包含python函數(shù)式對(duì)象的詞條

python函數(shù)是對(duì)象嗎

python中，所有的元素都是對(duì)象，其中第一類對(duì)象的通用特性：可作為值傳遞，賦值給另一個(gè)對(duì)象；可以作為元素添加到集合對(duì)象中；可以作為參數(shù)傳遞給其他函數(shù)；可以作為函數(shù)的返回值

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python函數(shù)傳對(duì)象對(duì)性能的影響

python函數(shù)傳對(duì)象對(duì)性能有影響。在Python中，一切皆對(duì)象，Python參數(shù)傳遞采用的都是“傳對(duì)象引用”的方式。實(shí)際上，這種方式相當(dāng)于傳值和傳引用的一種綜合。如果函數(shù)收到的是一個(gè)可變對(duì)象（比如字典或者列表）的引用，就能修改對(duì)象的原始值，相當(dāng)于通過“傳引用”來(lái)傳遞對(duì)象。如果函數(shù)收到的是一個(gè)不可變對(duì)象（比如數(shù)字、字符或者元組）的引用，就不能直接修改原始對(duì)象，相當(dāng)于通過“傳值’來(lái)傳遞對(duì)象，此時(shí)如果想改變這些變量的值，可以將這些變量申明為全局變量。

Python對(duì)象

眾所周知，Python是一門面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言，在Python無(wú)論是數(shù)值、字符串、函數(shù)亦或是類型、類，都是對(duì)象。

對(duì)象是在 堆 上分配的結(jié)構(gòu)，我們定義的所有變量、函數(shù)等，都存儲(chǔ)于堆內(nèi)存，而變量名、函數(shù)名則是一個(gè)存儲(chǔ)于 棧 中、指向堆中具體結(jié)構(gòu)的引用。

要想深入學(xué)習(xí)Python，首先需要知道Python對(duì)象的定義。

我們通常說(shuō)的Python都是指CPython，底層由C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，源碼地址： cpython [GitHub]

Python對(duì)象的定義位于 Include/object.h ，是一個(gè)名為 PyObject 的結(jié)構(gòu)體：

Python中的所有對(duì)象都繼承自PyObejct，PyObject包含一個(gè)用于垃圾回收的雙向鏈表，一個(gè)引用計(jì)數(shù)變量 ob_refcnt 和 一個(gè)類型對(duì)象指針 ob_type

從PyObejct的注釋中，我們可以看到這樣一句：每個(gè)指向 可變大小Python對(duì)象 的指針也可以轉(zhuǎn)換為 PyVarObject* （可變大小的Python對(duì)象會(huì)在下文中解釋）。 PyVarObejct 就是在PyObject的基礎(chǔ)上多了一個(gè) ob_size 字段，用于存儲(chǔ)元素個(gè)數(shù)：

在PyObject結(jié)構(gòu)中，還有一個(gè)類型對(duì)象指針 ob_type ，用于表示Python對(duì)象是什么類型，定義Python對(duì)象類型的是一個(gè) PyTypeObject 接口體

實(shí)際定義是位于 Include/cpython/object.h 的 _typeobject ：

在這個(gè)類型對(duì)象中，不僅包含了對(duì)象的類型，還包含了如分配內(nèi)存大小、對(duì)象標(biāo)準(zhǔn)操作等信息，主要分為：

以Python中的 int類型 為例，int類型對(duì)象的定義如下：

從PyObject的定義中我們知道，每個(gè)對(duì)象的 ob_type 都要指向一個(gè)具體的類型對(duì)象，比如一個(gè)數(shù)值型對(duì)象 100 ，它的ob_type會(huì)指向 int類型對(duì)象PyLong_Type 。

PyTypeObject結(jié)構(gòu)體第一行是一個(gè)PyObject_VAR_HEAD宏，查看宏定義可知PyTypeObject是一個(gè)變長(zhǎng)對(duì)象

也就是說(shuō)，歸根結(jié)底 類型對(duì)象也是一個(gè)對(duì)象 ，也有ob_type屬性，那 PyLong_Type 的 ob_type 是什么呢？

回到PyLong_Type的定義，第一行 PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0) ，查看對(duì)應(yīng)的宏定義

