MySQL中有哪些慢查詢語句

本篇文章給大家分享的是有關MySQL中有哪些慢查詢語句，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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通過SHOW FULL PROCESSLIST查看問題

SHOW FULL PROCESSLIST相當于select * from  information_schema.processlist可以列出正在運行的連接線程，

MySQL中有哪些慢查詢語句
processlist

說明：

  • id 連接id，可以使用kill+連接id的方式關閉連接(kill 9339)

  • user顯示當前用戶

  • host顯示連接的客戶端IP和端口

  • db顯示進程連接的數(shù)據(jù)庫

  • command顯示當前連接的當前執(zhí)行的狀態(tài)，sleep、query、connect

  • time顯示當前狀態(tài)持續(xù)的時間(秒)

  • state顯示當前連接的sql語句的執(zhí)行狀態(tài)，copying to tmp table、sorting result、sending data等

  • info顯示sql語句,如果發(fā)現(xiàn)比較耗時的語句可以復制出來使用explain分析。

慢查詢日志

慢查詢日志是MySQL用于記錄響應時間超過設置閾值(long_query_time)的SQL語句，默認情況下未開啟慢查詢日志，需要手動配置。

下面我們要記住幾個常用的屬性:

  • slow_query_log:是否開啟慢查詢(ON為開啟，OFF則為關閉)

  • long_query_time:慢查詢閥值，表示SQL語句執(zhí)行時間超過這個值就會記錄,默認為10s

  • slow_query_log_file:慢查詢日志存儲的文件路徑

  • log_queries_not_using_indexes: 記錄沒有使用索引查詢語句(ON為開啟,OFF為關閉)

  • log_output:日志存儲方式(FILE表示將日志寫入文件,TABLE表示寫入數(shù)據(jù)庫中，默認值為FILE,如果存入數(shù)據(jù)庫中，我們可以通過select  * from mysql.slow_log的方式去查詢，一般性能要求相對較高的建議存文件)

我們可以通過show variables like ‘%關鍵字%’的方式查詢我們設置的屬性值

MySQL中有哪些慢查詢語句
slow

我們有兩種方式設置我們的屬性,一種是set global 屬性=值的方式(重啟失效)，另一種是配置文件(重啟生效)

命令方式:

set global slow_query_log=1; set global long_query_time=1;  set global slow_query_log_file='mysql-slow.log'

配置文件方式:

slow_query_log = 'ON' slow_query_log_file = D:/Tools/mysql-8.0.16/slow.log long_query_time = 1 log-queries-not-using-indexes

pt-qurey-digest分析慢查詢語句

percona-toolkit包含了很多實用強大的mysql工具包，pt-qurey-digest只是其中一個用于分析慢查詢日志是工具。需要去官網(wǎng)下載,使用方法也很簡單:

./pt-query-digest slow2.log >> slow2.txt

即可得出一個分析結果:

# Query 9: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0xF914D8CC2938CE6CAA13F8E57DF04B2F at byte 499246 # This item is included in the report because it matches --limit.# Scores: V/M = 0.22 # Time range: 2019-07-08T03:56:12 to 2019-07-12T00:46:28 # Attribute    pct   total     min     max     avg     95%  stddev  median # ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======# Count          8      69 # Exec time      1    147s      1s      3s      2s      3s   685ms      2s # Lock time      0   140ms     2ms    22ms     2ms     3ms     2ms     2ms # Rows sent      0       0       0       0       0       0       0       0 # Rows examine   0  23.96M 225.33k 482.77k 355.65k 462.39k  81.66k 345.04k # Query size     2  17.72k     263     263     263     263       0     263 # String:# Databases    xxxx# Hosts        xx.xxx.xxx.xxx# Users        root# Query_time distribution#   1us #  10us # 100us #   1ms #  10ms # 100ms #    1s  ################################################################ #  10s+ # Tables#    SHOW TABLE STATUS FROM `xxxx` LIKE 'xxxxx_track_exec_channel'\G #    SHOW CREATE TABLE `xxxx`.`xxxxxxxx_exec_channel`\G #    SHOW TABLE STATUS FROM `xxx` LIKE 'xxxxx_TRACK_ASSIGN'\G #    SHOW CREATE TABLE `xxxx`.`xxxxx_EFFECTIVE_TRACK_ASSIGN`\G #    SHOW TABLE STATUS FROM `xxx` LIKE 'xxxx_task_exec'\G #    SHOW CREATE TABLE `xxxx`.`xxxxx_task_exec`\G UPDATExxxxxx_effective_track_exec_channel a SET EXEC_CHANNEL_CODE=(SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT(channel_id)) FROM xxxxxx_EFFECTIVE_TRACK_ASSIGN WHERE status in (1,2,4) AND id IN (SELECT assgin_id FROM xxxxxx_task_exec WHERE task_id=a.task_id))\G

explain分析SQL語句

上面幾點大概的介紹到了幾種獲取慢查詢SQL語句的方式，現(xiàn)在，我們就需要借助explain來分析查找SQL語句慢的原因。explain使用也很簡單，直接在SELECT|UPDATE等語句前加上EXPLAIN即可

MySQL中有哪些慢查詢語句
explain

id

表的執(zhí)行順序，復制的sql語句往往會分為很多步,序號越大越先執(zhí)行,id相同執(zhí)行順序從上往下

select_type

數(shù)據(jù)讀取操作的操作類型:

  • SIMPLE(簡單SELECT，不使用UNION或子查詢等)

  • PRIMARY(子查詢中最外層查詢，查詢中若包含任何復雜的子部分，最外層的select被標記為PRIMARY)

  • UNION(UNION中的第二個或后面的SELECT語句)

  • DEPENDENT UNION(UNION中的第二個或后面的SELECT語句，取決于外面的查詢)

  • UNION RESULT(UNION的結果，union語句中第二個select開始后面所有select)

  • SUBQUERY(子查詢中的第一個SELECT，結果不依賴于外部查詢)

  • DEPENDENT SUBQUERY(子查詢中的第一個SELECT，依賴于外部查詢)

  • DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查詢)

  • UNCACHEABLE SUBQUERY(一個子查詢的結果不能被緩存，必須重新評估外鏈接的第一行)

table

數(shù)據(jù)來源于那張表，關聯(lián)等復雜查詢時會用臨時虛擬表

type

檢索數(shù)據(jù)的方式

  • system:表只有一行記錄

  • const:通過索引查找并且一次性找到

  • eq_ref:唯一性索引掃描

  • ref:非唯一行索引掃描

  • range:按范圍查找

  • index:遍歷索引樹

  • all:全表掃描

possible_keys

顯示可能使用的索引

Key

實際使用的索引

key_len

索引的長度，一般來說，長度越短越好

ref

列與索引的比較，表示上述表的連接匹配條件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

rows

估算查找的結果記錄條數(shù)

Extra

SQL查詢的詳細信息

  • Using where:表示使用where條件過濾

  • Using temporary:使用了臨時表暫存結果

  • Using filesort:說明mysql對數(shù)據(jù)使用一個外部索引排序。未按照表內的索引順序進行讀取。

  • Using index:表示select語句中使用了覆蓋索引，直接從索引中取值

  • Using join buffer:使用了連接緩存

  • Using index condition:表示查詢的列有非索引的列

以上就是MySQL中有哪些慢查詢語句，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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