如何配置一個(gè)JupyterLab環(huán)境-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章給大家介紹如何配置一個(gè)JupyterLab 環(huán)境，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對(duì)大家能有所幫助。

創(chuàng)新互聯(lián)建站是網(wǎng)站建設(shè)專(zhuān)家,致力于互聯(lián)網(wǎng)品牌建設(shè)與網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)，專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域包括成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作、電商網(wǎng)站制作開(kāi)發(fā)、小程序制作、微信營(yíng)銷(xiāo)、系統(tǒng)平臺(tái)開(kāi)發(fā)，與其他網(wǎng)站設(shè)計(jì)及系統(tǒng)開(kāi)發(fā)公司不同，我們的整合解決方案結(jié)合了恒基網(wǎng)絡(luò)品牌建設(shè)經(jīng)驗(yàn)和互聯(lián)網(wǎng)整合營(yíng)銷(xiāo)的理念，并將策略和執(zhí)行緊密結(jié)合，且不斷評(píng)估并優(yōu)化我們的方案，為客戶提供全方位的互聯(lián)網(wǎng)品牌整合方案！

Python 代碼編輯器怎么選？PyCharm、VS Code、Jupyter Notebook 都各有特色。
對(duì)于大型代碼庫(kù)，好還是用傳統(tǒng)的 IDE 比較靠譜，但是數(shù)據(jù)分析等需要可視化操作的場(chǎng)景下，Jupyter Notebook就太適合了。老胡比較喜歡的是JupyterLab，這是Jupyter主打的新數(shù)據(jù)科學(xué)生產(chǎn)工具，你可以使用它編寫(xiě)notebook、操作終端、編輯markdown文本、打開(kāi)交互模式、查看csv文件及圖片等功能。

JupyterLab的安裝配置還是有一些麻煩的，這里分享一下小經(jīng)驗(yàn)，希望大家少走彎路。

安裝 jupyterlab

建議采用conda方式安裝，以管理員身份運(yùn)行Anaconda Prompt (Anaconda3)

conda install -c conda-forge jupyterlab

靜待片刻，安裝完成！

設(shè)置工作路徑/取消密碼

一般而言，JupyterLab默認(rèn)工作目錄是安裝路徑，但這可能是大多數(shù)人都不希望如此，更改的方法是在cmd中執(zhí)行如下命令：

jupyter notebook --generate-config

會(huì)生成一個(gè)配置文件，成功后會(huì)顯示文件路徑

打開(kāi)路徑顯示的.py文件,定位到如下圖的位置，刪除前面#號(hào)，修改為：

c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\PyProject'

某些情況下也會(huì)出現(xiàn)需要輸入密碼的情況

這樣就太麻煩了，在配置文件中找到#c.NotebookApp.token這一行，改一下就好了

c.NotebookApp.password = ''

修改以后保存

添加jupyterlab快捷方式

啟動(dòng)JupyterLab可以在cmd命令下鍵入jupyter lab，會(huì)自動(dòng)彈開(kāi)瀏覽器進(jìn)入jupyter lab界面。

但是這樣稍微有點(diǎn)麻煩，可不可以直接在桌面或是開(kāi)始菜單新建快捷方式呢？
可以，只需三步：

1、首先打開(kāi)jupyter notebook快捷方式的文件位置

2、然后復(fù)制一個(gè)jupyter notebook快捷方式的副本，重命名為Jupyter Lab

3、右鍵查看副本的屬性，將目標(biāo)框中的…\jupyter-notebook-script.py替換為…\jupyter-lab-script.py

快捷方式就建好了，會(huì)自動(dòng)出現(xiàn)在開(kāi)始菜單，也可以發(fā)送到桌面快捷方式，以后啟動(dòng)jupyter lab就方便多了。

安裝擴(kuò)展

JupyterLab中點(diǎn)擊Settings>EnableExtensionManage，jupyterLab左側(cè)邊欄最后一個(gè)圖標(biāo)就是擴(kuò)展管理，點(diǎn)擊，第一項(xiàng)是個(gè)WARNING第三方擴(kuò)展風(fēng)險(xiǎn)警告，選Enable就可以啟用擴(kuò)展安裝了

jupyter擴(kuò)展需要node.js和npm支持

conda install -c conda-forge nodejs
npm install

避免插件build編碼問(wèn)題

Build failed with 500, please run ‘jupyter lab build' on the server for full output

打開(kāi)kite官網(wǎng)
鏈接: https://www.kite.com.

直接download for free（這里沒(méi)放鏈接，因?yàn)榇蠹业南到y(tǒng)版本可能不一樣）
下完安裝好。然后安裝jupyter-kite插件

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ jupyter-kite

4.安裝nodejs
（jupyterlab安裝插件需要nodejs）

打開(kāi)nodejs官網(wǎng)
鏈接: https://nodejs.org/en/

會(huì)在瀏覽器中打開(kāi)jupyter lab（注意在jupyter lab使用中不要關(guān)閉這個(gè)命令窗口）。
在左側(cè)找見(jiàn)插件，搜索kite，安裝好一個(gè)叫做@kiteco/jupyterlab-kite的插件。

之后會(huì)彈出rebuilding。等待rebuilding好之后，打開(kāi)kite應(yīng)用程序，重啟jupyter-lab，隨便新建個(gè)notebook。如果最下面出現(xiàn)Kite：ready標(biāo)志，就是好了，此時(shí)代碼提示功能就已經(jīng)啟用了。

關(guān)于如何配置一個(gè)JupyterLab 環(huán)境就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

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