由以上關(guān)系可以知道， PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0) = { { _PyObject_EXTRA_INIT 1, PyType_Type } 0} ，將其代入 PyObject_VAR_HEAD ，得到一個(gè)變長(zhǎng)對(duì)象：

這樣看就很明確了，PyLong_Type的類型就是PyType_Typ，同理可知， Python類型對(duì)象的類型就是PyType_Type ，而 PyType_Type對(duì)象的類型是它本身

從上述內(nèi)容中，我們知道了對(duì)象和對(duì)象類型的定義，那么根據(jù)定義，對(duì)象可以有以下兩種分類

Python對(duì)象定義有 PyObject 和 PyVarObject ，因此，根據(jù)對(duì)象大小是否可變的區(qū)別，Python對(duì)象可以劃分為 可變對(duì)象（變長(zhǎng)對(duì)象） 和 不可變對(duì)象（定長(zhǎng)對(duì)象）

原本的對(duì)象a大小并沒有改變，只是s引用的對(duì)象改變了。這里的對(duì)象a、對(duì)象b就是定長(zhǎng)對(duì)象

可以看到，變量l仍然指向?qū)ο骯，只是對(duì)象a的內(nèi)容發(fā)生了改變，數(shù)據(jù)量變大了。這里的對(duì)象a就是變長(zhǎng)對(duì)象

由于存在以上特性，所以使用這兩種對(duì)象還會(huì)帶來(lái)一種區(qū)別：

聲明 s2 = s ，修改s的值： s = 'new string' ，s2的值不會(huì)一起改變，因?yàn)橹皇莝指向了一個(gè)新的對(duì)象，s2指向的舊對(duì)象的值并沒有發(fā)生改變

聲明 l2 = l ，修改l的值： l.append(6) ，此時(shí)l2的值會(huì)一起改變，因?yàn)閘和l2指向的是同一個(gè)對(duì)象，而該對(duì)象的內(nèi)容被l修改了

此外，對(duì)于 字符串 對(duì)象，Python還有一套內(nèi)存復(fù)用機(jī)制，如果兩個(gè)字符串變量值相同，那它們將共用同一個(gè)對(duì)象：

對(duì)于 數(shù)值型 對(duì)象，Python會(huì)默認(rèn)創(chuàng)建0~2 8 以內(nèi)的整數(shù)對(duì)象，也就是 0 ~ 256 之間的數(shù)值對(duì)象是共用的：

按照Python數(shù)據(jù)類型，對(duì)象可分為以下幾類：

Python創(chuàng)建對(duì)象有兩種方式，泛型API和和類型相關(guān)的API

這類API通常以 PyObject_xxx 的形式命名，可以應(yīng)用在任意Python對(duì)象上，如:

使用 PyObjecg_New 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)值型對(duì)象：

這類API通常只能作用于一種類型的對(duì)象上，如：

使用 PyLong_FromLong 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)值型對(duì)象：

在我們使用Python聲明變量的時(shí)候，并不需要為變量指派類型，在給變量賦值的時(shí)候，可以賦值任意類型數(shù)據(jù)，如：

從Python對(duì)象的定義我們已經(jīng)可以知曉造成這個(gè)特點(diǎn)的原因了，Python創(chuàng)建對(duì)象時(shí)，會(huì)分配內(nèi)存進(jìn)行初始化，然后Python內(nèi)部通過 PyObject* 變量來(lái)維護(hù)這個(gè)對(duì)象，所以在Python內(nèi)部各函數(shù)直接傳遞的都是一種泛型指針 PyObject* ，這個(gè)指針?biāo)赶虻膶?duì)象類型是不固定的，只能通過所指對(duì)象的 ob_type 屬性動(dòng)態(tài)進(jìn)行判斷，而Python正是通過 ob_type 實(shí)現(xiàn)了多態(tài)機(jī)制

Python在管理維護(hù)對(duì)象時(shí)，通過引用計(jì)數(shù)來(lái)判斷內(nèi)存中的對(duì)象是否需要被銷毀，Python中所有事物都是對(duì)象，所有對(duì)象都有引用計(jì)數(shù) ob_refcnt 。

當(dāng)一個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)減少到0之后，Python將會(huì)釋放該對(duì)象所占用的內(nèi)存和系統(tǒng)資源。

