mysql怎么和es聯(lián)動 mysql+es

DataX數(shù)據(jù)同步(MySQL--ElasticSearch)

column: [sgiid id,sgiid,ggoodsCode,goodsCode,barNo,salePrice],指定列,mysql與es需要對應,目前暫時成功單表同步。

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最近公司在使用elasticsearch,使用的是5版本的。其中有一個需求就是需要把數(shù)據(jù)庫已有的數(shù)據(jù)同步到elasticsearch中來,調(diào)研了幾種方案。logstash,elasticsearch-jdbc,自己實現(xiàn)。

Binlog 是 MySQL 通過 Replication 協(xié)議用來做主從數(shù)據(jù)同步的數(shù)據(jù),所以它有我們需要寫入 Elasticsearch 的數(shù)據(jù),并符合對數(shù)據(jù)同步時效性的要求。

目前mysql與elasticsearch常用的同步機制大多是基于插件實現(xiàn)的,常用的插件包括:elasticsearch-jdbc,elasticsearch-river-MySQL,go-mysql-elasticsearch,logstash-input-jdbc。本文對四種插件的優(yōu)缺點進行了圖表對比。

對于實時性要求不高的可以采用定時任務監(jiān)控數(shù)據(jù)表變化然后調(diào)用ES接口實現(xiàn)數(shù)據(jù)更新。業(yè)務應用中通過發(fā)送消息異步更新數(shù)據(jù)。通過DataX同步工具定時將修改的數(shù)據(jù)同步到ES庫中。上述是ElasticSearch使用的簡單描述。

DataX 是阿里巴巴開源的一個異構(gòu)數(shù)據(jù)源離線同步工具,致力于實現(xiàn)包括關系型數(shù)據(jù)庫(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間穩(wěn)定高效的數(shù)據(jù)同步功能。

[es和數(shù)據(jù)庫怎么同步]mysql與elasticsearch實時同步常用插件及優(yōu)缺點對...

1、目前mysql與elasticsearch常用的同步機制大多是基于插件實現(xiàn)的,常用的插件包括:elasticsearch-jdbc,elasticsearch-river-MySQL,go-mysql-elasticsearch,logstash-input-jdbc。本文對四種插件的優(yōu)缺點進行了圖表對比。

2、)通用性角度:elasticsearch-jdbc更通用,2)版本更新角度:elasticsearch-jdbc GitHub活躍度很高,最新的版本02016年5月28日兼容Elasticsearch3版本。而elasticsearch-river-mysql 2012年12月13日后便不再更新。

3、使用Binlog 數(shù)據(jù)同步 Elasticsearch,業(yè)務方就可以專注于業(yè)務邏輯對 MySQL 的操作,不用再關心數(shù)據(jù)向 Elasticsearch 同步的問題,減少了不必要的同步代碼,避免了擴展中間表列的長耗時問題。

4、ElasticSearch中的寫需要一秒鈡進行索引 。也就是說,當你對index進行update的時候,需要0.5秒到一秒鐘后才能看到你的修改。

canal+Kafka實現(xiàn)mysql與redis數(shù)據(jù)同步

1、答案是肯定的,下面通過canal結(jié)合Kafka來實現(xiàn)mysql與redis之間的數(shù)據(jù)同步。架構(gòu)設計 通過上述結(jié)構(gòu)設計圖可以很清晰的知道用到的組件:MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis。

2、使用阿里開源的 canal 作為數(shù)據(jù)同步工具??偟膩碚f有兩種方案 本文把兩種方式都實現(xiàn)下。如果公司有統(tǒng)一的平臺接入binlog的話,canal+mq應該是比較好的解耦的方式。

3、我們大多傾向于使用這種方式,也就是將數(shù)據(jù)庫中的變化同步到Redis,這種更加可靠。Redis在這里只是做緩存。

[es和數(shù)據(jù)庫怎么同步]實現(xiàn)ES和MySQL數(shù)據(jù)庫同步解決方案

首先,如果要想兩個主機間的資料同步,一種方法就是主機A往主機B送資料,另外一種主法就是主機B到主機A上拿資料,因為A的IP是動態(tài)的(假設),所以我們就得從主機A往主機B送資料。在主機B上創(chuàng)建一個Mysql賬戶。

目前mysql與elasticsearch常用的同步機制大多是基于插件實現(xiàn)的,常用的插件包括:elasticsearch-jdbc,elasticsearch-river-MySQL,go-mysql-elasticsearch,logstash-input-jdbc。本文對四種插件的優(yōu)缺點進行了圖表對比。

嵌套結(jié)構(gòu)解決了我們查詢嵌套文檔字段的問題,同樣的,也可以解決,在es中實現(xiàn)類似mysql的join查詢的問題。

在pgsql的數(shù)據(jù)庫中將要同步的表建立一個一模一樣的同步表。然后建觸發(fā)器,將進入源表中的數(shù)據(jù)觸發(fā)到同步表中。然后做一個windows服務掃描這個同步表并且將同步表中的數(shù)據(jù)同步到mysql 或access中。

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新聞來源:http://muchs.cn/article6/dijioog.html

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