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import datetime date_str = '2006-01-03' date_ = datetime.datetime.strptime(date_str,'%Y-&m-%d')
這是單個(gè)字符串的轉(zhuǎn)化,其中“%Y-%m-%d”表示日期字符串的格式,若date_str='2006/1/3',則可寫為“%Y/%m/%d”,以此類推。
一般地,我們經(jīng)常會對dataframe的某一列進(jìn)行操作:
可以應(yīng)用apply函數(shù):
def strptime_row(rowi): return datetime.datetime.strptime(rowi,'%Y/%m/%d') df['date'] = df['date'].apply(strptime_row)
可能apply()函數(shù)效率比較低一些,應(yīng)該有專門針對某一列日期格式操作的函數(shù),如
import pandas as pd df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
to_datetime()函數(shù)可以解析多種不同的日期表示形式(如“7/6/2011”,2011年6月7日),對標(biāo)準(zhǔn)日期格式(如ISO8601)解析非???。
還有parse()函數(shù),幾乎可以識別所有人類能夠理解的日期表示方式(但遺憾的是中文不行),如:
from dateutil.parser import parse parse('Jan 31,2008 10:45 AM')
2、日期轉(zhuǎn)化為字符串
可以使用strftime()函數(shù)
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新聞名稱:python中如何解決有關(guān)時(shí)間日期格式轉(zhuǎn)換問題-創(chuàng)新互聯(lián)
文章出自:http://muchs.cn/article6/djegog.html
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