mysql卡怎么解決 mysql不卡頓的原因

mysql 數(shù)據(jù)多了卡怎么解決

幾面：

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硬件軟件及語言

硬件抗住

軟件mysql沒設(shè)置數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)面等

語言SQL語句寫

面些優(yōu)化技巧

1.查詢進(jìn)行優(yōu)化應(yīng)盡量避免全表掃描首先應(yīng)考慮 where 及 order by 涉及列建立索引

2.應(yīng)盡量避免 where 句字段進(jìn)行 null 值判斷否則導(dǎo)致引擎放棄使用索引進(jìn)行全表掃描：select id from t where num is nullnum設(shè)置默認(rèn)值0確保表num列沒null值查詢：select id from t where num=0

3.應(yīng)盡量避免 where 句使用!=或操作符否則引擎放棄使用索引進(jìn)行全表掃描

4.應(yīng)盡量避免 where 句使用or 連接條件否則導(dǎo)致引擎放棄使用索引進(jìn)行全表掃描：select id from t where num=10 or num=20查詢：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

5.in not in 要慎用否則導(dǎo)致全表掃描：select id from t where num in(1,2,3) 于連續(xù)數(shù)值能用 between 要用 in ：select id from t where num between 1 and 3

6.面查詢導(dǎo)致全表掃描：select id from t where name like '李%'若要提高效率考慮全文檢索

7.

where

句使用參數(shù)導(dǎo)致全表掃描SQL運(yùn)行才解析局部變量優(yōu)化程序能訪問計(jì)劃選擇推遲運(yùn)行；必須編譯進(jìn)行選擇

編譯建立訪問計(jì)劃變量值未知作索引選擇輸入項(xiàng)面語句進(jìn)行全表掃描：select id from t where num=@num改強(qiáng)制查詢使用索引：select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8.應(yīng)盡量避免 where 句字段進(jìn)行表達(dá)式操作導(dǎo)致引擎放棄使用索引進(jìn)行全表掃描：select id from t where num/2=100應(yīng)改:select id from t where num=100*2

9.應(yīng)盡量避免where句字段進(jìn)行函數(shù)操作導(dǎo)致引擎放棄使用索引進(jìn)行全表掃描：select id from t where substring(name,1,3)='abc' nameabcid

應(yīng)改:

select id from t where name like 'abc%'

10.要 where 句=左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其表達(dá)式運(yùn)算否則系統(tǒng)能確使用索引

11.使用索引字段作條件該索引復(fù)合索引必須使用該索引第字段作條件才能保證系統(tǒng)使用該索引否則該索引使用并且應(yīng)盡能讓字段順序與索引順序相致

12.要寫些沒意義查詢需要空表結(jié)構(gòu)：select col1,col2 into #t from t where 1=0

類代碼返任何結(jié)集消耗系統(tǒng)資源應(yīng)改：

create table #t(...)

13.候用 exists 代替 in 選擇：select num from a where num in(select num from b)

用面語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14.并所索引查詢都效SQL根據(jù)表數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢優(yōu)化索引列量數(shù)據(jù)重復(fù)SQL查詢能利用索引表字段sexmale、female幾乎各半即使sex建索引查詢效率起作用

15.

索引并越越索引固 提高相應(yīng) select 效率同降低 insert 及 update 效率 insert

或 update

能重建索引所建索引需要慎重考慮視具體情況定表索引數(shù)要超6若太則應(yīng)考慮些使用列建索引否

必要

16.

應(yīng)盡能避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列 clustered

索引數(shù)據(jù)列順序表記錄物理存儲順序旦該列值改變導(dǎo)致整表記錄順序調(diào)整耗費(fèi)相資源若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新

clustered 索引數(shù)據(jù)列需要考慮否應(yīng)該索引建 clustered 索引

17.盡量使用數(shù)字型字段若含數(shù)值信息字段盡量要設(shè)計(jì)字符型降低查詢連接性能并增加存儲銷引擎處理查詢連接逐比較字符串每字符于數(shù)字型言需要比較夠

18.盡能使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar 首先變字段存儲空間節(jié)省存儲空間其于查詢說相較字段內(nèi)搜索效率顯要高些

19.任何都要使用 select * from t 用具體字段列表代替*要返用任何字段

20.盡量使用表變量代替臨表表變量包含量數(shù)據(jù)請注意索引非限（主鍵索引）

21.避免頻繁創(chuàng)建刪除臨表減少系統(tǒng)表資源消耗

22.臨表并使用適使用使某些例程更效例需要重復(fù)引用型表或用表某數(shù)據(jù)集于性事件使用導(dǎo)表

23.新建臨表性插入數(shù)據(jù)量使用 select into 代替 create table避免造量 log 提高速度；數(shù)據(jù)量緩系統(tǒng)表資源應(yīng)先create tableinsert

24.使用臨表存儲程務(wù)必所臨表顯式刪除先 truncate table drop table 避免系統(tǒng)表較間鎖定

25.盡量避免使用游標(biāo)游標(biāo)效率較差游標(biāo)操作數(shù)據(jù)超1萬行應(yīng)該考慮改寫

26.使用基于游標(biāo)或臨表前應(yīng)先尋找基于集解決案解決問題基于集通更效

27.