但這并不意味著最終一定會(huì)釋放內(nèi)存空間，因?yàn)轭l繁申請(qǐng)釋放內(nèi)存會(huì)大大降低Python的執(zhí)行效率，因此Python中采用了內(nèi)存對(duì)象池的技術(shù)，是的對(duì)象釋放的空間會(huì)還給內(nèi)存池，而不是直接釋放，后續(xù)需要申請(qǐng)空間時(shí)，優(yōu)先從內(nèi)存對(duì)象池中獲取。

Python有哪些技術(shù)上的優(yōu)點(diǎn)？比其他語(yǔ)言好在哪兒？

Python有哪些技術(shù)上的優(yōu)點(diǎn)

1. 面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式

從根本上講，Python是一種面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言。它的類模型支持多態(tài)、運(yùn)算符重載和多重繼承等高級(jí)概念，并且以Python特有的簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法和類型為背景，OOP十分易于使用。事實(shí)上，即使你不懂這些術(shù)語(yǔ)，仍會(huì)發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)Python比學(xué)習(xí)其他OOP語(yǔ)言要容易得多。

除了作為一種強(qiáng)大的代碼組織和重用手段以外，Python的OOP本質(zhì)使它成為其他面向?qū)ο笙到y(tǒng)語(yǔ)言的理想腳本工具。例如，通過適當(dāng)?shù)恼辰哟a，Python程序可以對(duì)C++、Java和C#的類進(jìn)行子類的定制。

OOP只是Python的一個(gè)選擇而已，這一點(diǎn)非常重要。即使不能立馬成為一個(gè)面向?qū)ο蟾呤?，但你同樣可以繼續(xù)深入學(xué)習(xí)。就像C++一樣，Python既支持面向?qū)ο缶幊桃仓С置嫦蜻^程編程的模式。如果條件允許，其面向?qū)ο蟮墓ぞ呖梢粤⒓磁缮嫌脠?chǎng)。這對(duì)策略開發(fā)模式十分有用，該模式常用于軟件開發(fā)的設(shè)計(jì)階段。

除了最初的過程式（語(yǔ)句為基礎(chǔ)）和面向?qū)ο螅悶榛A(chǔ)）的編程范式，Python在最近幾年內(nèi)置了對(duì)函數(shù)式編程的支持——一個(gè)多數(shù)情況下包括生成器、推導(dǎo)、閉包、映射、裝飾器、匿名lambda函數(shù)和第一類函數(shù)對(duì)象的集合。這是對(duì)其本身OOP工具的補(bǔ)充和替代。

2. 免費(fèi)

Python的使用和分發(fā)是完全免費(fèi)的。就像其他的開源軟件一樣，例如，Tcl、Perl、Linux和Apache。你可以從Internet上免費(fèi)獲得Python的源代碼。你可以不受限制地復(fù)制Python，或?qū)⑵淝度肽愕南到y(tǒng)或者隨產(chǎn)品一起發(fā)布。實(shí)際上，如果你愿意的話，甚至可以銷售它的源代碼。

但請(qǐng)別誤會(huì)：“免費(fèi)”并不代表“沒有支持”。恰恰相反，Python的在線社區(qū)對(duì)用戶需求的響應(yīng)和商業(yè)軟件一樣快。而且，由于Python完全開放源代碼，提高了開發(fā)者的實(shí)力，并產(chǎn)生了一個(gè)很大的專家團(tuán)隊(duì)。

盡管研究或改變一種程序語(yǔ)言的實(shí)現(xiàn)并不是對(duì)每一個(gè)人來(lái)說(shuō)都那么有趣，但是當(dāng)你知道如果需要的話可以做到這些，該是多么的令人欣慰。你不需要去依賴商業(yè)廠商的智慧，因?yàn)樽罱K的文檔和終極的凈土（源碼）任憑你的使用。

Python的開發(fā)是由社區(qū)驅(qū)動(dòng)的，是Internet大范圍的協(xié)同合作努力的結(jié)果。Python語(yǔ)言的改變必須遵循一套規(guī)范而有約束力的程序（稱作PEP流程），并需要經(jīng)過規(guī)范的測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行徹底檢查。正是這樣才使得Python相對(duì)于其他語(yǔ)言和系統(tǒng)可以保守地持續(xù)改進(jìn)。

