python中斷服務(wù)函數(shù) python中斷函數(shù)執(zhí)行

python可以加斷點(diǎn)調(diào)試嗎

Python中可以加斷點(diǎn)調(diào)試

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斷點(diǎn)（break point）是指在代碼中指定位置，當(dāng)程序運(yùn)行到此位置時便中斷下來，并讓開發(fā)者可查看此時各變量的值。

因斷點(diǎn)中斷的程序并沒有結(jié)束，可以選擇繼續(xù)執(zhí)行。

實(shí)現(xiàn)斷點(diǎn)調(diào)試需要 IDE 的支持。下面以 PyCharm 來演示一下

在某一行代碼的左側(cè)欄點(diǎn)擊，就可以在這行增加斷點(diǎn)?，F(xiàn)在在 3 個 if 判斷的地方都加上斷點(diǎn)。

選擇 debug，程序開始運(yùn)行。

輸入 a、b 兩個值之后，程序就在第一個 if 處中斷，并且在工具欄中顯示出當(dāng)前程序中的各種數(shù)值。

選擇“resume program”，程序就會繼續(xù)執(zhí)行，直到遇到下一個斷點(diǎn)。

有了斷點(diǎn)功能的幫助，調(diào)試的時候就方便許多，很容易觀察程序運(yùn)行時的狀態(tài)。

在斷點(diǎn)調(diào)試時，還有個經(jīng)常一起使用的功能就是單步調(diào)試。

在程序中斷時，選擇“Step Over”，會向下執(zhí)行一行代碼后繼續(xù)中斷。

當(dāng)所處代碼行中有函數(shù)時，“Step Into”會中斷在函數(shù)內(nèi)部，之后將在其中單步執(zhí)行。對應(yīng)的，“Step Out”將中斷在執(zhí)行完當(dāng)前所在函數(shù)后的位置。

這些操作在工具欄有快捷按鈕，也可通過快捷鍵操作。

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在python里什么函數(shù)可以讓后面的指令停止執(zhí)行

函數(shù)內(nèi)用 return

函數(shù)外用 exit()

說明，函數(shù)內(nèi)也可用 exit() 停止后面的指令執(zhí)行，但這樣會使基于函數(shù)的線程出現(xiàn)問題，所以不建議在函數(shù)內(nèi)使用 exit()，函數(shù)內(nèi)如果不想執(zhí)行指令了，最好用 return 進(jìn)行結(jié)束函數(shù)，這樣可以把控制權(quán)交給主調(diào)函數(shù)，而不是退出程序

擴(kuò)展資料：

return語句是python語言中函數(shù)返回的一個值，每個函數(shù)都應(yīng)該有一個返回值，其中，return返回值可以是一個數(shù)值，一個字符串，一個布爾值，一個列表，或者函數(shù)。

在Python中return函數(shù)返回值return，函數(shù)中一定要有return返回值才是完整的函數(shù)，如果用戶沒有定義Python函數(shù)返回值，那么得到的結(jié)果是None對象。

python的cscode設(shè)置函數(shù)內(nèi)部斷點(diǎn)為什么不能中斷

會導(dǎo)致系統(tǒng)位置錯誤。

在多任務(wù)系統(tǒng)下，中斷可能在任務(wù)執(zhí)行的任何時間發(fā)生，如果一個函數(shù)的執(zhí)行期間被中斷后，到重新恢復(fù)到斷點(diǎn)進(jìn)行執(zhí)行的過程中，函數(shù)所依賴的環(huán)境沒有發(fā)生改變，那么這個函數(shù)就是可重入的，否則就不可重入。

python wait()函數(shù)問題

看了你發(fā)的函數(shù)：

def Wait(self):

self._app.MainLoop()

看名字應(yīng)該是啟動了阻塞循環(huán)，去處理app的請求，這個就是需要一直運(yùn)行的，因?yàn)橐坏┩Ｖ沽?，你的app請求就沒發(fā)處理了。

如果你需要啟動后再執(zhí)行的別的程序，可以使用多進(jìn)程，把這個啟動放在別的進(jìn)程里去執(zhí)行。

如果解決了您的問題請采納！

如果未解決請繼續(xù)追問

Python中斷多重循環(huán)的幾種思路

事實(shí)上，Python的標(biāo)準(zhǔn)語法是不支持跳出多重循環(huán)的，所以只能利用一些技巧，大概的思路有：寫成函數(shù)、利用笛卡爾積、利用調(diào)試。

寫成函數(shù)

在Python中，函數(shù)運(yùn)行到return這一句就會停止，因此可以利用這一特性，將功能寫成函數(shù)，終止多重循環(huán)，例如

def work(): for i in range(10): for j in range(10): if i+j 5: return i,jprint work()

利用笛卡爾積

這種方法的思路就是，既然可以跳出單循環(huán)，我就將多重循環(huán)改寫為單循環(huán)，這可以利用itertools中的笛卡爾積函數(shù)product，例如

from itertools import productfor i,j in product(range(10), range(10)): if i+j 5: print i,j break

利用調(diào)試模式

笛卡爾積的方式很巧妙，也很簡潔，但它只能用于每次循環(huán)的集合都是獨(dú)立的情形，假如每層循環(huán)都與前一層緊密相關(guān)，就不能用這種技巧了。這時候可以用第一種方法，將它寫成函數(shù)，另外，還可以利用調(diào)試模式。這個利用了調(diào)試模式中，只要出現(xiàn)報錯就退出的原理，它偽裝了一個錯誤出來。

class Found(Exception): passtry: for i in range(10): for j in range(i): #第二重循環(huán)跟第一重有關(guān) if i + j 5: raise Foundexcept Found: print i, j

標(biāo)題名稱：python中斷服務(wù)函數(shù) python中斷函數(shù)執(zhí)行
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