與臨表游標(biāo)并使 用型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD

游標(biāo)通要優(yōu)于其逐行處理尤其必須引用幾表才能獲所需數(shù)據(jù)結(jié)集包括合計(jì)例程通要比使用游標(biāo)執(zhí)行速度快發(fā)

間允許基于游標(biāo)基于集都嘗試看哪種效更

28.所存儲程觸發(fā)器始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON 結(jié)束設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 需執(zhí)行存儲程觸發(fā)器每語句向客戶端發(fā)送DONE_IN_PROC 消息

29.盡量避免事務(wù)操作提高系統(tǒng)并發(fā)能力

30.盡量避免向客戶端返數(shù)據(jù)量若數(shù)據(jù)量應(yīng)該考慮相應(yīng)需求否合理

8 PSR 1LS error 1LS 輸入順序錯誤電梯停底層 DZ 作沒 1LS 信號或者 1LS 信號 1LS 關(guān)前作能

mysql操作中卡死 解決方法

show full processlist; -- 查詢?nèi)慨?dāng)前進(jìn)程;

show processlist;-- 只列出前100條

kill 99; -- 99為卡死id

show status;

mysql千萬數(shù)據(jù)加索引卡死關(guān)鍵字

mysql千萬數(shù)據(jù)加索引卡死關(guān)鍵字？

想到了從以下方法進(jìn)行解決：

1）重寫Sql，讓查詢命中索引

2）增加索引

3）1）或者2）方法之后，再加上一個(gè)緩存功能

最快捷的方式肯定是2了，但是本表由于邏輯復(fù)雜，時(shí)不時(shí)又批量錄入一些數(shù)據(jù)，已經(jīng)有了5個(gè)索引了，再加索引，恐怕會導(dǎo)致寫入慢的問題，而且加索引可能會引起鎖表問題。

于是，我先想用方法1解決，可是由于邏輯有點(diǎn)復(fù)雜，查詢語句比較復(fù)雜，改了很多寫法都不理想，最后還是選擇了方法2，直接表加索引。

由于對于加索引的一些擔(dān)憂，于是我在本地先嘗試了一下（本地?cái)?shù)據(jù)和線上數(shù)據(jù)量基本一致，相差不大），結(jié)果沒想到還挺快的，對于寫入的性能也沒多大的影響。加入索引后頁面秒開，效果很好。

mysql數(shù)據(jù)量上十萬條后，查詢慢導(dǎo)致服務(wù)器卡有什么解決辦法

問題

我們有一個(gè) SQL，用于找到?jīng)]有主鍵 / 唯一鍵的表，但是在 MySQL 5.7 上運(yùn)行特別慢，怎么辦?

實(shí)驗(yàn)

我們搭建一個(gè) MySQL 5.7 的環(huán)境，此處省略搭建步驟。

寫個(gè)簡單的腳本，制造一批帶主鍵和不帶主鍵的表：

執(zhí)行一下腳本：

現(xiàn)在執(zhí)行以下 SQL 看看效果：

...

執(zhí)行了 16.80s，感覺是非常慢了。

現(xiàn)在用一下 DBA 三板斧，看看執(zhí)行計(jì)劃：

感覺有點(diǎn)慘，由于 information_schema.columns 是元數(shù)據(jù)表，沒有必要的統(tǒng)計(jì)信息。

那我們來 show warnings 看看 MySQL 改寫后的 SQL：

我們格式化一下 SQL：

可以看到 MySQL 將

select from A where A.x not in (select x from B) //非關(guān)聯(lián)子查詢

轉(zhuǎn)換成了

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //關(guān)聯(lián)子查詢

如果我們自己是 MySQL，在執(zhí)行非關(guān)聯(lián)子查詢時(shí)，可以使用很簡單的策略：

select from A where A.x not in (select x from B where ...) //非關(guān)聯(lián)子查詢:1. 掃描 B 表中的所有記錄，找到滿足條件的記錄，存放在臨時(shí)表 C 中，建好索引2. 掃描 A 表中的記錄，與臨時(shí)表 C 中的記錄進(jìn)行比對，直接在索引里比對，

而關(guān)聯(lián)子查詢就需要循環(huán)迭代：

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and ...) //關(guān)聯(lián)子查詢掃描 A 表的每一條記錄 rA： ? ? 掃描 B 表，找到其中的第一條滿足 rA 條件的記錄。

顯然，關(guān)聯(lián)子查詢的掃描成本會高于非關(guān)聯(lián)子查詢。

我們希望 MySQL 能先"緩存"子查詢的結(jié)果（緩存這一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 認(rèn)為不緩存更快，我們就需要給予 MySQL 一定指導(dǎo)。

...

可以看到執(zhí)行時(shí)間變成了 0.67s。

整理

我們診斷的關(guān)鍵點(diǎn)如下：

\1. 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。

\2. 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。

\3. 我們增加了 hint，指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

但目前我們的實(shí)驗(yàn)僅限于猜測，猜中了萬事大吉，猜不中就無法做出好的診斷。

新聞名稱：mysql卡怎么解決 mysql不卡頓的原因
本文網(wǎng)址：http://muchs.cn/article6/hgseig.html

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