盡管Python 2.X和Python 3.X版本之間的分裂有力并蓄意地破壞了這項(xiàng)傳統(tǒng)，但通常它仍然體現(xiàn)在Python的這兩個(gè)系列內(nèi)部。

3. 可移植

Python的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)是由可移植的ANSI C編寫的，可以在目前所有主流平臺(tái)上編譯和運(yùn)行。例如，如今從掌上電腦（PDA）到超級(jí)計(jì)算機(jī)，隨處可見 Python的運(yùn)行。Python可以在下列平臺(tái)上運(yùn)行（這里只是部分列表）：

Linux和UNIX系統(tǒng)

微軟Windows（所有現(xiàn)代版本）

Mac OS（包括OS X 和經(jīng)典版）

BeOS、OS/2、VMS和QNX

實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)，例如VxWorks

Cray超級(jí)計(jì)算機(jī)和IBM大型機(jī)

運(yùn)行Palm OS、PocketPC和Linux的PDA

運(yùn)行 Symbian OS和Windows Mobile 的移動(dòng)電話

游戲終端和iPod

運(yùn)行谷歌安卓系統(tǒng)和蘋果iOS系統(tǒng)的平板和智能手機(jī)

以及更多

除了語(yǔ)言解釋器本身以外，Python發(fā)行時(shí)自帶的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和模塊在實(shí)現(xiàn)上也都盡可能地考慮到了跨平臺(tái)的移植性。此外，Python程序自動(dòng)編譯成可移植的字節(jié)碼，這些字節(jié)碼在已安裝兼容版本Python的平臺(tái)上運(yùn)行的結(jié)果都是相同的。

這些意味著Python程序的核心語(yǔ)言和標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)可以在Linux、Windows和其他帶有Python解釋器的平臺(tái)上無(wú)差別地運(yùn)行。大多數(shù)Python外圍接口都有平臺(tái)相關(guān)的擴(kuò)展（例如COM支持Windows），但是核心語(yǔ)言和庫(kù)在任何平臺(tái)都一樣。

就像之前我們提到的那樣，Python還包含了一個(gè)叫作tkinter（Tkinter的2.X版本）的Tk GUI工具包，它可以使Python程序?qū)崿F(xiàn)功能完整的，無(wú)須做任何修改即可在所有主流GUI桌面平臺(tái)運(yùn)行的用戶圖形界面。

4. 功能強(qiáng)大

從語(yǔ)言特性的角度來(lái)看，Python是一個(gè)混合體。它豐富的工具集使它介于傳統(tǒng)的腳本語(yǔ)言（如Tcl、Scheme和Perl）和系統(tǒng)語(yǔ)言（如C、C++和Java）之間。Python提供了所有腳本語(yǔ)言的簡(jiǎn)單和易用性，并且具有那些在編譯語(yǔ)言中才能找到的高級(jí)軟件工程工具。

不像其他腳本語(yǔ)言不同，這種結(jié)合使Python在長(zhǎng)期大型的開發(fā)項(xiàng)目中十分有用。下面是一些Python工具箱中的工具簡(jiǎn)介：

動(dòng)態(tài)類型

Python在程序運(yùn)行過程中跟蹤對(duì)象的類型，不需要代碼中進(jìn)行關(guān)于復(fù)雜的類型和大小的聲明。事實(shí)上，Python中沒有類型或變量聲明這種做法。因?yàn)镻ython代碼不約束數(shù)據(jù)的類型，它往往自動(dòng)地應(yīng)用了一種廣義上的對(duì)象。

自動(dòng)內(nèi)存管理

Python自動(dòng)為對(duì)象分配空間，并且當(dāng)對(duì)象不再使用時(shí)將自動(dòng)撤銷空間（“垃圾回收”），當(dāng)需要時(shí)自動(dòng)擴(kuò)展或收縮。正如你將學(xué)到的，Python能夠幫你完成底層的內(nèi)存管理。

大型程序支持

為了能建立更大規(guī)模的系統(tǒng)，Python包含了模塊、類和異常等工具。這些工具允許你把系統(tǒng)組織為組件，使用OOP重用并定制代碼，并以一種優(yōu)雅的方式處理事件和錯(cuò)誤。前面提到的Python函數(shù)式編程工具，提供了實(shí)現(xiàn)相同目標(biāo)的其他方法。

