linux命令col linux命令configure

man幫助輸出文件打開(kāi)亂碼處理

1、我通常使用：man command | col -b command.man.txt 把某個(gè)命令的man文檔輸出為文件，從沒(méi)出現(xiàn)過(guò)亂碼。

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2、首先打開(kāi)文檔，發(fā)現(xiàn)如下圖的樣子，全是亂碼。接著我們需要要打開(kāi)這個(gè)文件所在的文件夾。然后右鍵點(diǎn)擊此文件，然后在彈出的右鍵菜單當(dāng)中選擇打開(kāi)方式一項(xiàng)，然后在跳出的次級(jí)菜單中選擇用 寫(xiě)字板打開(kāi)。

3、文件出現(xiàn)亂碼 （一）替換格式法 打開(kāi)被損壞的文檔單擊文件-另存為-保存類(lèi)型-選擇“RTF格式”-保存-關(guān)閉word。

4、這是因?yàn)槟愕淖址O(shè)置有問(wèn)題。臨時(shí)解決辦法可以使用export LANG=“en_US”。要想不必每次都修改的話，在/etc/sysconfig/i18n文件里面修改LANG=“en_US”就可以了。更多知識(shí)點(diǎn)請(qǐng)查看《linux就該這么學(xué)》。

5、打開(kāi)word亂碼解決的方法如下：打開(kāi)是亂碼的文檔，點(diǎn)擊“文件”里的“另存為”，在“保存類(lèi)型”里選擇“RTF格式”，保存之后關(guān)閉。再打開(kāi)剛才保存的文件，再次點(diǎn)擊“另存為”，“保存類(lèi)型”選擇“word文檔”。

Linux管道命令(pipe)

管道命令就是用來(lái)連接多條指令的，前一條指令的輸出流向會(huì)作為后一條指令的操作對(duì)象。管道命令的操作符是：|，它只能處理由前面一條指令傳出的正確輸出信息，對(duì)錯(cuò)誤信息是沒(méi)有直接處理能力的。

管道就是我們生活中看到的凈水，它有兩個(gè)水口，一個(gè)連接著進(jìn)水管，一個(gè)連接著出水管，通過(guò)這個(gè)管道，我們就可以把水流一步步過(guò)濾處理，最終輸出我們想要的凈水。linux中的管道也是同樣的道理，它使用|表示。

傳統(tǒng)上 pipe 管道只能用于半雙工通信（即一端只能發(fā)，不能收；而另一端只能收不能發(fā)），為了安全起見(jiàn)，各個(gè)進(jìn)程需要把不用的那一端關(guān)閉（本質(zhì)上是引用計(jì)數(shù)減 1）。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是，一個(gè)命令的結(jié)果作為另外一個(gè)命令(結(jié)果)的輸入，管道是linux提供的一種常見(jiàn)的進(jìn)程通信工具，也是很多shell命令能夠靈活組合產(chǎn)生強(qiáng)大用途的一個(gè)重要工具。

管道命令符 | 的作用是將前一個(gè)命令的標(biāo)準(zhǔn)輸出當(dāng)作后一個(gè)命令的標(biāo)準(zhǔn)輸入，格式為命令A(yù)|命令B。

管道是一種最基本的IPC機(jī)制，作用于有血緣關(guān)系的進(jìn)程之間，完成數(shù)據(jù)傳遞。調(diào)用pipe系統(tǒng)函數(shù)即可創(chuàng)建一個(gè)管道。

df1.index與df.類(lèi)別

df.index[] 是 Pandas 中的一個(gè)函數(shù)，返回一個(gè)列表，里面包含了 DataFrame 對(duì)象中所有標(biāo)簽和相應(yīng)索引值，用來(lái)定位 DataFrame 的行。

數(shù)據(jù)元素（Data Element）是數(shù)據(jù)的基本單位，在計(jì)算機(jī)程序中通常作為一個(gè)整體進(jìn)行考慮和處理。一個(gè)數(shù)據(jù)元素可由若干個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)（Data Item）組成。在不同的條件下，數(shù)據(jù)元素又可稱為元素、結(jié)點(diǎn)、頂點(diǎn)、記錄等。

說(shuō)明：iloc函數(shù)是位置索引，與索引的名字無(wú)關(guān)。 loc sub_df = df.loc[10：20，：movie_name] 說(shuō)明：loc是標(biāo)簽索引，10，20，movie_name 都是索引名字，與位置無(wú)關(guān)。

axis=1時(shí)axes=[dfindex]，合并后index使用df2的：同時(shí)設(shè)置join和join_axes的，以join_axes為準(zhǔn)：默認(rèn)值：ignore_index=False 合并方向是否忽略原行/列名稱，而采用系統(tǒng)默認(rèn)的索引，即從0開(kāi)始的int。

1 df []索引，一次只能對(duì)一個(gè)軸索引，a. df[1：2]填范圍時(shí)是 index的索引，b. df[1]填一個(gè)值時(shí)對(duì)columns的索引 c. df[bool]常用的bool索引 df.loc 切片 column時(shí)用列名定位。

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