數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)的知識(shí)有哪些-創(chuàng)新互聯(lián)

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本篇文章給大家分享的是有關(guān)數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)的知識(shí)有哪些,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家學(xué)習(xí),希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。

1、Python基礎(chǔ)

Python 被稱為萬能膠水語言,適用性強(qiáng),能輕松實(shí)現(xiàn)很多數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用,還能使數(shù)據(jù)分析工作自動(dòng)化。Python雖然是編程語言,但是對計(jì)算機(jī)零基礎(chǔ)的小白極其友好,可以快速上手。Python基礎(chǔ)需要掌握變量、數(shù)據(jù)類型、輸出、輸入、if判斷語句、循環(huán)和函數(shù)等知識(shí),就可以達(dá)到數(shù)據(jù)分析師的程度了。

2、科學(xué)計(jì)算庫

數(shù)據(jù)分析工作需借助 pandas、matplotlib、scikit-learn等庫,能很好處理中型數(shù)據(jù)的 pandas 正成為各行業(yè)選庫,matplotlib則包含了豐富的數(shù)據(jù)可視化資源。而掌握matplotlib需要學(xué)習(xí)的知識(shí)有figure畫布、折線圖、散點(diǎn)圖和條形圖等等。至于Series需要學(xué)習(xí)創(chuàng)建形式、屬性、基本操作等等。

3、Mysql

Mysql同時(shí)也是面試必備的知識(shí)點(diǎn)之一,而且數(shù)據(jù)庫的使用是數(shù)據(jù)分析工作必不可少的技能。尤其在數(shù)據(jù)量高達(dá)百萬、甚至TB級別的當(dāng)下,Mysql 因體積小、速度快及成本低等優(yōu)勢被廣泛應(yīng)用。掌握Mysql需要學(xué)習(xí)多鏈表查詢語句、復(fù)雜查詢語句以及基礎(chǔ)查詢語句等內(nèi)容。

4、Hive

Hive更是在大廠必備的工作能力,尤其在大數(shù)據(jù)中,Hive扮演著重要角色,主要用于數(shù)據(jù)查詢,統(tǒng)計(jì)和分析,幫助提高開發(fā)工作效率,簡化開發(fā)難度,能直接通過SQL在大數(shù)據(jù)平臺(tái)下運(yùn)行進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。Hive數(shù)據(jù)定義與操作、基本查詢分析、窗口函數(shù)、Hadoop的shell操作都是數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容。

以上就是數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)的知識(shí)有哪些,小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘9ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道。

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