內(nèi)置對(duì)象類型

Python提供了常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)作為語(yǔ)言的基本組成部分。例如，列表（list）、字典（dictionary）、字符串（string）。我們將會(huì)看到，它們靈活并易于使用。例如，內(nèi)置對(duì)象可以根據(jù)需求擴(kuò)展或收縮，可以任意地組織復(fù)雜的信息等。

內(nèi)置工具

為了對(duì)以上對(duì)象類型進(jìn)行處理，Python自帶了許多強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)操作，包括拼接（concatenation）、分片（slice）、排序（sort）和映射（mapping）等。

庫(kù)工具

為了完成更多特定的任務(wù)，Python預(yù)置了許多預(yù)編碼的庫(kù)工具，從正則表達(dá)式匹配到網(wǎng)絡(luò)都支持。當(dāng)你掌握了語(yǔ)言本身，就能在應(yīng)用級(jí)的操作中使用Python的庫(kù)工具。

第三方工具

由于Python是開源的，它鼓勵(lì)開發(fā)者提供Python內(nèi)置工具之外的預(yù)編碼工具。你可以在網(wǎng)上找到COM、圖像處理、數(shù)值編程、XML、數(shù)據(jù)庫(kù)訪問等許多免費(fèi)的支持工具。

除了這一系列的Python工具外，Python保持了相當(dāng)簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法和設(shè)計(jì)。綜合這一切得到的就是一個(gè)具有腳本語(yǔ)言所有可用性的強(qiáng)大編程工具。

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5. 可混合

Python程序可以以多種方式輕易地與其他語(yǔ)言編寫的組件“粘接”在一起。例如，Python的C語(yǔ)言API可以幫助Python程序靈活地調(diào)用C程序。這意味著可以根據(jù)需要給Python程序添加功能，或者在其他環(huán)境系統(tǒng)中使用Python。

例如，將Python與C或者C++寫成的庫(kù)文件混合起來(lái)，使Python成為一個(gè)前端語(yǔ)言和定制工具。就像之前我們所提到過的那樣，這使Python成為一個(gè)很好的快速原型工具；系統(tǒng)可以在開發(fā)初期出于速度考慮使用Python實(shí)現(xiàn)，然后轉(zhuǎn)移至C，根據(jù)不同時(shí)期性能的需要逐步實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)。

6. 相對(duì)簡(jiǎn)單易用

同其他語(yǔ)言（如C++、Java和C#）相比，Python編程對(duì)大多數(shù)用戶來(lái)講出奇得簡(jiǎn)單。要運(yùn)行Python程序，你只需簡(jiǎn)單地鍵入Python程序并運(yùn)行就可以了。不需要其他語(yǔ)言（如C或C++）所必需的編譯和鏈接等中間步驟。

Python可立即執(zhí)行程序，這形成了一種交互式編程體驗(yàn)和不同情況下快速調(diào)整的能力，往往在修改代碼后幾乎能立即看到程序改變后的效果。

當(dāng)然，開發(fā)周期短僅僅是Python易用性的一方面的體現(xiàn)。Python提供了簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法和強(qiáng)大的內(nèi)置工具。實(shí)際上，Python曾被稱為“可執(zhí)行的偽代碼”。由于它減少了其他工具常見的復(fù)雜性，在實(shí)現(xiàn)相同的功能時(shí)，Python程序比采用其他流行語(yǔ)言編寫的程序更為簡(jiǎn)單、小巧，也更靈活。

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7. 相對(duì)簡(jiǎn)單易學(xué)

這一部分引出了本書的重點(diǎn)：尤其同其他廣泛使用的編程語(yǔ)言比較時(shí)，Python語(yǔ)言的核心相當(dāng)簡(jiǎn)單易學(xué)。實(shí)際上，如果你是一位有經(jīng)驗(yàn)的程序員，你可以期望在幾天內(nèi)寫出小規(guī)模的Python代碼，你也許能在幾個(gè)小時(shí)之內(nèi)習(xí)得Python的一招一式，但是你并不能指望在如此短的時(shí)間內(nèi)成為專家（忘掉市面上的那些宣傳廣告吧）。

