，減小數(shù)據庫的單庫單表負擔，提高查詢性能，縮短查詢時間。

6、以目前的硬件條件，無論你怎么優(yōu)化，都不可能在生產環(huán)境中做到“每秒1000次的并發(fā)訪問”，除非你拿來做測試的是只有幾條數(shù)據的表和最簡單的查詢。 如果你完全不懂負載平衡，讀寫分離，群集這些概念的話。

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