當(dāng)然，掌握任何像今天Python這樣的充實(shí)主題都不是一件輕松事，我們將在本書的剩余部分致力于此項(xiàng)任務(wù)。但是為了掌握Python而進(jìn)行的真正投資是非常值得的——最終你會(huì)獲取幾乎在每個(gè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序領(lǐng)域都適用的編程技能。此外，很多人還發(fā)現(xiàn)Python的學(xué)習(xí)曲線比其他的編程語(yǔ)言更加平緩。

這對(duì)于那些想學(xué)習(xí)語(yǔ)言以在工作中應(yīng)用的專業(yè)人員來(lái)說(shuō)是一個(gè)好消息，同樣對(duì)于那些使用Python層進(jìn)行定制和控制的系統(tǒng)的終端用戶來(lái)說(shuō)，也是一個(gè)好消息。如今，許多系統(tǒng)都依賴于這一事實(shí)：用戶可以在沒有或者得到很少支持的情況下就學(xué)到足夠的Python知識(shí)以便當(dāng)場(chǎng)增刪他們的Python定制化代碼。

此外，Python還孕育出一群不以編程為生而以編程為樂的用戶，他們并不需要掌握全面的軟件開發(fā)技巧。盡管Python還是有很多高級(jí)編程工具，但不論對(duì)初學(xué)者還是行家來(lái)說(shuō)，Python的核心語(yǔ)言精髓仍是相當(dāng)簡(jiǎn)單的。

8. 以Monty Python命名

好的，在講完這么多技術(shù)方面的優(yōu)勢(shì)后，我想再揭露一個(gè)Python世界里面令人驚奇而保守良好的小秘密。

盡管Python的書和圖標(biāo)中有很多爬行動(dòng)物，真相卻是Python以英國(guó)喜劇組“Monty Python”命名——這是BBC 在20世紀(jì)70年代喜劇《Monty Python's Flying Circus》的制片方，也是至今仍在流行的少量包括《Monty Python and the Holy Grai》在內(nèi)的大電影的制片方。Python的最初創(chuàng)作者是Monty Python的粉絲，這同其他許多的軟件開發(fā)者一樣（事實(shí)上，這兩個(gè)領(lǐng)域存在某種對(duì)稱性……）。

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▲《Python學(xué)習(xí)手冊(cè)》書封上的爬行動(dòng)物

這段有趣的歷史無(wú)疑增加了Python代碼例子的幽默屬性。例如，作為一般變量名命名傳統(tǒng)的“foo”和“bar”在Python世界中變成了“spam”和“eggs”。而在Python中偶爾出現(xiàn)的“Brian”，“ni”和“shrubbery”表現(xiàn)得也同此類似。它甚至影響了Python的整個(gè)社區(qū)。

當(dāng)然了，如果你對(duì)這部喜劇非常熟悉，就能體會(huì)這其中的笑點(diǎn)，但如果不熟悉則相反。你不必非得熟悉Monty Python這部劇來(lái)了解從劇中獲得靈感的例子（包括你將在本書中看到的許多例子），但至少你現(xiàn)在知道它們的起源了。（嗨——我已經(jīng)告訴你啦。）

02

Python和其他語(yǔ)言比較起來(lái)怎么樣

最后，你也許已經(jīng)知道了，人們往往將Python與Perl、Tcl和Javat等語(yǔ)言相比較。這部分總結(jié)這方面的一些普遍共識(shí)。

我想預(yù)先表明我個(gè)人并不喜歡通過詆毀競(jìng)爭(zhēng)者來(lái)獲勝——這在長(zhǎng)期是行不通的，而且也不是這里的目的。此外，這并不是一場(chǎng)零和游戲——絕大多數(shù)的程序員在他們的職業(yè)生涯中都會(huì)使用許多語(yǔ)言。盡管如此，編程工具也展示出值得考慮的選擇和權(quán)衡。畢竟，如果Python沒有比它的競(jìng)爭(zhēng)者提供更多的東西，那么它一開始就不會(huì)被人們使用了。

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我們之前已經(jīng)介紹過性能上的權(quán)衡，那么這里重點(diǎn)談一下功能。盡管下面列舉的這些語(yǔ)言也是值得學(xué)習(xí)和使用的有力工具，但人們通常認(rèn)為Python：

比Tcl強(qiáng)大。Python強(qiáng)有力地支持“大規(guī)模編程”，使其適用于開發(fā)大型系統(tǒng)，它的應(yīng)用程序庫(kù)也更加豐富。

比Perl更具可讀性。Python有著簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法和簡(jiǎn)單連貫的設(shè)計(jì)，這反過來(lái)使得Python更具可讀性和更易于維護(hù)，同時(shí)有助于減少程序bug。

比Java和C#更簡(jiǎn)單、更易于使用。Python是一門腳本語(yǔ)言，但Java和C#兩者從像C++這樣更加大型的OOP系統(tǒng)語(yǔ)言中繼承了許多語(yǔ)法和復(fù)雜性。

比C++更簡(jiǎn)單、更易于使用。Python代碼比等效的C++代碼更加簡(jiǎn)單，長(zhǎng)度只有其五分之一到三分之一。盡管作為腳本語(yǔ)言，Python有時(shí)能扮演許多不同的角色。

比C更加簡(jiǎn)單和高級(jí)。Python遠(yuǎn)離底層硬件架構(gòu)從而降低了代碼復(fù)雜性，擁有更好的組織結(jié)構(gòu)，并比C（C++的祖先）更加友善。

比Visual Basic更強(qiáng)大，用途廣泛，也更具備跨平臺(tái)特性。Python是更加廣泛使用的更豐富的語(yǔ)言，它的開源本質(zhì)意味著它不可能被某一個(gè)公司所掌控。

比PHP更易懂并且用途更廣。Python也用來(lái)構(gòu)建Web站點(diǎn)，但是，它也應(yīng)用于幾乎每個(gè)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，從機(jī)器人到電影動(dòng)畫和游戲。

比JavaScript更強(qiáng)大和用途廣泛。Python有一個(gè)更大的工具集，也并不是牢牢地束縛于Web開發(fā)。它也用于科學(xué)建模、儀器調(diào)試等。

比Ruby更具可讀性，并更為人們所接受。Python的語(yǔ)法混亂更少，尤其在較復(fù)雜代碼中，同時(shí)它的OOP對(duì)用戶和和不太使用OOP的工程中是完全可選的。

比Lua更成熟和受到更廣泛關(guān)注。Python更加龐大的特性集合和更加擴(kuò)展的庫(kù)支持給予其比Lua（一門和Tcl一樣的嵌入式“膠水”語(yǔ)言）更加寬廣的視野。

比SmallTalk、Lisp和Prolog更不晦澀。Python擁有這類函數(shù)式語(yǔ)言的動(dòng)態(tài)品味，但是也擁有開發(fā)者和定制系統(tǒng)終端用戶都可接受的傳統(tǒng)語(yǔ)法。

特別是對(duì)不僅僅用于個(gè)人掃描文本文件，未來(lái)會(huì)被人們（包括你在內(nèi)）讀到的程序而言，很多人會(huì)發(fā)現(xiàn)Python比目前任何可用的腳本或編程語(yǔ)言都劃得來(lái)。不僅如此，除非你的應(yīng)用要求最尖端的性能，Python往往是C、C++和Java等系統(tǒng)開發(fā)語(yǔ)言的一個(gè)不錯(cuò)的替代品：Python代碼能夠常常實(shí)現(xiàn)相同的目標(biāo)，卻會(huì)減少很多編寫、調(diào)試和維護(hù)的麻煩。

當(dāng)然，本文作者從1992年就已經(jīng)是Python的正式布道者了，所以盡可能接受這些意見吧（其他語(yǔ)言的擁護(hù)者的利益可能會(huì)受到些損失）。然而，所有這些觀點(diǎn)的確代表了投入時(shí)間和精力來(lái)探索Python的眾多開發(fā)者的一致看法。

關(guān)于作者：Mark Lutz是一位世界級(jí)的Python培訓(xùn)講師。他是Python暢銷書籍的作者，同時(shí)從1992年起就成為Python社區(qū)的引領(lǐng)者，有著30余年的軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

本文摘編自《Python學(xué)習(xí)手冊(cè)》（原書第5版），經(jīng)出版方授權(quán)發(fā)布。

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網(wǎng)頁(yè)題目：包含python函數(shù)式對(duì)象的詞條
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